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采用正交试验法分析了液态模锻Al-Sn-Cu轴套中Sn的宏观偏析规律。结果表明:液态模锻Al-Sn-Cu轴套不可避免的产生Sn的宏观偏析,铸件中同时存在着正偏析和逆偏析,正偏析出现在浇铸中心的近端,逆偏析主要存在于浇铸中心的远端;铸件凝固后期,低熔点液相被强制挤压至热节位置,形成粗晶区和细晶区相间的双峰组织,细晶区Sn的质量分数明显较高。液态模锻工艺参数对铸件宏观偏析产生较大影响,对Sn偏析影响由大到小依次是浇注温度、模具温度、保压时间及比压;本次实验条件下,当浇注温度为700℃,模具温度为240℃,比压为80 MPa,保压时间为5 s时,轴套铸件中Sn元素分布较均匀,Sn元素的宏观偏析得到减轻。 相似文献
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从新旧图集的变化入手,对框架柱钢筋的计算做了研究,阐述了框架柱常用的几种构造钢筋工程量的计算方法,包括受拉钢筋锚固长度,箍筋长度,柱基础插筋等,有利于工程实际应用。 相似文献
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基于神经网络PID的液压位置伺服系统控制的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
建立精校机电液位置伺服系统的数学模型,针对液压伺服控制系统的非线性和时变性因素,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器.该控制器既有经典PID控制算法简单的特点,又有神经网络良好的自适应和抗干扰能力的优点.仿真结果表明,该控制器具有鲁棒性强、超调量小和运行平稳等特点. 相似文献
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在表贴式永磁同步电机(surface permanent magnet synchronous motor,SPMSM)的无位置控制中,准确实时地估计其转子位置和转速是一个关键技术难点.文章把遗传算法(genetic algorithm,GA)和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络相... 相似文献
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针对永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制问题,提出了一种基于Elman神经网络(ENN)观测器的PMSM无传感器控制方法。ENN适用于动态系统建模,并且所需的神经元数量少,收敛精确。根据ENN训练及电机无传感器控制特点,制定ENN在线训练策略,从而实现ENN观测器的自适应及电机转速、位置的准确估计。利用Lyapunov稳定性理论分析了ENN训练过程的稳定性。通过对机械参数扰动、负载扰动、电磁参数扰动的测试,验证了ENN观测器的有效性。仿真结果证明了所提出的ENN观测器具有优越的鲁棒性和精度。 相似文献