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151.
组合优化问题反问题的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
本文重点介绍了组合优化问题反问题的研究进展。具体内容包括:线性规划问题反问题、最短路问题反问题、最小费用流问题反问题和网络容量扩充问题反问题的提出背景、研究成果、应用前景及一些可能的研究方向。 相似文献
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154.
一种基于蜂群原理的划分聚类算法* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有的大部分划分聚类算法受聚类簇的个数K的限制,提出一种基于蜂群原理的划分聚类算法。该方法通过引入蜂群采蜜机制,将聚类中心视为食物源,通过寻找食物源的自组织过程来实现数据对象的聚集。在聚类的过程中引入紧密度函数来评价聚类中心(局部),引入分离度函数来确定最佳聚类簇的个数(全局)。与传统的划分聚类算法相比,本算法无须指定聚类个数即可实现聚类过程。通过仿真实验表明,本文提出的算法不但对最佳聚类数有良好的搜索能力,而且有较高的准确率:算法时间复杂度仅为O(n*k3)(k<相似文献
155.
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆一乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题。目前国内
外的研究多存在模型单一、脱离实际、算法效率不高等问题。针对该问题,提出一种基于吸引粒子群算法的问题求解
方法。通过吸引粒子群算法进行多车辆问题向单车辆问题的转化,形成车辆同乘客之间的初次匹配。根据初次匹配
结果利用先验聚类的思想将初次匹配结果进行排序,寻找较优需求序列排序方式。最后,通过相应的匹配再优化策略
将需求序列进行再优化。对比实验表明,基于吸引粒子群算法的问题求解方式能以较高的搭乘成功率以及较低的花
费完成车辆合乘匹配问题。 相似文献
156.
多车辆合乘匹配问题(MRMP)是物流领域和交通领域的一个重要问题,现有的多车辆合乘匹配算法是以解决基本的多车辆合乘问题为主.为了提高客户的搭乘率,提出了客户分等级并且带有换乘的多车辆合乘匹配算法.该算法以蚁群优化算法为核心,分为3步:寻找起点终点集合;蚁群寻优,并在单向蚁群的基础上提出双向蚁群算法;车辆路径微调.实验仿真显示该算法获得80%以上的搭乘率,同时双向蚁群比单向蚁群具有更强的寻优能力.所得结果表明,该算法可以有效地获得带有换乘的匹配路线. 相似文献
157.
158.
159.
Y型分子筛的改性成型及其对FCC汽油脱硫效果的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用草酸对NaY分子筛进行脱铝改性,然后进行液相离子交换制得HY分子筛。并用HY和NaY分子筛进行FCC汽油的脱硫效果对比。结果表明,HY分子筛吸附脱硫效果明显好于NaY分子筛;成型HY分子筛比未成型HY分子筛的吸附脱硫效果好,HY分子筛中添加质量分数为25%的γAl2O3比不添加γAl2O3的HY分子筛的吸附脱硫效果好。HY分子筛静态吸附脱硫最佳时间为6h,最佳剂油质量比为1:3,最佳质量空速为0.5h,再生后的成型HY(ω(γAl2O3)=25%)能恢复到原来吸附能力的92.69%。 相似文献
160.
对WLQ系列高压笼型(同步)电动机液体电阻软起动装置的系统构成、工作原理以及性能特点进行了分析,通过将200D-65B×9高压泵组的电动机由直接启动为液态变阻软启动后的调试和运行,实现了高压电动机的低电流平稳软启动,提高了电动机起动性能、安全性和可靠性。 相似文献