面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型

针对自然人机交互应用中的人体动作识别问题,总结了传统机器学习模型在识别人体动作时的缺点,然后在此基础上针对自然人机交互应用的独特要求提出了面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型.该模型将误差反向传播模型、增量型极限学习机模型和双端增量型极限学习机模型相结合,克服了传统方法在识别人体动作时的不足.详细阐述了针对面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型的算法理论、模型合理性和实现方案.最后通过对比识别实验结果,验证了随机增量型混合学习机模型在识别人体动作问题上具有更好的鲁棒性、实时性和准确性.     

低碳建筑时代建筑教育的应对策略

在低碳经济大行其道的今天,建筑业在节能减排方面大有作为。作为培养未来建筑师及业内专业人才的建筑教育界,必须采取相应的应对措施。文章从建立整体教育框架、技术课程与设计课程的整合、科学素质的培养以及实践环节的设置4个方面提出了地方应用型本科院校在教学改革方面的思路。     

Linux下的软件开发利器Kylix

Ｋｙｌｉｘ是为Ｌｉｎｕｘ操作系统开发的第一个原始快速应用开发（ＲＡＤ）工具,它结合了直观的设计工具、优化编译器、交互式调试器和完善的工具组件．从而为开发者提供了在Ｌｉｎｕｘ上快速开发网络、桌面和数据库应用程序所需的工具、可以这么说,Ｋｙｌｉｘ就是Ｌｉｎｕｘ下的Ｄｅｐｈｉ和Ｃ＋＋ｂｕｉｌｄｅｒ．对于Ｌｉｎｕｘ世界而言,它的出现将会深深影响其今后的发展。这就是Ｋｙｌｉｘ—Ｌｉｎｕｘ平台上的快速开发工具。１初识Ｋｙｌｉｘ Ｌｉｎｕｘ是当今最具竞争力的企业环境之一。由于其可靠性、易于升级和低廉的价格,Ｌ…     

水力旋流器试验工艺装置的结构设计

水力旋流器作为一种新型高效脱油设备,在油井采出液的处理方面正处于试验研究与逐步推广应用阶段.为配合室内实验工作的开展,建立了室内实验工艺新装置.该实验工艺装置具有功能多、模块化、撬装式及数据自动采集等特点.现文重点介绍了实验工艺流程的设计过程,同时简要描述了该实验装置的应用.通过对油水分离用水力旋流器样机试验,验证了该实验工艺装置设计的合理性、实用性.     

双辊薄带连铸结晶辊热辊型预报

结合双辊薄带连铸中结晶辊装配、修磨和浇注等环节的整体要求,采用弹塑性大变形接触非线性有限元方法,建立了计算结晶辊热辊型的有限元模型,并分析了结晶辊的受力和变形,得出了浇注过程中结晶辊的辊面形状曲线,利用实测的铸带断面形状对计算结果进行了检验,结果表明该方法用于计算结晶辊变形非常有效,可以利用该方法进行结晶辊结构改进和初始辊型设计。     

瞬时断电法和探头法消除IR降的现场应用及分析

瞬时断电法和探头法是现场常用消除IR降的两种方法,本文通过现场测量数据以及理论分析,对比了两种方法的优势和不足。结果表明,瞬时断电法中参比电极的位置对测量结果有影响,极化探头不受位置的影响;探头法和瞬时断电法都不能消除由杂散电流引起的IR降,但探头法比瞬时断电要小很多;因此,探头法是一种比较可行的消除IR降的测量方法。     

Fatigue driving detection based on Haar feature and extreme learning machine

As the significant branch of intelligent vehicle networking technology, the intelligent fatigue driving detection technology has been introduced into the paper in order to recognize the fatigue state of the vehicle driver and avoid the traffic accident. The disadvantages of the traditional fatigue driving detection method have been pointed out when we study on the traditional eye tracking technology and traditional artificial neural networks. On the basis of the image topological analysis technology, Haar like features and extreme learning machine algorithm, a new detection method of the intelligent fatigue driving has been proposed in the paper. Besides, the detailed algorithm and realization scheme of the intelligent fatigue driving detection have been put forward as well. Finally, by comparing the results of the simulation experiments, the new method has been verified to have a better robustness, efficiency and accuracy in monitoring and tracking the drivers’ fatigue driving by using the human eye tracking technology.     

青海某复杂高磷难选铁矿工艺矿物学研究

采用偏光显微镜,矿物自动定量分析系统(BPMA)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱分析仪,结合化学分析等手段对青海某难选铁矿进行详细的工艺矿物研究。结果表明原矿全铁含量27.34%,磁性铁含量16.24%,锰、磷、硅含量较高。磁铁矿粒度微细,近17.92%分布于0.020mm以下,磁铁矿内包含微细粒脉石矿物,即使对矿石细磨也难以有效解离。矿石中磷灰石与磁铁矿的嵌布关系非常密切,若不细磨,很容易随磁铁矿连生进入到铁精矿,造成产品中的磷超标。根据研究结果建议选矿工艺流程为细磨-湿式磁选-反浮选脱磷。