锂硫电池正极S/C复合材料的制备与性能研究

以商业化碳黑科琴黑为碳源,采用球磨和热复合法合成正极S/C复合材料,并运用X射线衍射、扫描电子显微镜、元素组成分析等分析手段对S/C复合材料进行了微观结构、组成和形貌分析;并用恒流充放电、循环伏安法、交流阻抗法对电极材料的电化学性能进行分析。在0.2C倍率下首次放电比容量为838.4 mAh.g-1,最高达930.3 mAh.g-1,经过50次循环后可逆容量依然高达835.1 mAh.g-1,显示出良好的循环稳定性。     

微波预处理剩余污泥的研究进展

介绍了微波预处理污泥的作用机理及作用过程,包括污泥絮体破解、污泥细胞破碎及有机物的释放、有机物水解、美拉德反应等,总结了微波预处理污泥的作用效果（物理特性、化学特性、生物特性）、影响微波预处理效果的因素（污泥特性、处理条件）和微波预处理污泥对其后续厌氧消化的影响。指出了目前研究中存在的主要问题是试验规模偏小,预处理方式为间歇处理,在对污泥中有毒有害有机物和病原微生物的去除研究方面还需加强。提出今后应重点开展微波组合工艺对污泥中有毒有害有机物和病原微生物去除的基础研究,同时积极开发相关设备,开展微波预处理污泥的连续和中试研究,推动微波技术在污泥资源化、减量化和无害化处理中的应用。     

山区高速公路软弱围岩隧道施工地表移动分析

针对太行山区保阜高速公路韩家庄隧道软弱围岩条件下工程实际情况,利用随机介质理论对隧道施工所引起的地表移动进行分析探讨.在该工程中,隧道穿越地段围岩岩性较差,围岩内空收敛变形量大,隧道跨度大.大跨度软弱围岩隧道工程由于其自身围岩变形量大、施工难度高等原因需要对其开展大量的研究.因此,为确保地面自然坡的安全和隧道正常使用,对隧道施工所可能引起的地表移动进行预测极为必要.将浅埋隧道开挖所引起的地表移动视为一随机过程,应用随机介质理论模型,对隧道施工所引起的地表移动进行具体计算分析.通过理论计算与工程实例进行计算比较,提出安全施工技术方案.     

基于熵权法的广东省核电节能减排效果综合评价研究

以广东省为例分析发展核电以来节能减排的综合效益,通过1993-2010年广东省统计数据,应用熵权法,从能源消耗强度、污染物排放、污染物治理与利用和经济效益四方面对广东省核电节能减排效果进行综合评价。结果表明,1993-2010年期间,广东省核电节能减排综合效果呈上升趋势;单位GDP煤炭和石油消耗总量、火电生产和CO₂排放总量、单位GDP综合能耗呈下降趋势;单位GDP核电和水电生产总量变化幅度不大,但是核电和水电在电力供应中所占比例较小。     

模糊前端阶段产品创新设计过程实现研究

为有效解决产品冲突问题,提出了模糊前端阶段概念产品创新设想的实现技术路线,建立了模糊前端阶段产晶创新设计过程统一模型.利用计算机辅助创新设计InventionTools 3.0软件,对水力旋流器实例产品进行了专利分析及产品技术成熟度预测,验证了模糊前端阶段产品创新设计过程模型的有效性.     

炼油厂中余热锅炉省煤器损坏原因分析及对策

分析了炼油厂余热锅炉省煤器因腐蚀产生泄漏造成损坏的原因。由于催化再生烟气中含有SO_2,H_2O和少许催化剂粉尘等,在烟气结露、存在炼油催化剂和CO助燃剂粉尘、再生器与余热锅炉中存在铁锈等条件下,再生烟气中的SO_2转换成SO_3,SO_3与烟气中的水蒸气合成硫酸蒸汽。烟气中含硫酸蒸汽5~50μg/g,烟气热力学露点的范围为129~147℃,当余热锅炉进省煤器的给水温度104℃、管壁温度约114℃时,由于烟气露点高于管壁温度,故烟气中的硫酸蒸汽在管壁外结露,造成省煤器低温露点腐蚀(硫酸腐蚀)。结合炼油厂特点,通过提高省煤器外管壁温度防止结露、控制燃烧时过剩空气及减少管道铁锈等措施来减少SO_3生成、保证省煤器管道质量以及采用防腐涂料等措施防止省煤器泄漏。     

动态水力旋流器结构参数化造型优选设计研究

动态水力旋流器是一种新型高效油水分离设备，为提高其分离性能，本文作者采用CADDS5软件重点对其主要构件进行了参数化实体造型虚拟建模及装配设计，并作了测试研究。效果较好。本文还简要描述了该样机结构组成及工作原理。     

基于双循环改进landweber电容层析成像图像重建

针对电容层析成像(ECT)技术中反问题(即图像重建)的不适定性,以8电极电容层析成像系统为对象,在分析Landweber算法原理的基础上,根据Frozen Landweber 迭代法,将基于权重因子的landweber算法进行内外双循环,获得一种迭代次数较少、收敛速度较快、重建图像质量较佳的改进算法,并将改进算法应用于ECT图像重建。数值仿真结果表明,对各种流型,改进算法在重建图像的客观评价指标及主观效果上均有明显改善,且对初值具有不敏感性,体现其实际应用价值。     

基于神经网络和D-S证据理论的交通目标识别

研究智能交通监控系统中行人和轿车的识别.传统的单一分类器方法难以达到较高的识别率,为提高准确性和识别率,根据神经网络和D-S证据理论,采用信息融合方法对视频序列中的行人和轿车进行识别.证据理论是信息融合的一种重要依据.但是它的基本可信度分配一般不易确定.采用支持向量机(SVM)和反向传播(BP)网络进行基本可信度分配,形成2个证据体,用D-S证据理论对证据体进行融合之后,根据判决准则识别结果.通过仿真实验,结果表明,方法的识别率高于采用SVM或仅采用BP网络时的识别率,可以实现行人和轿车的准确识别.