基于GA_Xgboost模型的糖尿病风险预测

糖尿病是一种无法根治的代谢性慢性病,早发现、早治疗能降低其发病风险。机器学习模型可以对疾病进行有效预测,提供辅助诊疗。为此,提出一种GA_Xgboost模型应用于糖尿病风险预测。以Xgboost算法为基础,利用遗传算法良好的全局搜索能力弥补Xgboost收敛较慢的缺陷,通过精英选择策略保证每一轮的进化结果最佳。实验结果表明,GA_Xgboost模型在糖尿病预测中的均方误差为0.606,预测精度优于线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等算法,调参时间为152 s,用时少于网格搜索和随机游走方法。     

宽带变压器参数测试信号的高速采集

提出了利用锁相环技术结合复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现对变压器测试信号的高速采集、存储、传输的方法,很好地解决了对变压器高频特性信号的采集.该设计方法不仅能够在设计前期对系统进行软件仿真、验证,而且在产品成形以后能按照需求进行固件升级,无需修改硬件结构.设计采用高速采集、低速I/O读取方式,能同时满足高速和低速处理器工作,具有较强的兼容性.     

虚拟现实中的建模层次结构

本文提出了一种新的虚拟现实建模层次结构，对虚拟现实中的建模任务进行了合理，有机的划分，从模型的结构上解决了传统建模方法的不足，并能够更好地利用现有的建模方法，将这种建模层次结构应用于虚拟生命建模，可以取得较好的效果。     

基于变分PDE的非线性数字混合滤波器

从局部扩散角度分析了经典变分PDE复原模型的不足,给出一种基于全变差模型和调和模型的混合图像复原模型,并导出了相应的数字混合滤波器.该滤波器可以根据图像的局部梯度特征自适应选取滤波器系数,能在去噪的同时保留边缘,并削弱平滑区域的阶梯效应,具有较好的综合性能.针对该混合滤波器,还设计出相应的图像修补和放大算法.大量仿真实验表明,该滤波器可以很好地应用于图像的去噪、修补和放大.     

基于半逆法的一种快速单幅图像去雾算法

针对目前去雾算法实时性较差,对天空等区域的处理不理想以及去雾后的图像视觉效果较差等问题,提出一种新的基于半逆法的快速单幅图像去雾算法.首先从大气散射模型出发,利用改进的半逆算法得到大气整体光照值;其次,基于大气散射光特性,以图像边缘信息为合成条件融合图像的边缘信息和场景深度信息,准确估测大气光幂;然后,根据大气散射模型得到初步复原无雾图像;最后,经过色调调整和细节增强处理,得到一幅真实感强烈的无雾图像.对于深度发生突变或者远景像素点,消除了光晕效应.与其他算法相比,本算法能很好保持色彩和细节信息,具有较好的实时性和鲁棒性.     

表面增强拉曼散射在癌症检测中的应用进展

表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)由于特异性强、灵敏度高,在生物医学领域有着广泛的应用。癌症是目前人类健康的主要杀手之一,及时的诊断与治疗是提高癌症患者生存率的最佳方式。SERS光谱能够准确给出被检测的癌细胞分子层面的信息,运用表面增强拉曼散射技术准确检测癌症成为生命科学和纳米材料领域研究的热点。本文对表面增强拉曼散射原理及在癌症检测方面最新的研究进展进行了综述。     

燃机压气机启动工况影响因素数值模拟研究

针对燃气轮机启动阶段压气机旋转失速及喘振问题突出的现象,对某燃气轮机压气机部件的启动过程进行了数值模拟,并比较了不同升转速率及进口可调导叶角度的升转过程中,速度云图、沿叶高总压分布等相关参数。模拟结果显示：不同的升转速率对于叶高较低位置流场的影响不大,但是在0.9叶高处会存在明显差异,2 r/s²升转速率下,动叶尾缘流动分离较弱,4 r/s²升转速率下,低速区基本占据流道空间;动叶叶片尖端的流动分离现象在进口可调导叶逆时针旋转5°时,较其他工况得到明显抑制;进口可调导叶角度的变化带来流场改变的同时,在叶顶间隙会出现一个沿着压力侧的高速区。     

一种基于多尺度的目标检测锚点构造方法

目标检测是计算机视觉领域的研究热点和基础任务,其中基于锚点（Anchor）的目标检测已在众多领域得到广泛应用。当前锚点选取方法主要面临两个问题：基于特定数据集的先验取值尺寸固定、面对不同场景泛化能力弱。计算锚框的无监督K-means算法,受初始值影响较大,对目标尺寸较单一的数据集聚类产生的锚点差异较小,无法充分体现网络多尺度输出的特点。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度的目标检测锚点构造方法（multi-scale-anchor, MSA）,将聚类产生的锚点根据数据集本身的特性进行尺度的缩放和拉伸,优化的锚点即保留原数据集的特点也体现了模型多尺度的优势。另外,本方法应用在训练的预处理阶段,不增加模型推理时间。最后,选取单阶段主流算法YOLO(You Only Look Once),在多个不同场景的红外或工业场景数据集上进行丰富的实验。结果表明,多尺度锚点优化方法 MSA能显著提高小样本场景的检测精度。     

文档图像几何畸变快速校正的新方法

针对由照相机拍摄的文档图像可能存在倾斜或扭曲变形而导致光学字符识别（OCR）软件不能正确识别的情况,首先采用连通域标记方法进行单词及文本线的检测;然后根据单词中位点信息线性拟合得到其校正基线;最后根据校正基线和垂直位移距离分别对单词进行旋转和位移而得到校正后的图像。与传统方法相比,该方法得到的校正基线和垂直位移距离不受文档具体文字内容的影响,能更加准确地代表单词的倾斜走向,并保证校正后的单词在水平方向上对齐;同时表现出了很好的鲁棒性。经过分析算法的计算复杂度, 并与传统方法相比较, 该算法的效率和鲁棒性较高。