基于概率神经网络的入侵检测技术

提出一种基于概率神经网络的高效入侵检测技术。对网络数据处理、概率神经网络的训练与检测及其算法进行分析。在网络训练中,提出一种基于实验数据选择概率神经网络关键参数的方法,分析该方法的可行性。实验表明通过此方法能使入侵检测系统具有更高的检测精度和效率。     

液相色谱-串联质谱定量分析不同花色菊花中黄酮和有机酸的含量

目的：采用液相色谱-串联质谱对不同花色的菊花中绿原酸、3,5-二咖啡酰奎宁酸、木犀草素、芹菜素、蒙花苷、芹菜素-7-葡萄糖苷和木犀草苷7种主要成分进行定量分析。方法：采用Agilent ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱，以0.3%甲酸水溶液(A)-0.3%甲酸乙腈溶液(B)为流动相进行梯度洗脱，流速0.3 mL/min，进样量3μL。质谱采用电喷雾离子源，多反应监测方式进行检测。结果：8个菊花品种中蒙花苷和芹菜素-7-葡萄糖苷含量最高。其中，黄花品种‘18-C-16’中蒙花苷含量最高。紫花品种‘19-G-35’、白花品种‘17-Y-1’和黄花品种‘18-C-3’中芹菜素和芹菜素-7-葡萄糖苷的积累量较高。紫花品种‘18-G-38’和黄花品种‘18-C-16’中木犀草素含量较高。绿原酸和3,5-二咖啡酰奎宁酸这2种有机酸主要分布在紫花品种‘19-G-35’和黄花品种‘18-C-16’中。结论：黄、白色菊花更适合选作茶、药菊品种，其次为紫色菊花，而红色菊花品种更适合用作观赏。该研究为茶用及药用菊花的质量评价提供了新的视角，对今后的药食品种选育具有重要意义。     

基于提示学习的维吾尔语文本分类研究

维吾尔语属于低资源语言和黏着性语言，现有维吾尔语文本分类方法缺少足够的语料来训练维吾尔语预训练模型。因此，维吾尔语无法基于预训练模型提取有效的句向量信息。现有的文本分类方法利用深度学习模型提取词向量，然而，维吾尔语具有特征稀疏且维度偏高的特点，使得其在文本分类上的效果较差。为此，提出基于提示学习的维吾尔语文本分类方法。基于提示学习，采用多语言预训练模型Cino构造不同的模板，利用模型的掩码预测能力对不同的掩码位置进行预测。为避免掩码预测的词汇信息具有多样性，将模板掩盖掉的词向量代替整体的句向量，利用掩码模型的预测能力，以有限大小的向量表示当前句子的语义信息，将下游任务靠近模型的预训练任务，减少在微调阶段两者不同所造成的影响。在爬取维吾尔语网站所构建新闻数据集上进行的文本分类实验结果表明，相比Cino微调预训练模型，融合提示学习的Cino模型的F1值最高可达到92.53%，精准率和召回率分别提升了1.79、1.04个百分点，具有更优的维吾尔语文本分类效果。     

AL6R01Z铝合金外壳粗加工开裂失效分析

针对铝合金外壳粗加工过程中产生的开裂问题，采用金相显微镜、扫描电镜及能谱仪对外壳件开裂样品进行检测和分析。铝合金外壳精锻后，锻件表面显示出变形不均匀的锻造流线，锻件圆角部位的变形量最大，在精锻件样品表层存在弯曲变形的表面裂纹，推测为锻造折叠裂纹。铝合金外壳粗加工后，沿变形量最大的外壳圆角底部产生开裂，开裂件样品的表面裂纹扩展特征呈弯曲圆弧状，裂纹间隙存在纤维组织以及酸洗残留腐蚀凹坑，由此推测表面裂纹属于热加工锻造裂纹。并且，在裂纹尾部存在塑性不足造成的龙爪状挤压裂纹，表明样品表层存在温度偏低现象。能谱测试结果表明，裂纹间隙的氧含量高达23.35%,说明该表面裂纹经过高温氧化，进一步验证了表面裂纹是在锻造过程中产生的。分析得出造成铝合金外壳开裂的主要原因为：锻造过程中的锻件表层温度低、材料塑性不足，导致锻件表层与次表层变形不一致，从而在锻件变形量最大的圆角底部产生锻造折叠裂纹，而锻造过程的持续变形使得表面裂纹重新闭合，但由于粗加工过程中发生应力释放，导致表面裂纹再次张开。     

热轧轧制节奏模型开发及优化

热轧轧制节奏控制(MPC)功能使用,改善了原先由人工控制抽钢节奏造成的偏差,有效保证了轧制节奏的均衡,避免操作人员对现场生产的过度干预,不仅提升了热轧轧线的自动化水平,而且提高了轧制稳定性,对热轧产能与产品质量都有一定程度的提高。针对某热轧1580 mm产线生产节奏控制存在的问题,围绕轧制节奏控制原理、MPC模型开发、模型预报精度提升等方面开展研究及论述,通过模型的应用提升产线轧制节奏控制水平。     

Ni元素对新型热作模具钢热疲劳性能的影响

采用Uddeholm自约束热疲劳试验方法对SDDVA钢以及新型热作模具钢SDYZ1钢进行热疲劳试验，对比分析了材料热疲劳后表面形貌、截面裂纹、微观组织以及硬度变化，探讨了镍元素对材料冷热疲劳性能的影响。结果表明，与SDDVA钢相比，SDYZ1钢裂纹数量明显较少，深度较浅，高温表面软化程度更小，这主要是由于Ni元素聚集在晶界以及碳化物附近，对碳化物长大有钉扎作用，并且SDYZ1钢具有更高的高温强度，从而可以抵抗裂纹扩展。SDYZ1钢在热疲劳过程中析出尺寸较小的碳化物，碳化物聚集在晶界处可以有效阻碍晶粒长大，从而提高材料的抗疲劳性能。通过透射观察分析，SDYZ1钢热疲劳后粗化碳化物颗粒主要形态为不规则球状、细长杆状，主要存在类型为M₂₃C₆以及M₆C,且SDYZ1钢碳化物尺寸整体比SDDVA钢的细小。     

5G+无人化行车在钢铁行业的创新应用

5G+智慧钢铁考验之一在于如何将通信企业和钢铁企业的技术优势、资源优势进行整合，匹配钢铁行业应用场景，使5G技术体系在助力传统钢铁企业转型过程中发挥最大潜能。以5G+无人化行车应用为案例，介绍5G专网的核心优势，通过5G专网与行车控制应用场景相融合，实现库区智能管理、自主决策、自动执行，让库区更加安全、可靠、高效。     

一种向前安全的门限代理签名方案

向前安全的签名方案其特点是减少私钥被揭露后潜在的安全问题。到目前为止,将向前安全用于代理签名设计一种安全的向前安全代理签名以及门限代理签名方案仍是一个尚未很好解决的问题。文章针对由M.Y.Chen于2005年提出的向前安全代理签名方案中的缺陷进行了改进,并基于改进后的方案提出了一种向前安全的门限代理签名方案,除满足基本门限代理安全要求外,密钥产生无需通过KDC,代理签名产生不需要通过由原始签名者指定的指派人等优点。