蚁群算法在服务器集群批量任务调度中的应用

服务器集群中的负载均衡和作业调度是影响系统性能的重要因素.本文描述服务器集群批量任务的作业调度问题,对该问题建立了基于图的模型.由于使用一般的启发式算法或动态规划算法解决该问题具有局限性,本文引入蚁群算法进行求解,并针对该问题具体求解提出了启发式距离合适的计算方法.最后在仿真的基础上,讨论了算法的优化效果和收敛性,结果表明蚁群算法解决该问题具有优异的性能.     

基于收视行为模式的有线电视用户流失预测

面对激烈的市场竞争,广电运营商一方面需要提升服务质量,吸引新入网用户,同时也需要更加重视对用户流失的预测管理.利用数据挖掘技术进行用户流失预测在有线电视业务中的应用尚处于探索阶段,本文针对有线电视业务的特点,提出了基于RFM模型的流失用户定义,对用户的属性特征进行分析,得出流失用户的基本特征,并提出基于用户的收视行为模式进行流失预测的分析算法,最后通过实际数据进行仿真实验,验证了模型和算法的可行性.     

视频点播系统中的用户行为时序模型和聚类

对视频点播系统中用户行为进行建模和仿真,是研究系统使用状况、设计性能优化算法的重要手段.但在以往的研究中,对用户行为建模和仿真都是基于整体历史数据的统计进行的,而在很多情况下,对不同模式的行为采用不同的策略能够更好的提供视频传输服务.本文针对视频点播系统中用户点播行为的特性,以及系统优化策略的需要,提出用户行为时间序列模型和聚类方法,在中国科技大学视频点播系统实际数据基础上进行了仿真测试,结果表明了该方法的可行性.     

适于有线电视业务的大数据分析平台架构设计和实现

本文针对有线电视业务需求和特点,提出了适用于有线电视业务的大数据分析平台架构设计方案.该方案对大数据平台的基础能力进行了充分的设计,并以此为基础构建上层数据处理应用,同时对平台实施过程中需重点考虑的网络和系统容量设计提出了建议,最后给出了在某地有线运营商的实施情况,经测试检验证明了该方案的可行性和有效性.     

基于灰色预测模型的电视频道热度预测

针对电视频道热度的预测可以为业务决策提供重要依据,电视频道热度受到多种复杂因素的影响,包括电视频道的播放内容及收视群体等因素.基于某地卫视频道一周的频道热度数据,利用灰色预测模型进行频道热度的短期预测,对预测值与实际采集值进行对比,结果证明在原始数据量少及样本种类单一的情况下,灰度预测模型能较好的对电视频道热度进行中短期预测.     

广电家庭用户个性化推荐的难点和解决思路

随着广电运营商双向业务的不断发展,为解决用户无法从海量内容中快速找到喜爱节目的问题,个性化推荐技术在广电领域得到了关注和应用。个性化推荐技术在互联网等领域已经有了较成熟的应用,并得到了良好的效果,但若具体落实在广电运营商的业务中并起到良好的作用,还需要解决直播节目元数据关联、推荐实效性、家庭用户行为分析等难点问题。本文对广电家庭用户个性化推荐存在的难点进行了总结,并提出解决思路。     

基于大数据的数字电视用户关机行为预测

广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入.然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估.通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性.     

快速图像标注的改进跨媒体相关模型

针对跨媒体相关模型（CMRM）标注效率低、标注效果差的不足,提出了改进的跨媒体相关模型。提出的模型在改进了词汇平滑处理方法的基础之上,通过简洁的图像特征表示方法和相似度计算方法更准确地度量了图像与图像之间的相关性。在Corel5k数据集上的实验结果表明,所提出的改进CMRM标注效率显著提高,性能是原始CMRM的近3倍,而且,也优于高质量的标注模型,如著名的多伯努利相关模型（MBRM）和有指导的多类标签（SML）等模型。     

基于城市雨水资源化的截污下渗系统

以开展城市雨水综合利用为目的，本文介绍了由雨水入水口截污套件、下渗型雨水管涵和用于雨水检查井的截污清污装置组成的一种新型城镇道路雨水截污下渗系统。对各组件的背景技术，实现原理与设计方案、功能与特点进行了分析和详细论述。组件1能够拦截直径≥2mm的异形固体污垢，改善雨水水质，预防因污垢沉淀造成的排水管道堵塞。组件2能够实现地下水源补给，提升排水管道泄流能力，减轻泄洪河道下游压力和实现废物利用。组件3能够实现雨水泄流过程中的第2次截污和大幅度提高雨水检查井的清污效率。该系统提倡配套使用，也可独立使用，广泛适用于城镇道路雨水排水管网的设计与改造。     

基于数据挖掘的数字电视套餐包交叉销售模型分析

针对广电运营商缺乏有效的营销策略和用户面临信息过载的现状,利用大数据分析与挖掘技术实现以用户为中心的精准营销至关重要.本文基于广电有线运营商的BOSS系统数据,采用关联规则构建数字电视套餐包的交叉销售模型,实现套餐包的自动化交叉销售,帮助广电运营商实现对用户套餐包消费的智能引导,提升用户体验并增加运营商营业收入.