一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法

车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。     

基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法

针对互联网相似视频内容检测问题,提出了基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法。特征提取和特征量化是该算法的两个关键步骤。在特征提取中,与现有基于时空信息融合的特征提取方法相比,该算法的创新性在于充分利用相邻帧之间 局部空域信息的短时变化(简称“短空时变化”)来提取特征。该算法首先构造视频内接球,并以球心为起点对内接球进行划分,获取一系列内接球环,从而捕捉相邻帧的空域信息的短时变化,然后将球环非负矩阵分解系数作为视频内容进行特征表示;在特征量化中,该算法采用改进的曼哈顿量化策略将视频特征映射成二进制的哈希序列,更好地保留了原空间中的近邻关系,提高了量化的准确度。实验结果表明,该算法具有良好的性能。     

测量质量浓度的光学粒子计数器的标定方法

为了实现光学粒子计数器系统实时精确地测量悬浮颗粒物的质量浓度,对该系统的标定方法进行了研究.首先采用高斯牛顿法进行非线性回归确定标定参数,但实验结果表明标定参数的稳定性较差.其次,通过对稳定性问题的详细分析,发现标定参数与颗粒物质量浓度的范围等卧素有关,进而提出了分步标定法.最后,采用分步标定法对粒子计数器系统进行标定,并将其用于实际测量,测量的质量浓度值与实际值吻合较好,证实了分步标定法的有效性.     

基于终端滑模负载观测器的永磁同步电机位置系统反步控制

针对永磁同步电机位置控制系统存在负载扰动情况下的控制精度低,响应速度慢的问题,提出了一种基于终端滑模负载观测器的反步控制方法.设计了基于非奇异终端滑模的负载观测器,使观测误差在有限时间内收敛,并将观测值动态补偿到控制器中,提高了系统的控制精度;基于非奇异终端滑模和反步法设计位置控制器,提高了系统状态的收敛速度,增强了系统的鲁棒性,通过Lyapunov稳定性判定法证明了系统的稳定性.仿真结果表明,设计的终端滑模负载观测器能够快速、准确地估计出负载转矩,位置控制器能有效实现系统位置的渐近跟踪.     

易燃固体类危险品试验仪的开发和应用

根据《关于危险货物运输的建议书》对危险品的分类方法分析了第4.1类易燃固体危险品的特点和危险性,研制了易燃固体类危险品试验仪,给出其硬件组成和软件设计逻辑梯形图.通过对鸟洛托品及硫磺等危险品的实际分类试验,证实该试验仪检测分类准确、操作安全,具有较高的可溯源性.     

应用于MEMS的PZT铁电薄膜

薄膜制备工艺的发展使铁电薄膜很好的应用于MEMS, 使两者集成成为可能. 本文将详细论述铁电薄膜的优良性能, 及其与MEMS集成的关键工艺--图形化. 最后, 举例论述了PZT铁电薄膜在MEMS中的应用.     

新时代提升公众参与生态环境监管的探讨

党的十九大报告指出,要"构建政府为主导、企业为主体、社会组织和公众共同参与的环境治理体系"。人民群众既是生态环境"绿水青山"的创建者,又是"绿水青山"的受益者,充分发挥广大人民群众在环境监管中的作用,一方面能够弥补政府和市场在环境监管中的不足,另一方面能使环境保护意识在全社会蔚然成风,促进环境监管保护事业良性循环发展。本研究将网络调研与实际调研相结合,借鉴欧洲国家、日本等生态保护强国的经验,分析我国公众参与生态环境监管的短板,探讨提升我国生态环境公众参与度的有效举措。     

基于红外技术的蒸汽管线保温状况检测与评估方法

运用红外热像检测技术对辽宁某炼油厂3.5MPa、5km长的蒸汽传输管网进行实际检测,对其计算方法进行研究,总结出一套实用的热损计算方法,并给出管线的温度分布情况以及提高蒸汽管线保温效果的具体建议。     

浅谈青岛的城市色彩特征

作为城市形象的重要组成,近年来城市色彩越来越受到人们的关注,青岛因为其特定的历史文脉和地理环境,形成了个性鲜明的城市色彩.许多新建筑、新景观的色彩缺少整体规划,造成城市色彩视觉污染的状况.从自然地理环境和人文地理环境入手,采取对新老城区实地考察、资料调研及图像分析的方法,分析青岛城市色彩的形成特征以及与建筑色彩的密切关系,为青岛城市色彩设计方案的早日出台提供基础资料.     

不同拉伸比的形状记忆纤维的制备及性能研究

用冻胶法直接纺制热致感应型形状记忆纤维,并对初生纤维进行了拉伸处理,通过各种测试手段研究了不同拉伸比下纤维的吸水性能、热性能、动态力学性能以及形状记忆特性。结果表明,随着拉伸比的提高,纤维的断裂强度增大,吸水性降低,纤维的模量提高,且显示出更好的热致感应形状记忆性能。