地砖表面疵点在线自动检测系统

为了提高地砖质量检测的精度和自动化程度，提出了疵点在线自动检测系统的设计思路、工作原理和软件设计方法。该系统运行稳定，能准确测出直径为0．1mm的疵点，适用于单色砖／花纹砖等多种建筑装饰材料的在线自动检测。     

环球网图象搜索引擎研究综述

提出了建立一个ＷＷＷ图象搜索引擎的方案，搜索引擎在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上浏览主页，对遇到的图象进行特征计算，抽取出索引信息，存储索引向量，根据图象内容进行相似图象的查找。分析了颜色直方图、边缘方向直方图、纹理分析和形状不变性等基于图象内容查询的技术，并对ＷＷＷ图象搜索引擎的发展作出了预测。     

自由形态物体多视点深度数据配准方法研究

针对多视点数据配准问题提出了一种基于几何匹配的定位方法,该方法是在最近点迭代匹配算法（Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｃｌｏｓｅｓｔ Ｐｏｉｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）的基础上,对参与最佳旋转矩阵计算的对应点对进行了限制,因而扩大了算法的适用范围,同时又对用结构光方法重建获得的三维物体表面数据进行了加权处理,从而减少了曲面重建所产生的误差对配准精度的影响,并通过实验证明了该方法的有效性。     

一种B超图像的边缘提取算法

B超图像中存在着大量噪声,传统的边缘检测方法效果都不理想。本文提出将经典的Sobe算子与Canny算子融合检测边缘。实验表明这种方法提取的边缘具有对噪声不敏感、定位精确以及检出的边缘连续等特点。     

小波域中的双边滤波

本文首先介绍了小波域中几种常用的滤波方法,分析了双边滤波的性质和特点,在此基础上提出了小波域中的双边滤波.这种方法充分利用了小波分析的时频局部化和多分辨率的特点,使滤波结果的信噪比较高的同时边缘具有较小的模糊.本文的实验结果说明该方法是行之有效的.     

一种用Hough变换检测圆的快速算法*

为了克服传统Hough变换检测圆时耗时巨大的缺陷,给出了一种新的基于Hough变换检测圆的快速算法.新算法与传统的方法相比具有以下特点:计算量少,提高了检测的速度;保留了传统Hough变换识别率高、抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等所有优点;不需要任何特殊的限定条件.实验表明,新的快速算法可以快速进行目标识别,在实时目标识别系统中具有良好的表现.     

一种序列图像配准的计算框架

提出了一种对来自多传感器的序列图像进行时间．空间配准的计算框架。该框架适用于摄像机静止的场合，而且所拍摄的图像序列中有运动目标存在，但在图像序列的开始阶段为静止背景。首先对静止背景进行配准，得到空间变换的初始估计；然后，利用运动目标质心间的对应关系得到时间变换的初始估计；最后，结合共同信息计算出最终结果。本框架的空间配准精度可得到亚像素级，时间配准精度可达到亚帧级。本框架已成功应用于可见光／红外图像序列的配准实验。     

一个基于对象的图像检索系统:Basestar

图像检索是近年为适应国际互连网以及图像数据库高速发展而出现的一门新技术。该文建立了一个基于对象的图像检索系统-Basestar。该系统针对传统图像检索方法偏重图像整体特征,忽略用户对图像感知等缺点,采用用户参与方式,自动准确分割对象,并在此基础上利用对象颜色和形状特征对图像实现检索。实验结果表明该系统取得了良好的检索效果。     

一个快速人脸识别系统

本文提出了一个基于分布式数据库方式的快速人脸识别系统，该系统针对大规模的人脸数据库因其特征计算复杂，耗时，采用分布式并行计算的方法有效的降低了系统计算时间，提高了系统响应时间。通过实验我们看出该系统较原有的单一的人脸数据库具有识别快速，检索精度不变的优点。     

红外图象序列中运动点目标检测技术

对于红外传感器来说，当距目标很远时，目标在成象平面上仅占一个或几个象素，且接收到的信号很微弱。由于点目标象素少，无形状特征，信噪比低，如何正确检测出目标就是一个值得研究的问题。本文首先对于这种检测问题的主要技术难点进行了讨论，然后分别介绍了目前具有代表性的几种常用方法，例如Ｆａｌｃｏｎｅｒ于１９７７年提出的Ｈｏｕｇｈ变换法，Ｒｅｅｄ等人采用匹配滤波的方法，Ｍｏｈａｎｔｙ等人提出的基于概率估计的最大似然比自适应方法，Ｌａｒｓｏｎ于１９６６年首先提出的动态规划法，Ｂｌｏｓｔｅｉｎ等提出的序贯检测法和近年来所提出的神经网络法，作者对他们进行了评述，最后指出了点目标检测技术今后的发展方向和主要研究内容。