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在EFIS软件上进行三维地形的显示,能使飞行员快速直观地了解到飞机当前的态势和飞行前方的地形,从而及时做出反应。EFIS是典型的嵌入式系统,在其上进行真实感三维处理,必须在有限的系统资源和复杂的图形算法之间进行折衷。该文采用基于视相关的格网地形数据结构,降低了对系统内存的需求。在此基础上采用简化的三维处理系统,在嵌入式操作系统上设计了投影、变换、消隐等模块,实现了三维地形的实时显示,提高了飞行员对态势的感知度。 相似文献
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研究智能交通监控系统中行人和轿车的识别.传统的单一分类器方法难以达到较高的识别率,为提高准确性和识别率,根据神经网络和D-S证据理论,采用信息融合方法对视频序列中的行人和轿车进行识别.证据理论是信息融合的一种重要依据.但是它的基本可信度分配一般不易确定.采用支持向量机(SVM)和反向传播(BP)网络进行基本可信度分配,形成2个证据体,用D-S证据理论对证据体进行融合之后,根据判决准则识别结果.通过仿真实验,结果表明,方法的识别率高于采用SVM或仅采用BP网络时的识别率,可以实现行人和轿车的准确识别. 相似文献
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Barnes近似最近邻算法是当前匹配性能优秀的近似块匹配算法,将其应用于稠密光流的计算中,并与OpenCV中实现的两种稠密光流算法进行对比。针对Barnes算法不易并行化的不足,对Barnes算法中的传播过程进行修改,使其易于在GPU上实现并行加速。实验表明,经并行加速后的光流算法比原算法快两倍以上,而在精确度上与原算法接近,并且都优于OpenCV实现的两种稠密光流算法。 相似文献
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