DMD结合图像传感器的高动态场景成像探测

微镜阵列DMD空间光调制器结合图像传感器能够解决高动态场景中强弱目标同时探测的问题,获得高动态图像数据,能使光电成像设备动态范围扩展到130 dB以上。为了实现快速的像素级光强控制以及获得高质量的实际场景高动态图像数据,根据实际场景成像其非边缘区域的相邻像素值变化缓慢的特点,提出了一种适合DMD驱动方式的像素级调光算法-自适应空间区域法,它具有较快的收敛速度,最坏的情况下,经过N/I次即可完成调光权值的搜索;在以FPGA为驱动核心的高动态场景成像探测实验系统平台上,对DMD的驱动时序进行了分析研究。并通过此实验平台验证了自适应空间区域法的有效性,该方法能够实现对高动态场景中强弱目标的同时探测,具有很好的光强控制质量,对场景光强局部变化的适应性较强。     

多层系油田开发层系划分和井网井距研究——以陆梁油田陆9井区白垩系、侏罗系油藏为例

陆梁油田陆9区白垩系呼图壁河组、侏罗系西山窑组油藏属于低幅度构造油藏，具有油层数量多、纵向跨度大、砂泥岩薄互层、非均质性强、油水关系复杂、低电阻油、水层识别难度大等特点。为加快开发节奏，加速探明储量向商业储量转化，应用现代油藏描述技术和评价方法，通过微幅度背斜与主要含油砂体配置关系的研究和现代油藏工程方法，在借鉴国内外多含油层系油田开发经验基础上，结合技术经济评价方法，科学、合理地划分该油藏的开发层系，确定了油藏井网形式和井距，为陆梁油田的开发建设决策提供理论依据。     

陆梁油田头屯河组复杂油藏改善开发效果对策

针对准噶尔盆地陆梁油田头屯河组油藏具有的低幅度、薄油层且油水同层、低孔低渗等特点，分析了油藏主要影响因素。提出了改善油藏开发效果的技术对策。即采用压裂增产措施，改善油井生产能力；逐步完善注采井网，提高水驱油效率；加强注水研究，优化合理注采比；加强跟踪研究。不断滚动扩边；制定合理开采技术界限，确保油藏稳产。生产实践证明取得了一定的效果。     

屯留县旱地谷子的高产栽培技术

谷子是屯留县重要的农作物,多年来一直受到当地百姓的青睐。但其生产中存在的"一低三难"等问题,严重影响了谷子种植规模的扩大和谷子产业的发展壮大。文章结合多年农村工作实践,对谷子高产栽培作一详细总结,以期能为广大农民朋友种植谷子,提供技术帮助。     

混合蛙跳算法的改进及其在无功优化中的应用

为了提高电网电压质量,最大限度地发挥出电力设备的经济效益,减少电力线路上的有功功率损耗,应用人工智能算法-混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)对电力系统的发电机端电压、变压器的抽头位置和无功补偿器的补偿容量等控制变量进行控制,从而达到减少电力系统有功功率损耗的目的。SFLA是一种新兴的群智能搜索算法,该算法具有定义简单、参数设置少、寻优能力强、收敛速度快等优点。应用该算法对控制变量进行迭代计算和编写电力系统潮流计算程序,计算出系统最小网损及其对应的控制变量值。针对算法的一些不足进行改进,最后将改进前后的算法应用在IEEE-30与IEEE-57节点系统中,并与其他人工智能算法优化结果相比较,数据显示,混合蛙跳算法收敛性较好,而且速度快。说明了其在电力系统无功优化上的优越性以及改进算法的正确性与优良性。     

高动态调光成像系统畸变的自校正

针对基于数字微镜器件(DMD)的高动态成像系统在光学设计过程中由二次倾斜造成的畸变,建立了一套基于区域的系统畸变自校正模型。首先,根据像素级区域调光高动态系统中光路设计的特点,分析了畸变产生的原因。考虑不同种类畸变模型产生的原因及特点,结合系统自身的优势,建立了一种基于区域的畸变校正函数模型。为了解决在校正过程中某一点存在多次赋值或者未赋值的情况,采用逆推校正的方法逆向求解畸变参数,进行畸变校正。最后,利用数字微镜器件(DMD)自身投影标定模板的方法,实现了系统畸变的自校正设计。实验结果表明:校正后的系统像元误差为0.87pixel。与传统的畸变校正模型相比,该模型可以有效解决系统中的倾斜畸变、径向畸变以及偏心畸变,且畸变校正过程不依赖外部环境,校正过程快、可靠性高,满足了DMD高动态系统像素级调光的要求。     

基于串口实现DSP程序的在线编程

目前DSP处理器普遍使用Flash作为其程序代码存储器,通过DSP的JTAG仿真接口对Flash存储器进行编程实现代码的更新.这给DSP系统的软件维护和升级造成了很大的困难.本文提出基于DSP设备的串口实现DSP程序在线编程的方法,使DSP代码的更新可以脱离仿真器,改善了DSP设备的易用性、可维护性,增强了DSP系统的技术生命力.     

利用小波变换局部模极大值进行实时目标定位的应用

提出了一种基于小波变换局部模极大值的边缘检测方法．利用B样条小波构造出一个边缘检测算子，采用多孔算法进行边缘提取，减少了图像识别与测量中必要信息的丢失，并且提出了自适应阈值的方法，较好的解决了图像边缘的提取精度与对噪声抑制能力之间的矛盾．实验中对比了几种传统边缘检测算子和小波模极大值方法的在边缘检测效果、抗噪性和运算时间等方面的性能，本算法对加噪图像和模糊图像都获得比传统算法更好的检测效果，证明了基于三次B样条小波的局部模极大值方法检测目标边缘的有效性和正确性．     

一种数字CCD相机输出信号长线传输方法

提出了一种现场实用的数字CCD相机输出信号长线传输系统的实现方法.利用低压差分信号(LVDS)的特点,将CCD输出的Channel Link的标准信号转换为TTL电平,经FPGA滤波、缓冲之后再转换为LVDS进行相对较长距离的传输,避免了CCD相机输出信号直接较长距离传输过程中外界随机信号引起的干扰.     

一种基于Hough变换的新直线段检测算法

为了获得图像中直线段的端点及长度信息,提出一种逆向Hough变换检测算法,由一个已知点和直线的斜率构造直线的方程,然后检测满足直线方程的点的个数.同时,为了克服Hough变换计算量大的弊端,引入直线梯度方向信息,避免重复的直线提取.实验证明,该方法较传统的Hough变换,可以很好地得到直线段的端点,并且算法快速简单.