基于受限玻尔兹曼机和粗糙集的风速区间概率预测模型

针对风速的不确定性、时变和非线性特征，提出一种用于风速预测的基于受限玻尔兹曼机和粗糙集理论的区间概率分布学习(Interval Probability Distribution Learning, IPDL)模型。该模型包含一组区间隐藏变量，利用Gibbs抽样和对比散度来获取风速的概率分布，结合模糊Ⅱ型推理系统(Fuzzy Type Ⅱ Inference System, FT2IS),设计一个有监督回归的实值区间深度置信网络(Interval Deep Belief Network, IDBN)。算例结果表明，该方法结合了IPDL和FT2IS的鲁棒性，风速预测性能较好。     

连续油管注入头夹持系统碰撞研究

连续油管注入头夹持系统中的夹持块轴承出现过碰撞碎裂的情况，作为减振部件夹持块垫片的刚度很重要。文中基于动力学基本理论，构建了连续油管注入头夹持系统多体动力学模型。在考虑系统刚度的前提下，针对夹持块垫片刚度对夹持块轴承和滑道板碰撞力的影响做了对比分析；同时，在不同的夹持块垫片厚度下对单个夹持块轴承进行了瞬态动力学碰撞分析。研究结果表明：由于链轮多边形效应，夹持块进入滑道板区域时轴承会与滑道板发生碰撞，滑道板端部采用倒圆弧设计能有效减缓夹持块轴承受到的横向冲击；合适的夹持块垫片刚度与厚度能有效起到减缓夹持块轴承与滑道板碰撞冲击的作用。     

气力输送中盲三通冲蚀数值分析

盲三通与常规的弯管相比，可有效提升抗冲蚀性能，适用于气力输送设备。文中使用Fluent软件对垂直-水平管道之间的盲三通进行了冲蚀仿真模拟，分析了盲三通内冲蚀严重的位置，以及砂粒粒径和带堵头段长度与管内径比例(L/D)对最大冲蚀速率的影响。仿真结果表明，盲三通堵头处和上部拐角处冲蚀情况较为严重。在砂粒质量流量相同的条件下，随着砂粒粒径从0.6 mm降至0.2 mm，盲三通堵头和上部拐角处最大冲蚀速率明显升高，增长幅值约为100%。随着L/D从1增大到3，堵头处最大冲蚀速率明显降低，幅值约40%。上部拐角处先降低、后上升但变化不明显，在L/D=2时最小，变化幅值约17%。仿真结果可对盲三通的结构设计与寿命预估提供一定的参考。     

基于特征增强的模糊红外刑侦目标提取算法研究

本研究旨在解决红外图像刑侦场景中目标边缘模糊和轮廓不完整等问题。提出了一种基于特征增强的模糊刑侦目标提取方法。首先，设计模糊刑侦目标边缘提取网络模型(Blurry Criminal Investigation Target Edge Extraction Network Combined with Spatial Channel Attention, BCES-Net)，并利用空间通道关注模块(Spatial and Channel Attention Module, STCAM)获取具有强语义信息的特征图像。接着通过建模提取来获取包含语义类别信息的边缘特征和模糊刑侦目标特征。在训练过程中，基于特定损失函数和多种特征融合技术，通过反复监督学习和训练校正，提高了边缘和模糊刑侦目标分割性能。在手部热痕迹数据集上，与DeeplabV3+、U-Net、HRNet、PSPNet等模型相比，BCES-Net模型在均交并比(mean Intersection over Union, mIoU)、平均精度均值(mean Average Precision, mAP)、准确率等评价指标上显著优越，mIoU达到88.3%，mAP达到94.35%，准确率达到95.5%。本研究创新性地提高了模糊红外刑侦目标提取的准确度，为实际应用提供了技术支持。