开关电源基于补偿原理的无源共模干扰抑制技术

介绍了一种基于补偿原理的共模干扰抑制技术，通过抑制电源辐射来减少变换器的共模干扰。这种方法被推广应用于多种功率变换器拓扑，理论和实验结果都表明该技术有效减少了电路的共模干扰。     

基于半脆弱水印的安全交易模型研究与实现

为了保证基于数字签名的网络交易模型中交易信息的完整性和真实性，提出一种结合半脆弱水印
、信息隐藏和加密技术的网络安全交易模型.该模型通过直接修改MP3Stego软件包实现信息隐藏，依据加
密程序包RSAEuro提供的库函数构造RSA加密算法，在密钥的控制下随机选取经离散余弦变换（DCT）后的
交易信息系数，根据DCT系数右下角之和的奇偶性嵌入水印信息.实验结果表明，嵌入的水印信息不仅对篡
改具有敏感性而且能抵抗JPEG压缩.根据形式化证明，该模型实现了身份认证和内容的完整性认证，同时
能防止发送方的抵赖和接收方的非法伪造，达到了交易双方的信息在网上安全隐蔽的传输.     

一个基于移动Agent的LBS系统

LBS系统可对移动终端定位并提供各种与位置相关的业务。但是其信息的迂回查询将导致网络拥塞,严重影响服务质量。而近年来迅速发展的移动Agent可以在异构的网络环境中自由移动,有效地降低分布式计算的网络负载,提高通信效率。文中将移动Agent技术与LBS相结合,实现了查询数据流量的大幅减少和系统效率的提高。     

一个基于移动Agent的LBS系统

LBS系统可对移动终端定位并提供各种与位置相关的业务。但是其信息的迂回查询将导致网络拥塞，严重影响服务质量。而近年来迅速发展的移动Agent可以在异构的网络环境中自由移动，有效地降低分布式计算的网络负载，提高通信效率。文中将移动Agent技术与LBS相结合，实现了查询数据流量的大幅减少和系统效率的提高。     

基于PNN的算法改进及解码器硬件实现

本文针对传统Pairwise Nearest Neighbor算法编码速度慢的局限性,结合实际应用,在编码时采用了Local VQ、Table概念,并且对于含有Alpha值的图象矢量采用Alpha和Red-Green-Blue独立编码,并且用硬件实现其解码器。根据实验结果,改进的PNN算法显著缩短了编码时间,仿真结果证明其对应的嵌入式解码器完全正确。     

浅谈税务信息系统安全

税务信息系统的建立和进一步拓展,把税收工作与计算机信息化紧密地联系在一起。信息化技术在给税收工作带来方便的同时,也越来发现信息安全对税收工作的重要性。本文针对税务信息系统安全体系建设的现状和存在的问题,提出了建立集中的税务系统安全中心的设想,实现了税务系统安全管理工作从分散到统一、从被动到主动的变换,使得税务信息系统安全工作迈向新的阶段。     

求解多车型校车路径问题的带参数选择机制的GRASP算法

考虑到校车路径安排过程中不同车型容量和成本的差异,建立了多车型校车路径问题(SBRP)模型,并提出了一种带参数选择机制的贪婪随机自适应(GRASP)算法进行求解。在初始解构造阶段,设计一组阈值参数控制受限候选列表(RCL)的大小,使用轮盘赌法选择阈值参数。完成初始解构造后,使用可变邻域搜索(VNS)进行邻域解改进,并记录所选择的参数和解的目标值。算法迭代过程中,先设置相同阈值参数的选择概率,每隔若干次迭代后,评估每个阈值参数的性能并修改其选择概率,使得算法能够得到更好的平均解。使用基准测试案例进行了测试,比较了基本GRASP算法与设计的GRASP算法的性能,并与现有求解多车型校车路径问题的算法进行对比,实验结果表明所设计的算法是有效的。     

热处理对液相沉淀Si—Al-Ca—P—F^-系超细玻璃粉体特征的影响

采用液相沉淀法合成了Si-Al-Ca-P-F-系超细玻璃粉体;分别在673、773、873、973、1 073和1 173 K温度下对粉体进行热处理,借助XRD、DSC、TEM、FT-IR等检测手段,研究了热处理温度对粉体的结晶状态、玻璃转变、析晶过程、微观形貌及结构的影响规律.结果表明,673 K时,中空近球状纳米粒子明显团聚并坍塌,温度低于773 K时,粉体仍保持原始的非晶态特征;873 K时,粒子粘连长大至亚微米级尺寸并出现明显的分相特征,玻璃态粉体析出caF2晶相,随着温度的升高,Al2SiO5、Ca2 SiO4及Ca3(PO4)2等晶相相继析出;热处理温度对粉体主要键连方式无明显影响.主体结构仍为[SiO4]、[AlO4]与[PO4]四面体以角顶相连的方式构成网络结构.     

稠酒的研究

以糯米为原料,制备稠酒,采用两步法发酵,介绍了发酵的有关条件、温度、时间等。所得产品酒度2~5°。     

超启发算法研究进展综述

超启发算法是一类新兴的优化方法,通过机器学习、算法选择、算法生成等技术求解组合优化等问题,具备跨问题领域求解的能力。针对超启发算法研究进展进行综述和讨论。首先,梳理超启发算法的定义、结构、特点和分类;其次,归纳选择式超启发算法和生成式超启发算法的研究进展及相关技术,包括选择低层启发式算法采用的学习方法,迭代计算中的移动接受策略,低层启发式算法的生成方法;最后,讨论现有超启发算法研究中存在的不足及未来的研究方向。