淮南矿区井煤层气开发四十年

淮南矿区是我国大型煤炭基地之一,煤层气资源十分丰富,文章着重介绍了该矿区经过４０ａ的探索完善,逐步形成的一套适合本矿区特点的行之有效的瓦斯抽放放方法,并提出了煤层气开发的近期发展战略及目标。     

凝聚态结构对PLA/PPC共混物结构及水蒸气阻隔性的影响

目的 研究不同聚集态结构聚乳酸(PLA)/聚甲基乙撑碳酸酯(PPC)的相容性、晶体学结构特征及其水蒸气阻隔性能的演化,拓宽其在包装领域的应用范围.方法 采用共混法并配合不同的热处理工艺,获得了3种不同凝聚态结构(非晶态、α'晶型、α晶型)的PLA/PPC共混物,并通过FT-IR、DSC、OM、SEM、XRD、DSC、水蒸气透过率测试进行分析和表征.结果 分析结果表明,虽然PLA与PPC之间有一定的相容性,但整体上表现为热力学不相容.当热处理温度由80℃升高到130℃时,结晶态共混物PLA/PPC的晶体结构将由α'转变为α晶型.水蒸气透过率测试结果表明,具有α晶型的结晶态共混物对水蒸气具有最优的阻隔性能.不同凝聚态结构共混物的水蒸气渗透系数为非晶态>α'晶型>α晶型.结论 不同聚集态共混物具有不同的结构及水蒸气阻隔性,α 晶型优良的水蒸气阻隔性能主要归因于大分子链排列规整度更高,链与链之间产生更强的范德华力,进而延长了水蒸气的扩散路径,通过控制PLA/PPC共混物的聚集态,调整其结构及性能是一种有效的方法.     

改进引导因子的精英蚁群算法航迹规划研究

针对基本蚁群算法在无人机自主航迹规划过程中容易陷入局部最优解的不足,采用对引导因子进行改进的精英蚁群算法来研究二维空间环境下无人机的全局航迹规划问题。首先选择栅格法对空间进行划分,建立静态障碍物地图并构建启发因子;其次,通过加入改进引导因子的精英蚁群算法寻找到达目标点距离最短的航迹;最后通过仿真实验对比改进引导因子的精英蚁群算法与基本蚁群算法和最大最小蚁群算法搜索的航迹优劣。     

单体支柱放顶煤工作面矿压显现规律及围岩控制

通过单体支柱放顶煤工作面矿压观测与研究,分析其矿压显现基本特征及支架稳定性,由此提出工作面顶板管理及控制措施,为工作面高产、高效、低耗、安全创造良好条件。     

太阳能资源分析对光伏场区选址的影响

本文以某光伏项目作为工程依托,以该地区太阳能资源分析为研究对象,分析区域内太阳能资源对光伏组件的辐射强度,论证了此区域建设的可行性。     

特征融合的尺度自适应核相关跟踪算法

针对KCF算法在跟踪过程中面对复杂场景、尺度变化等问题效果欠佳的问题,提出一个采用KCF跟踪器的特征融合的尺度自适应核相关跟踪算法.提出一种方向梯度直方图和颜色直方图特征的特征融合方法;采用一种含有7个固定尺度因子的尺度池,采用响应最大的尺度更新当下尺度;使用平均相关峰值能量作为模板更新的指标,控制响应更新.将改进算法...     

无煤柱分阶段沿空留巷煤与瓦斯共采方法与应用

针对深井高瓦斯低透气性煤层群的典型赋存特征,结合淮南矿区千米深井无煤柱煤与瓦斯工程实践,提出了改进Y型通风模式,即分阶段沿空留巷方法,完善了对共采工程的维控预应力锚固技术.工程实践表明:预应力锚固技术可以实现深井强动压开采过程中对沿空留巷和回风巷道围岩稳定的有效维控,至第1阶段结束,留巷顶板下沉量为144mm,两帮移近量为351mm,分阶段沿空留巷对共采巷道的维护时间缩短了4/5.减少了留巷变形速度稳定后累计变形的不利影响.超前工作面布置的瓦斯抽采工程中,单孔抽采瓦斯浓度(体积分数)达到40%,实现了煤与瓦斯共采.     

多方法融合的粒子滤波算法的神经丝自动跟踪

神经丝蛋白质是医学中研究肌萎缩侧索硬化症病情进展的标志物.为了能精确捕获某种神经丝蛋白质在神经鞘中的活动特性,引入了一种多方法融合的粒子滤波算法跟踪神经丝蛋白质的运动.该算法汲取颜色直方图法、核函数法及图模法等的优点,融合粒子滤波算法,实现自动跟踪神经丝蛋白质.此外,为了解决粒子滤波中样本贫化,即在粒子滤波计算中很大一部分粒子重叠到一个单独的点上的情况,需要重采样计算解决此问题.但在重采样过程中,容易造成一些粒子丢失各向异性而导致跟踪精度降低,甚至跟踪目标失败,故结合粒子滤波算法提出了一种改进重采样约束方法.实验结果表明,基于改进重采样法及多方法融合的粒子滤波算法较传统算法能有效地减少样本贫化问题,并且可以高精度地跟踪移动、变形的神经丝蛋白质,为医学中神经丝蛋白质研究提供了新支撑方法.     

锦屏二级水电站引水隧洞TBM遇突涌水施工对策

锦屏二级水电站引水隧洞地下水具有压力高、稳定流量大等特点,在施工中如何克服突涌水问题成为本工程TBM施工的难点之一。参建各方通过对该工程突涌水的深入研究,在工程中改进了TBM结构设计,加强了施工中的地质预测,以及针对TBM掘进过程中遇见的现场问题采取了适当的措施,保证了TBM的安全顺利掘进。     

一种改进的线搜索式角点检测方法

针对线搜索式角点检测方法在对实际图像进行应用时检测效果的不足,提出一种角点优先级的判别函数,应用自适应非最大抑制（ANMS）,并结合二次过滤器来提升检测速度并控制角点数量,使检测出的角点均匀分布,避免角点聚簇的现象。实验结果表明,改进后的算法能使角点检测更为迅速且分布更为合理均匀,能够很好的适应图像拼接等实际应用。