预制装配技术对北方乡村住宅外围护结构的应用研究

随着农村经济的发展,农民对自身住宅的品质需求和舒适度日益提高,而现在的农村住宅建设方式和建筑品质依旧比较落后,外围护结构性能较差导致了室内舒适度不高。而如今兴起的预制装配式建筑技术的优势可以很好地解决这个矛盾。文章主要介绍了预制装配式建筑技术对于乡村建设的应用,集中阐释了其对住宅外围护结构的优势和特点,并通过国内外的案例指出此项技术的优越性和对乡建的适配性。而我国对此的研究和应用甚少,所以文章着重探讨了对于其应用的研究意义、存在的问题及试设计解决方案。     

压电惯性驱动器惯性冲击力的分析与检测

由于惯性冲击力是压电惯性驱动器产生运动的关键,故本文探讨了方波激励下压电振子的惯性冲击力大小。推导了压电双晶片振子在方波激励下的冲击响应,分析了惯性冲击力的时域特性和幅频特性,分析得到方波激励下惯性冲击力信号频率主要集中在0~500Hz。采用加速度传感器初步测试了压电双晶片振子的加速度参数,测试结果与理论模型相近。结合压电双晶片振子的端部惯性质量计算得到惯性冲击力的数值,利用快速傅里叶算法获得了加速度参数的幅频特性。最后,采用摩擦学的方法对惯性冲击力的数值进行了验证,验证结果表明两种方法的最大相对误差为8.98%,表明加速度传感器测试惯性冲击力是可行的。     

水利工程质量监督信息化系统建设

随着"互联网+"不断深入传统行业,为传统行业升级改革带来新的朝气。如何在互联网时代用好信息技术,提升政府质量监督工作的效率和能力,西安水利工程质量监督站为破解人力资源和交通工具短缺的难题,将互联网技术和政府质量监督相结合,启动了水利工程质量监督工作信息化系统建设工作。文章阐述了西安市水利工程质量监督站探索质量监督信息化系统建设的背景、规划、方案、成果、后期构想等内容,以供同行借鉴。     

非对称双曲面线形离子阱的设计及性能研究

为提升离子阱质量分析器的分析性能,本文提出一种非对称双曲面线形离子阱结构,通过优化离子出射方向上x电极的单向拉伸距离Δr_a,引入合理的非对称射频电场,从而提高离子单向出射效率。利用SIMION和AXSIM模拟软件分析非对称双曲面线形离子阱的内部电场分布、离子运动轨迹及模拟质谱图。结果表明,在性能优化的对称双曲面线形离子阱结构的基础上,其中1个x电极单向拉伸Δr_a=0.8 mm时,通过优化AC频率和扫描速率等参数,非对称双曲面线形离子阱的离子单向出射率可达90%以上,同时m/z 609离子的质量分辨率超过5 100。经优化几何结构后的非对称双曲面线形离子阱可在保证高质量分辨率的情况下,大幅提高离子检测效率,这在小型化质谱仪的开发中具有显著的优势。     

成分对木工刀具用Ti-B-C硬质涂层结构及性能的影响

采用磁控溅射方法沉积了不同成分的Ti-B-C硬质涂层,研究了涂层成分变化对涂层结构、机械性能和抗划擦性能的影响,并用扫描电镜观察了涂层划痕和剥落情况。研究表明,随励磁电流的增加,涂层的Ti和B百分含量增加,C百分含量下降;高C含量的涂层具有明显的晶格畸变和高的力学性能,但涂层较脆,易崩裂;低C含量的涂层则晶格排列规则性相对较好,且具有较好的弹性恢复能力和结合力。     

四川雪茄烟叶种质资源的遗传多样性分析

为促进四川雪茄烟叶种质资源的开发和利用,通过农艺性状和SSR标记对20份雪茄烟叶种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,供试种质资源具有较丰富的遗传多样性,各农艺性状的变异系数在6.59%~19.97%之间,遗传多样性指数在1.69~2.18之间,并聚类为4个类群,各类群间的农艺性状有显著差异。基于SSR标记技术的主成分分析和遗传结构分析把供试种质分为3个类群,聚类分析可把供试种质分为4个类群,为德雪1号、德雪2号、德雪3号和什烟一号的溯源研究提供线索。      

运用ISDN实现管理局域网中的远程网络访问

一、引言 在“九五”期间,我国各级无线电管理机构都已基本建成了自己的局域网,新版《无线电台站管理数据库系统》正是基于这种服务器／客户机（Server／Client）构架而开发的,在应用过程中难免会因为异地办公而遇到远程网络访问（RNA,Remote Network Access）的情况。为了做好新版《无线电台站管理数据库系统》的推广工作,吉林省无线电监测站组成了工作组在长春市无线电管理处进行安装调试以及运用ISDN实现局域网中的远程网络访问试验工作,取得了较为满意的成效。本文结合这次试验,提出了一个性能价格比较高的基于ISDN的解决…     

双压电振子反相模态驱动的直线驱动器机理

为提高压电驱动器的定位能力,提出了一种双压电振子反相模态驱动的直线驱动器,以两组反相模态振动的独立控制的压电振子作为主压电振子和辅压电振子,分别产生机构运动的拉力和推力使驱动器在倾斜平面上直线运动.理论分析了双压电振子反相模态驱动的驱动器双向运动条件,设计研制了驱动器样机并进行了性能测试.结果表明:该驱动器能在10°倾斜角内实现定向稳定运动,机构的最小步距为5 μm,最大平均速度为22 mm/s.     

结合Alexnet和极限学习机的网络模型的研究

本文提出一种Alexnet与极限学习机相结合的网络模型。Alexnet是一种很好的特征提取器,但是大量的网络参数集中在后三层用作分类的全连接层中,同时要在调整和训练参数上花费大量时间,而极限学习机具有训练参数少,学习速度快的优点,所以本文运用Alexnet进行特征提取,再用极限学习机对图片进行分类,结合了Alexnet和ELM的优点。本文方法能在CIFAR10数据集上有效分类,同时节省训练时间。