基于RTP与模板卷积法的视频无线传输技术

速率控制和差错控制是视频传输系统重点研究内容,在RTP实时传输协议和MPEG-4码流分包的基础上,提出了采用一种新的基于RTCP反馈的自适应分包技术和基于模板卷积的计算运动矢量的方法.该技术能有效解决高分辨率、大数据量视频图像在无线视频传输中的丢包率难题.通过实验结果表明,该技术能保证无线视频实时传输质量.     

易错信道视频传送中基于内容的差错控制方法

本文提出的内容感知差错控制方法将视频内容特征划分为三个不同的层次,按照内容特征划分视频结构单元,为每种类型的结构单元分配相应的差错控制方法。在差错恢复时考虑内容特征不仅能有效利用信道带宽,而且可以保护焦点区域,使重建的视频更加符合用户的视觉需求,实现用最小的代价获得最重要的信息。实验结果表明本文提出的方法比常规的方法具有更好的差错恢复能力。     

H．263在无线信道上传输的抗干扰机制

随着多媒体业务的发展，基于无线网络的视频传输备受关注，但无线网络的发展由于带宽受限、误码高而受到了制约。本文基于H．263＋提出了一种抗干扰机制来提高视频信号的健壮性，同时并不引入额外带宽负担，最后采用ITU-T的差错模型仿真WCDMA信道来检验抗干扰性能。实验结果表明，采用该方法的重构图像的主客观质量都有很     

基于有条件ARQ分层编码的视频传输

分层编码的基本层视频流如果受到损伤,将严重影响重建的视频质量,通常采用ARQ技术对基本层视频流进行保护,但是在信道状况恶劣时,大量的重传会影响系统的实时性。提出一种有条件ARQ分层编码方法,根据解码端错误掩盖后的视频损失量,决定是否需要采用ARQ技术重传受损的基本层视频。仿真结果显示该方案不但可以有效增强BL层视频包的抗差错能力,而且减少重传次数,大大降低由于完全采用ARQ所带来的系统延迟,提高视频传输的实时性。     

一种基于H.263的混合错误掩盖方法

由于通信系统信道不可避免地存在噪声，传输数据流必然存在误码，特别是在H．263的视频码流中，即使一个比特的错误，常会影响一个区域的图像不能正确解码，且错误还会扩散到后续数帧图像，从而导致解码图像质量的严重恶化。该文在对现有的错误掩盖方法分析的基础上，提出了一种混合错误掩盖方法，它能根据运动向量的大小，自适应地采用空域掩盖算法或时域掩盖算法。该方法既考虑了图像的空间相关性，又考虑了时间相关性。模拟实验结果表明，采用该方法既改善了解码图像的质量，又降低了实现的复杂性，能够满足一定的适时处理要求。     

两步最优邻域匹配的快速图像恢复算法

最优邻域匹配(BNM)算法运用全搜索策略，具有很高的计算复杂度．跳跃环顾最优邻域匹配(JLBNM)算法采用跳跃与环顾相结合的搜索策略，提高了匹配速度．文中提出一种两步最优邻域匹配(TSBNM)算法，利用两步搜索作为搜索策略，交替运用浏览搜索和精细搜索寻找最优匹配块；同时，精细搜索借鉴了菱形搜索算法的搜索思想，使用模板进行搜索．实验证明，在获得相当恢复质量的前提下，TSBNM算法的处理时间约为BNM算法的8％～10％，约为JLBNM算法的77％．     

大型重载支承轴的疲劳裂纹时间序列诊断分析

大型重载支承轴隐蔽部位由于发生不可观测的突发性疲劳断裂，严重影响正常生产，给企业带来重大经济损失；分析这类支承轴的结构特点与振动信号特征之间的关系，运用时序分析方法对振动信号进行建模，并采用残差σ２a和归一化残差平方和NRSS作为识别疲劳裂纹状态的特征指标，有效诊断出了支承轴的疲劳裂纹程度。实验结果表明，采用σ２a和NRSS作为特征指标的时序分析方法对大型重载支承轴隐蔽部位的疲劳裂纹状态进行诊断，比常规的时频幅值特征分析法更为敏感有效、简便易行，且具备很强的实用性。     

Robust spatio-temporal error concealment for packet- lossy H.264 video transmission

1 Introduction With the ubiquitous use of Internet and the deployment of next generation of networks, video communications are increa- singly becoming the major services in demand. Unlike data transmission, video communication is essentially time-sensitiv…     

信息隐藏技术在邮件传输中的应用

针对邮件在传输中被窃取泄密这一主要安全问题，提出将基于信息隐藏技术的电子邮件安全传输方案，它能提供比邮件加密方案更深层次的保护。     

Total Variation Wavelet Inpainting

We consider the problem of filling in missing or damaged wavelet coefficients due to lossy image transmission or communication. The task is closely related to classical inpainting problems, but also remarkably differs in that the inpainting regions are in the wavelet domain. New challenges include that the resulting inpainting regions in the pixel domain are usually not geometrically well defined, as well as that degradation is often spatially inhomogeneous. We propose two related variational models to meet such challenges, which combine the total variation (TV) minimization technique with wavelet representations. The associated Euler-Lagrange equations lead to nonlinear partial differential equations (PDE’s) in the wavelet domain, and proper numerical algorithms and schemes are designed to handle their computation. The proposed models can have effective and automatic control over geometric features of the inpainted images including sharp edges, even in the presence of substantial loss of wavelet coefficients, including in the low frequencies. Existence and uniqueness of the optimal inpaintings are also carefully investigated. Research supported in part by grants ONR-N00014-03-1-0888, NSF DMS-9973341, DMS-0202565 and DMS-0410062, and NIH contract P 20 MH65166.