热处理对新型Al-Mg-Si合金微观组织及性能的影响

对4种通过热力学计算优化选出的Al-Mg-Si合金进行了电磁搅拌及热处理试验研究。通过微观组织和性能的分析比较发现，电磁搅拌能显著改善合金的显微组织结构，为后续的热处理提供有利的显微组织条件，进而增强合金的时效强化效果，改善合金的塑性。同时发现，Mg、Si含量对合金的显微组织和性能具有不同的影响。这与合金不同的平衡凝固过程有关。该试验研究为进一步优化适合半固态成形的低成本高性能铝合金提供了依据。     

半固态成形用铝合金材料

综述了国内外半固态专用铝合金材料开发的进展和应用。     

Finite Element Simulation for Laser Direct Depositing Processes of Metallic Vertical Thin Parts（1）

建立了模拟直薄壁件逐点沉积过程中温度场的有限元模型，用等价导热系数和焓值法处理了固一液耦合热传导问题和固液混合区的焓．模拟结果真实地反映了沉积316L不锈钢直薄壁件的温度场特征．通过对模拟结果的分析得出，在高温阶段（700℃以上）熔池的平均冷却速率达到10^3℃／s数量级，在240℃以下的冷却速率仅为10℃／s数量级．基板的温度变化经历温度上升、温度平稳、温度下降3个阶段；在温度下降阶段，基板中的热传导对熔池冷却速率影响很小．有限元模拟结果与已有文献的实验测量数据吻合很好．     

Sm—Fe—N永磁体的研制

用机械合金化的方法及退火和渗氮处理,用纯Fe粉和Sm粉制备出内禀矫顽力为33.1kA/cm(41.6kOe)和磁能积为98.7kJ/m~3(12.4MGOe)的Sm—Fe—N永磁材料.用X射线衍射方法对样品制备过程中的机械合金化、晶化、渗氮过程中所形成的相进行了分析,用脉冲磁强计测量磁性实验结果发现,采用高能球磨机是机械合金化的方法制备高矫顽力永磁体的较好工具晶粒尺度为几十nm是获得高矫顽力Sm—Fe—N永磁体的重要因素,样品中存在的软磁第二相是磁滞回线中出现蜂腰形状的主要原因。     

新型半固态铝合金的设计与优化研究

结合半固态加工基本原理,利用热力学计算方法,设计出了新型半固态铝合金,主成分为Al-6%Si-2%Mg,并利用实验方法优化选择了微量元素Zr、Sr。结果显示:Zr元素具有明显的细化晶粒作用,Sr元素的加入具有改善共晶硅形态的作用。合金中Zr含量为0.10%~0.14%、Sr含量为0.02%~0.04%的新合金AlSi6Mg2,表现出良好的半固态组织和力学性能。     

基于拓扑信息加速马尔科夫毯学习

目标变量的马尔科夫毯（MB）是用于预测其状态的最优特征子集。提出一种新的约束学习类MB推导算法FSMB,它遵循后向选择的搜索策略,并依赖条件独立（CI）测试删除任意结点对之间的伪连接。与传统约束学习类算法不同,FSMB能从已执行的CI测试推导出不同结点扮演d 分割（d separation）结点的优先等级;而后基于该信息在未来优先执行条件集中包含高优先级结点的CI测试,从而更快速地判断并删除伪连接边。该策略可帮助快速缩小搜索空间,从而大大提升学习效率。基于仿真网络的实验研究显示,FSMB在计算效率上较经典的PCMB和IPC MB有显著的提升,而学习效果相当;在面对较大网络结构时（比如100和200个结点）,甚至比公认最快速的IAMB还节省近40%的计算量,但学习效果要远优于IAMB。基于16个UCI数据集和4个经典的分类模型的实验显示,基于FSMB输出的特征集合所训练模型的分类准确率普遍接近或高于基于原有特征全集训练所得模型。因此,FSMB是快速且有效的MB推导算法。     

淮阴三站泵站贯流式流道混凝土温度和应力仿真分析

根据淮阴三站泵站工程的流道特点、施工过程、现场环境等实际因素,利用三维非稳定温度场和应力场有限元仿真计算程序,对泵站主体混凝土结构施工全过程的温度场和应力场进行动态仿真计算,分析了施工期泵站贯流式流道墩墙混凝土结构裂缝产生的原因,提出相应的防裂措施.     

A3菌产絮凝剂培养动力学及靛蓝废水脱色研究

从土壤中筛选出1株产微生物絮凝剂的菌株A3,利用均匀设计安排试验,用曲线拟合创建数学模型的方法研究了其产絮凝剂的培养基条件和利用A3菌产絮凝剂对靛蓝废水进行脱色处理,获得A3菌最佳絮凝剂生产条件和最佳靛蓝废水脱色工艺.结果表明,A3菌产絮凝剂的最佳培养条件为葡萄糖添加量2.2%、酵母膏添加量0.51%、pH 7.6、温...     

基于GA-SVM的企业财务困境预测

通过遗传算法结合支持向量机算法中期望风险边界,对我国上市公司财务数据进行特征提取,并优化构造广义最优分类超平面,从而获得具有较好整体预测性能的联合模型。数值实验表明,该方法可以降低特征空间维数,具有较好的分类准确率。实证结果表明,GA-SVM联合预测模型具有可靠的预测财务困境能力,有着良好的应用前景。     

基于IMEMS传感器的汽车运动姿态测量系统研究

针对传统的采用机械转子陀螺构成机械平台来测量汽车姿态方法的不足,研究开发了基于集成微机电系统（IMEMS）传感器的捷联式汽车运动姿态测量系统。该系统采用四元数法作为汽车运动姿态的解算方法,并由Kalman滤波器完成对姿态角四元数估计误差和加速度计及角速度陀螺信号的融合,得到汽车姿态角的最优估计值,阐述了该系统硬件构成和软件设计,并通过汽车道路试验对系统的可行性进行了验证。结果表明：此测量系统能够满足汽车运动姿态测量的精度要求,是确实可行的测量系统。