基于P2P网格的视频点播自适应性研究

研究了基于P2P网格的网络自适应视频点播的可行性及有效性．在提出的GridVOD系统中，点播用户在享受服务的同时也能够作为mini-server向他人提供服务，系统在利用P2P获得良好的可扩展性的同时，基于网格的安全策略为系统管理提供了保障．GridVOD将具有相似兴趣的关联结点组织在对等结点自治组中，利用基于网格环境的系统监测服务进行网络自适应视频组播，并且利用分布式协同缓存来增强本地服务能力．分析表明，网络自适应视频点播机制提高了系统的服务质量．     

低成本可扩展的分布式VoD系统体系结构研究

考虑视频点播(VoD)系统的成本代价要求,给出了一种基于普通PC机的、高性价比的分布式VoD系统方案,论述了系统的体系结构、动态扩展及其负载平衡机制.实验数据表明,系统能有效地解决传统集中式VoD系统的瓶颈问题,具有良好的可扩展性,能够满足大规模VoD应用的要求.     

分布式VoD系统中一种分层的缓存管理策略

相对于传统网络服务系统的客户端/服务器构架,分布式VoD系统通过系统中节点问的协作能够获得更好的性能.而节点的存储空间和网络带宽是有限的,因此缓存管理的研究对流媒体服务系统的研发具有重要的意义.该文基于一种灵活的热度估计方法对系统中的存储资源进行分层分析,给出一种减小服务器磁盘I/O负载的优化式及其次优解,同时针对客户节点的不稳定特性提出一种以二次规划为基础的数据置换算法.仿真实验结果表明热度的计算能够较好的反映用户行为的变化,而缓存管理策略有利于减小服务器磁盘数据的读写以及增加系统的可利用资源.     

基于MVC模式的教育视频点播系统

教育视频点播系统是我国教育信息化的重要组成部分。它打破了传统教室的时空限制,充分利用当前的网络资源与技术,丰富了网络教学模式。该文在对MVC设计模式和教育视频点播系统的需求特点进行分析的基础上,详细描述了采用MVC设计模式架构教育视频点播系统的设计方法以及该系统的实现过程。试用系统证明,此系统具有友好的人机界面和良好的运行效果,而且易于维护和扩展。     

用于视频点播系统中实时数据流发送的多核结构

提出一种用于多核网络处理器平台的串行与并行相结合的混合结构,该结构由串行多核与并行多核相结合构成.针对视频点播系统中的实时视频数据流,通过这样的混合结构,可以有效的提高多核网络平台发送实时数据的平稳性和精确性.并且与通用的并行对称结构相比较,混合结构在扩展性上更具有优势,可以通过扩展薄弱环节的核数提高系统的服务能力.     

视频点播系统中的用户行为时序模型和聚类

对视频点播系统中用户行为进行建模和仿真,是研究系统使用状况、设计性能优化算法的重要手段.但在以往的研究中,对用户行为建模和仿真都是基于整体历史数据的统计进行的,而在很多情况下,对不同模式的行为采用不同的策略能够更好的提供视频传输服务.本文针对视频点播系统中用户点播行为的特性,以及系统优化策略的需要,提出用户行为时间序列模型和聚类方法,在中国科技大学视频点播系统实际数据基础上进行了仿真测试,结果表明了该方法的可行性.     

改进的视频网格结构模型

在分析现有视频网格模型不足的基础上,提出一种改进的视频网格模型一树型模型.它以树结构来组织视频网格中的服务节点,实现了自底向上、多级,面向需求的服务体系,而且树型结构符合自然层次的组织关系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点负载和实现大规模视频服务的负载平衡,同时减轻网络主干负载,提高视频服务质量.该树型模型视频网格为日益增长的视频服务应用的需求提供了一种新的解决方案.     

一种基于P2P的视频点播系统的研究与设计

视频点播(VOD)是一种以用户为主导的音视频信息系统。传统的VOD系统多是C/S模式采用服务器机群或者代理缓存的方式来实现,这会带来较大的硬件和管理开销,系统扩展性也难以得到保证。文中提出了一种基于P2P结构的视频点播的设计方案,分析了采用P2P技术以后视频点播系统对于节点闲散资源的利用和保证播放质量等方面的优势,并探讨了在系统设计与实现中的相关技术与方法,包括基于本体的语义搜索、媒体资源定位与节点负载均衡三方面。     

基于多任务下载的P2P-VoD系统的测量与分析

近些年,P2P点播系统(P2P-Vo D)受到广泛关注,其大多研究工作基于理论性的传统假设,这些假设在真实的系统中是如何表现的不得而知。因此,在真实P2P-Vo D系统中对传统假设进行全面的测量和验证就显得十分迫切。对实际运行的P2P-Vo D系统Cool Fish进行了大量的测量与分析,发现了一些不同于以往假设的结果:节点加入不是简单地服从泊松分布;观看时间和影片流行度不呈严格的正相关性;跳转频率和影片流行度不呈负相关。最后对这些结果进行了深入的分析和讨论。     

Prioritized Admission Strategies to Improve User-Perceived Performance in Interactive VOD Servers

In the past, much emphasis has been given to the data throughput of VOD servers. In Interactive Video-on-Demand (IVOD) applications, such as digital libraries, service availability and response times are more visible to the user than the underlying data throughput. Data throughput is a measure of how efficiently resources are utilized. Higher throughput may be achieved at the expense of deteriorated user-perceived performance metrics such as probability of admission and queuing delay prior to admission. In this paper, we propose and evaluate a number of strategies to sequence the admission of pending video requests. Under different request arrival rates and buffer capacities, we measure the probability of admission, queueing delay and data throughput of each strategy. Results of our experiments show that simple hybrid strategies can improve the number of admitted requests and reduce the queuing time, without jeopardizing the data throughput. The techniques we propose are independent of the underlying disk scheduling techniques used. So, they can be employed to improve the user-perceived performance of VOD servers, in general.