上海能源流向与系统优化路线图分析

能源流向图能够清晰、直观地核算展示从生产调入、加工转换,直至终端消费的上海能源利用全景全程。基于2010年上海能源流向图,系统分析了各个环节能源数据的基本构成和内在联系,凝练上海一次能源与终端能源消费结构的模式和规律,强调区别能源利用与非能源利用的学术内涵与实践价值,明晰终端消费的变化趋势和深层约束;通过借鉴伦敦先行经验规划上海能源系统的优化目标和实现路径,特别指出建立能源服务(即终端设备的有效能产出量)数据报告体系和强化相关研究的系统影响和现实意义。     

脱气除砂一体化旋流器压力特性与分离特性研究

介绍了在油田开展脱气除砂的必要性,描述了所研制的一体化三相分离旋流器的结构及基本工作原理。开展了压力特性实验和分离特性实验,并对结果进行了分析。研究表明,底流压力降随入口液体流量的增加而加大,随底流分流比的增大而加大;注气时压力降稍大;随溢流分流比的增加,除砂率有先提高后下降的趋势;而随着底流分流比的增加,除砂率呈现先稳定而后下降的趋势;脱气率随溢流分流比的增加而升高,随入口气液比的加大而降低。     

地热地板的选择和施工

近年来。越来越多的新建住宅采用了地热采暖系统。其优点是辐射面大、散热均匀，热空气自下而上散发，用户有舒适感。并且扩大了室内使用面积。但选择何种地板最适合地暖？如何安装？如何保养？成为千万住户关注的焦点。通过实践应注意以下几点：     

低碳建筑时代建筑教育的应对策略

在低碳经济大行其道的今天,建筑业在节能减排方面大有作为。作为培养未来建筑师及业内专业人才的建筑教育界,必须采取相应的应对措施。文章从建立整体教育框架、技术课程与设计课程的整合、科学素质的培养以及实践环节的设置4个方面提出了地方应用型本科院校在教学改革方面的思路。     

面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型

针对自然人机交互应用中的人体动作识别问题,总结了传统机器学习模型在识别人体动作时的缺点,然后在此基础上针对自然人机交互应用的独特要求提出了面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型.该模型将误差反向传播模型、增量型极限学习机模型和双端增量型极限学习机模型相结合,克服了传统方法在识别人体动作时的不足.详细阐述了针对面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型的算法理论、模型合理性和实现方案.最后通过对比识别实验结果,验证了随机增量型混合学习机模型在识别人体动作问题上具有更好的鲁棒性、实时性和准确性.     

Linux下的软件开发利器Kylix

Ｋｙｌｉｘ是为Ｌｉｎｕｘ操作系统开发的第一个原始快速应用开发（ＲＡＤ）工具,它结合了直观的设计工具、优化编译器、交互式调试器和完善的工具组件．从而为开发者提供了在Ｌｉｎｕｘ上快速开发网络、桌面和数据库应用程序所需的工具、可以这么说,Ｋｙｌｉｘ就是Ｌｉｎｕｘ下的Ｄｅｐｈｉ和Ｃ＋＋ｂｕｉｌｄｅｒ．对于Ｌｉｎｕｘ世界而言,它的出现将会深深影响其今后的发展。这就是Ｋｙｌｉｘ—Ｌｉｎｕｘ平台上的快速开发工具。１初识Ｋｙｌｉｘ Ｌｉｎｕｘ是当今最具竞争力的企业环境之一。由于其可靠性、易于升级和低廉的价格,Ｌ…     

可持续发展对北京市电力工业的影响研究

北京电力工业的可持续发展直接影响到首都北京经济乃至其他方面的可持续发展。在分析北京市近十年来电力工业发展现状及趋势的基础上 ,结合目前电力工业中出现的一些新技术 ,提出了使北京市电力工业可持续发展的新的策略和建议 ,为电力工业管理部门制定规划和决策提供参考。     

加拿大碧玉开采现状

碧玉是软玉的一种，是具有艳丽绿色的软玉。目前主要出产在俄罗斯、加拿大，新西兰以及我国的新疆、台湾地区。加拿大出产的碧玉，产量大，颜色艳丽、韧性强、光泽细腻油润，是优质碧玉的重要来源。其最大的特点是韧性好。当雕刻一些艺术化造型，特别是一些美丽的曲线时，对材料的韧性要求很高，俄罗斯出产的碧玉脆性大，无法做到，     

管道井及井盖施工方法

目前管道井迅速增多，由于其施工不被重视，操作草率。检查不严，屡屡出现井壁裂陷、路（场）面井盖周围裂缝或塌落等现象。为此，我们总结出以下管道井及井盖的施工方法。     

Fatigue driving detection based on Haar feature and extreme learning machine

As the significant branch of intelligent vehicle networking technology, the intelligent fatigue driving detection technology has been introduced into the paper in order to recognize the fatigue state of the vehicle driver and avoid the traffic accident. The disadvantages of the traditional fatigue driving detection method have been pointed out when we study on the traditional eye tracking technology and traditional artificial neural networks. On the basis of the image topological analysis technology, Haar like features and extreme learning machine algorithm, a new detection method of the intelligent fatigue driving has been proposed in the paper. Besides, the detailed algorithm and realization scheme of the intelligent fatigue driving detection have been put forward as well. Finally, by comparing the results of the simulation experiments, the new method has been verified to have a better robustness, efficiency and accuracy in monitoring and tracking the drivers’ fatigue driving by using the human eye tracking technology.