半参数广义线性模型的一个有效估计量及其渐进性质

考虑了半参数广义线性模型的估计问题。在矩型估计的基础上,讨论了一个有效估计,并研究了其渐进性质。另外把半参数广义线性模型的参数估计的直观评估方法提高到了理论上的判定。还进一步揭示了在半参数模型中有效估计的存在性理论。     

钽电阻加热器的制作新技术及其初步应用

本文报道了一种最高工作温度为1200℃,功耗小,真空性能好、结构紧凑、温度分布均匀的小型钽电阻加热器的制作新技术。该技术的特点是能灵活地改变加热器的形状和加热丝的分布,有效地减小加热器中的轴向温度梯度。 利用这一技术,已制造出在真空中工作的管状和板状加热器。管状加热器能用于多种薄膜生长设备中的坩埚加热。板状加热器可用于衬底加热。     

离化团束淀积和外延简介

本文简要介绍了一种新的薄膜淀积和外延技术——离化团束淀积和外延。文中,概述了离化团束的工作原理、特点及设备情况,介绍了用该技术生成的薄膜的性质及其在微电子学、光学、信息存储等主要范围的应用前景。     

面向移动对象连续k近邻查询的双层索引结构

移动对象连续k近邻（CKNN）查询是指给定一个连续移动的对象集合,对于任意一个k近邻查询q,实时计算查询q的k近邻并在查询有效时间内对查询结果进行实时更新.现实生活中,交通出行、社交网络、电子商务等领域许多基于位置的应用服务都涉及移动对象连续k近邻查询这一基础问题.已有研究工作解决连续k近邻查询问题时,大多需要通过多次迭代确定一个包含k近邻的查询范围,而每次迭代需要根据移动对象的位置计算当前查询范围内移动对象的数量,整个迭代过程的计算代价占查询代价的很大部分.为此,提出了一种基于网络索引和混合高斯函数移动对象分布密度的双重索引结构（grid GMM index,GGI）,并设计了移动对象连续k近邻增量查询算法（incremental search for continuous k nearest neighbors,IS-CKNN）.GGI索引结构的底层采用网格索引对海量移动对象进行维护,上层构建混合高斯模型模拟移动对象在二维空间中的分布.对于给定的k近邻查询q,IS-CKNN算法能够基于混合高斯模型直接确定一个包含q的k近邻的查询区域,减少了已有算法求解该区域的多次迭代过程;当移动对象和查询q位置发生变化时,进一步提出一种高效的增量查询策略,能够最大限度地利用已有查询结果减少当前查询的计算量.最后,在滴滴成都网约车数据集以及两个模拟数据集上进行大量实验,充分验证了算法的性能.