基于PCA的深度可分离卷积滤波器剪枝算法研究

为了解决DCNN计算量大的问题,文章提出了一种基于PCA的深度可分离卷积的滤波器剪枝方法.首先,采用深度可分离卷积代替ResNet中的普通卷积.先使用逐通道卷积在空间维度上进行分离,以增加网络宽度并扩大特征提取范围,再利用逐点卷积降低普通卷积操作的计算复杂度.其次,采用PCA降维区分堆叠的相似过滤器,不仅缓解维度灾难而...     

自由空间光通信中极化码译码方法研究

针对自由空间光通信中极化码译码复杂度高的问题,提出了一种适用于大气湍流信道的具有较低译码复杂度的分段CRC辅助SCL剪枝译码算法。将剪枝算法引入大气湍流信道下的极化码译码中,采用分段循环冗余校验作为检错单元,剪枝算法减少SCL译码的译码路径,进而降低极化码译码复杂度。仿真结果表明,在不同湍流强度下,该译码算法可以获得优于SCL译码算法的误码性能,并可通过改变性能损失值,获得较低的译码复杂度。     

基于关联规则挖掘的电网设备差异化状态检测

WFP电网设备差异化状态检测方法在电网设备数量增加但数据量不变时加速比较低，因此设计一种基于关联规则挖掘的电网设备差异化状态检测方法。根据电网设备的实际参数，分析电网危害程度，简化风险评估分级，建立设备差异化状态风险矩阵；利用决策树模型挖掘得到设备历史运行数据中满足支持度要求的项集，并对决策树模型进行剪枝处理；最后得到数据之间潜在关联，完成电网设备差异化状态的检测。实验结果表明，在告警量较少的情况下，设计方法更加接近理想加速比，验证了方法具有较好的性能。     

多向长柄液压果树剪子

多向长柄液压果树剪子由新泰市泰岳农机研究所所长岳光恩发明研制，是一种新型实用机械果树剪枝工具，是国内首创产品。     

基于倾斜分布的变流速数据流聚类算法

处理倾斜分布特征的数据流聚类算法TDCA存在聚类速度与内存利用率上的不足,且变流速的数据流环境对聚类结果的质量有严重影响。针对上述问题,提出一种数据流聚类算法GR—Stream。采用网格单元作为数据点的聚集形式,以基于R．tree的扩展数据结构作为组织网格单元的索引结构,在此基础上引入剪枝策略,并调整数据点进入树的方式。在真实数据集KDD．CUP99上进行测试,结果表明,与TDCA算法相比,该算法在聚类过程中可以提高40％的访问速度,应用剪枝策略节省至少一半的内存使用量,同时在变流速的数据流环境下将聚类结果的平均纯度保持在90％以上。     

基于相似孤立系数的孤立点检测算法

基于聚类的孤立点检测算法得到的结果比较粗糙,不够准确。针对该问题,提出一种基于相似孤立系数的孤立点检测算法。定义相似距离以及相似孤立点系数,给出基于相似距离的剪枝策略,根据该策略缩小可疑孤立点候选集,并降低孤立点检测算法的计算复杂度。通过选用公共数据集Iris、Labor和Segment—test进行实验验证,结果表明,该算法在发现孤立点、缩小候选集等方面相比经典孤立点检测算法更有效。     

基于路径空间层次划分的区域匹配算法

随着仿真应用在广度及深度上的发展,基于因特网的分布交互仿真成为未来的发展方向.其面临的主要挑战之一是系统可扩缩性问题.采用高效的数据过滤机制是解决问题的有效手段.首先讨论了分布交互仿真存在的可扩缩性问题,介绍了HLA(high level yarchitecture)框架下数据过滤机制的原理、实现及存在的问题.针对大规模系统过滤匹配计算量大的问题,提出了一种基于路径空间层次划分方法.该方法利用空间位置关系知识进行启发式搜索,从而排除大量不相关区域的匹配计算,有效地降低了过滤机制的计算复杂度.     

基于改进的PSO算法的神经网络相关性剪枝优化*

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进的分期变异微粒群优化算法（SMPSO）的神经网络相关性剪枝优化方法。SMPSO在初期使适应度过低的微粒发生变异,在后期使停滞代数过高的个体极值和全局极值发生变异,后将SMPSO用于优化神经网络相关性剪枝算法。实验结果表明,该方法与采用BP算法及标准PSO算法进行相关性剪枝相比,在训练收敛速度、剪枝效率及分类正确率三方面都有较大提高。     

基于衰减窗口与剪枝维度树的实时数据流聚类*

提出一种基于衰减窗口的实时数据流聚类算法PDStream。算法首先对数据空间进行网格划分,采用改进的维度树结构维护和更新数据流的摘要信息,设计了一种周期性剪枝策略,周期性地剪去维度树中的稀疏网格,最后采用深度优先搜索算法在线处理聚类请求。基于人工数据集和真实数据集的实验表明,PDStream算法可以有效地发现数据流中任意形状的聚类,内存消耗少,具有较好的计算精度。     

基于追踪部署的着色包标记算法的研究 *

基于追踪部署的相关理论和着色包标记算法 ,针对当前危害很大的分布式拒绝服务攻击 ,提出一种基于追踪部署的 IP回溯算法。该算法是以贪心算法为基础 ,利用 K-剪枝算法在网络拓扑图中找出一些关键的路由器 ,利用这些路由器也就是只让 tracers对过往的数据包按照着色包标记算法进行标记 ,这样不但减少了重构路径所需的数据包数 ,降低了路径误报率 ,提高了追踪到攻击者的速度 ,而且大大减轻了路由器标记的负担 ,从而能够迅速准确地找到攻击源。