基于ARINC818机载音视频的测试方案设计

某型飞机在试飞测试任务过程中,需要对多路机载音视频进行抽引、采集、记录与遥测,用于飞机实时动态监控与事后回放分析。该型飞机的显控数据采用ARINC818(又名航空电子视频总线Avionics Digital Video Bus)专用图像传输协议进行光纤视频传输,对ARINC818总线视频的抽引采集在试飞任务中为首次。由于目前机载采集系统的限制,本文设计了一种基于ARINC818的机载测试系统,满足了该型飞机多通道、高分辨率、多视频格式的信号采集记录。     

沉积温度对多孔钛表面仿生制备羟基磷灰石的影响

为研究沉积温度对羟基磷灰石涂层生长的影响,制备了不同温度条件下成分恒定的仿生沉积液,并采用纯钛和不同孔径的多孔钛做基体,在其表面仿生沉积羟基磷灰石涂层,再将得到的涂层试样浸泡在标准模拟体液中检测其生物活性.通过X射线衍射仪(XRD)分析涂层物相结构,用金相显微镜、环境扫描电子显微镜(ESEM)表征涂层形貌,利用能谱分析仪(EDS)计算钙磷比.研究表明:基体孔径增大,有利于沉积液进入到孔隙且表面粗糙度相对增大,从而使得HA涂层变得均匀致密;沉积温度由30℃升高至37℃,会加快HA涂层致密均匀的生长,但温度升高到44℃时,HA晶粒变粗大,涂层变得疏松化;模拟体液浸泡后,Ti/HA涂层试样表面有新的HA生成,且Ca/P比接近标准的1.67,表明该Ti/HA涂层试样具有良好的生物活性.适当增大钛基体孔径,提高沉积液温度,可以得到均匀致密的HA生物活性涂层.     

钢管测长称重喷标系统的设计与开发

根据生产的要求,本文开发了一套钢管测长称重喷标系统.该系统采用PLC控制,用组态王编程,实现了与PLC、称重仪表的连接.由于本系统的称重、测长和喷标在一个工位同时完成,大大缩短了检测时间,克服了现有系统存在的漏喷、误喷的不足.经现场运行表明,该系统性能稳定,功能完善,操作方便,满足了生产的实际需要.     

食品中亚硫酸盐的毒性和检测方法综述

亚硫酸盐作为一类食品添加剂,具有漂白、防腐、抗氧化、抑制细菌生长等作用,被广泛应用于食品加工中。然而摄入过量的亚硫酸盐会对人体造成全身性的危害。如何控制食品中亚硫酸盐含量成为食品安全面临的一大难题。为了深刻地认识亚硫酸盐对人体的危害,解决食品中二氧化硫残留量超标问题,本论文对食品中的亚硫酸盐进行综述,介绍了食品中亚硫酸盐的存在形式、作用、限量标准及现状,重点阐述了食品中亚硫酸盐对人体的毒害作用,列举了目前国内外食品中亚硫酸盐检测方法,为食品中亚硫酸盐控制提供一定的参考与借鉴。     

双重驱动四自由度并联机构型综合

高精度、大工作空间的机器人系统推动了精密操作工程的发展,宏、微操作手直接串联构成的机器人系统由于体积大,适用性在一定程度上受到了限制,因此开发体积小的宏/微机器人机构具有重要的意义.双重驱动并联机构本质上是两个具有相同自由度数目并联机构的集成,其结构简单、紧凑,灵活性更高,工作空间更大,可以用来开发体积小的宏/微操作机器人.基于螺旋理论,提出了双重驱动四自由度并联机构型综合的方法.作为示例,综合了三移一转四自由度双重驱动并联机构,得到了一些新型的双重驱动四自由度并联机构.     

城市规划展馆中的艺术展示空间

艺术展示设计一种信息传播设计,展示空间作为信息的传播媒介得到迅速发展。以城市规划建设为主内容即展示、咨询、交流研讨、宣传教育、休闲观光等多功能为一体的综合性专业展览馆,地位日益提高,同时为展示艺术的发展创造了契机。本文结合济南市城市规划展馆的设计实际,对城市规划展馆中的艺术展示空间进行了探讨。     

甘肃武威地区不同成熟期‘黑比诺’葡萄中的多酚测定

该研究利用超高效液相色谱-电喷雾离子化串联三重四级杆质谱(UPLC-ESI-QQQ-MS)和超高效液相色谱-电喷雾离子化串联质谱(UPLC-ESI-MS/MS)技术分别对甘肃武威地区2个代表性酿酒葡萄种植基地(38°、莫高)黑比诺葡萄在不同成熟阶段内果皮中花色苷和非花色苷酚进行测定。结果表明,从完全转色开始到采收结束,果皮中总花色苷酚含量呈现先减小后增大再减小的波动变化趋势,并且在转色后4周时含量相对较高;总非花色苷酚含量与总花色苷酚含量的变化规律相反,且在转色后2周时含量达到最大。相关性分析结果显示,在葡萄成熟过程中,糖酸比与酚类物质具有较高的相关性,总花色苷酚与总非花色苷酚之间呈高度负相关,而酚酸的变化对果实中黄烷醇和黄酮醇的积累也有影响。该试验结果可为当地精确判断采收时间、分类指导种植调控提供数据支持,也可为酿酒葡萄花色苷与非花色苷物质含量的分布,代谢合成规律以及不同类型酚类化合物间的相互影响机制奠定研究基础。     

将行为依赖融入多任务学习的个性化推荐模型

多种类型行为数据的引入缓解了协同过滤算法存在的数据稀疏和冷启动问题，在推荐领域被广泛研究和应用。尽管当前对多行为推荐的研究已经取得很大进展，但仍然存在以下问题：未能全面捕获行为之间复杂的依赖关系；忽略了行为特征与用户和项目的相关性。这导致学习到的特征向量无法准确表达用户的兴趣偏好，使得推荐结果存在偏差。为了解决以上问题，提出了将行为依赖融入多任务学习的个性化推荐模型（BDMR），将行为之间复杂的依赖关系分为特征相关性和时序相关性。首先，设置用户个性化行为向量，利用图神经网络处理多个单行为交互图，联合用户、项目和行为特征聚合高阶邻域信息，结合注意力机制学习行为之间的特征相关性；其次，将行为特征和项目特征构成的交互序列输入长短期记忆网络，捕获行为之间的时序相关性；最后，将个性化行为向量融入多任务学习框架获取更加准确的用户、行为和项目特征。为了验证提出模型的性能，在三个真实数据集上进行对比实验，在Yelp数据集上，相较于最优基线，HR和NDCG分别提升了1.5%和2.9%；在ML20M数据集上，HR和NDCG分别提升了2.0%和0.5%；在Tmall数据集上，HR和NDCG分别提升了25.6...     

基于支路潮流模型约束的分布式储能系统优化配置方法

为实现"双碳"目标及整县光伏战略规划,针对平抑配电网负荷以及分布式新能源出力波动性的分布式储能选址定容问题,文中考虑系统收益与成本,在对电力系统约束条件进行相角松弛及二阶锥松弛的基础上结合电池储能的运行特性,提出了一种基于支路潮流模型约束的分布式储能优化配置模型;在满足约束条件的基础上求解储能配置方案及日前调度策略.算...     

裹浆改性再生骨料的形态特征评价方法

针对裹浆改性再生骨料形貌、棱角、纹理等形态特征量化过程中评价方法多样、普适性较弱等问题，本工作通过三维扫描技术和二维图像处理技术获取八种不同维度形态参数，结合四个粒径区间的三种不同碱激发材料浆液裹浆改性再生骨料，探究裹浆改性再生骨料形态特征评价方法。研究表明：统计分析发现不同粒径区间裹浆改性再生骨料形态参数呈偏态分布，当样本数量足够多即大样本条件下裹浆改性再生骨料形态参数均可用均值表示；经相关性分析得出不同维度或相同维度形态参数间包含一定的重叠信息，彼此之间存在相关关系，在甄别再生骨料形貌、棱角、纹理特征过程中产生不利影响；通过因子分析筛除形态参数冗余信息，压缩数据，对八种形态参数数据进行降维处理，可使存在复杂相关关系的变量转变为能最大化包含原始变量信息的综合指标(纹理因子F₁、形貌因子F₂、棱角因子F₃);根据因子得分定量分析发现不同碱激发材料浆液裹浆改性后再生骨料的形态变化趋势相同，与原状再生骨料相比，其表面粗糙程度降低，形貌更加接近球状，表面凹凸棱角相对减少。新的综合指标可更高效便捷地评价裹浆改性再生骨料形态特征，...