基于参数化模板的工程图自动生成与优化调整技术

针对机械产品零部件参数化驱动后,工程图的自动生成方法及其生成工程图视图质量差等,研究了基于参数化模板的智能化、快速化三维转二维工程图自动生成及其优化调整技术。实现了参数化驱动后工程图的自动生成与自动进行视图布局、视图比例以及标注位置等的优化调整,从而实现智能化快速出图,保证了设计的正确性,提高了设计效率和质量。     

高界面活性微乳液型助排剂AO4的制备及效果评价

以非离子型表面活性剂AEO-9为主要原料,通过增溶法配制得到微乳液,利用微乳液界面性能为主要指标筛选出配方,制得AO-4,并进行稳定性及助排率评价。结果表明,组成为0.5%(w)均相微乳液+0.02%(w)氟表面活性剂(其中均相微乳液的组成为:w(AEO-9)∶w(正丁醇)∶w(煤油)∶w(水)=31%∶13%∶11%∶45%)的体系,可以形成稳定的微乳液型助排剂,其表面张力为23.22mN/m,界面张力为0.12mN/m(与煤油),助排率达到83.26%,具有较好的应用前景。     

深度复数轴向自注意力卷积循环网络的语音增强

单通道语音增强任务中相位估计不准确会导致增强语音的质量较差,针对这一问题,提出了一种基于深度复数轴向自注意力卷积循环网络(deep complex axial self-attention convolutional recurrent network, DCACRN)的语音增强方法,在复数域同时实现了语音幅度信息和相位信息的增强.首先使用基于复数卷积网络的编码器从输入语音信号中提取复数表示的特征,并引入卷积跳连模块用以将特征映射到高维空间进行特征融合,加强信息间的交互和梯度的流动.然后设计了基于轴向自注意力机制的编码器-解码器结构,利用轴向自注意力机制来增强模型的时序建模能力和特征提取能力.最后通过解码器实现对语音信号的重构,同时利用混合损失函数优化网络模型,提升增强语音信号的质量.实验在公开数据集Valentini和DNS Challenge上进行,结果表明所提方法相对于其他模型在客观语音质量评估(perceptual evaluation of speech quality, PESQ)和短时客观可懂度(short-time objective intelligibility,S...     

基于Web的远程教学平台设计——以住宅建筑设计原理课程为例

针对传统教学平台在应用过程中无法达到预期效果的问题，以住宅建筑设计原理课程为例，设计基于Web的远程教学平台。硬件方面，对处理器和存储芯片进行选型与设计，利用AMW芯片存储运行信息；软件方面，利用分级网络编码技术计算通信网络编码的延时均值，通过延时均值将节点网络与主平台网络相连，实现远程教学通信，利用Web开发远程教学交互界面。实验结果表明，该平台的数据传输速率和运行帧率优于传统平台，具有一定的应用价值。