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基于多目视觉的高速印刷质量在线检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
印品质量的在线控制对印刷工艺管理、剔废和提高印品质量至关重要。研究了一种基于多面阵相机的对高速印品进行在线缺陷检测的机器视觉系统。通过独特的光学系统,可以消除闪光元素的眩光,检测到印品上的微小印刷缺陷;研究了快速缺陷查找算法;研究了纸张纠偏算法,避免了纸张蛇形造成的误检;通过C/S网络化并行结构,可以对图像数据进行分布式处理和集中统计管理。 相似文献
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分布式的多目视觉在线检测系统中如何解决图像采集与处理时的同步问题是一个关键任务。对玻璃质量在线检测系统中图像实时采集时的同步问题、分级打标与图像采集的同步问题进行了研究。采用光电编码器与外部同步器实现了多台线阵CCD相机的同步图像采集;采用SNTP同步协议,并通过外部时钟同步信号与软件时钟同步相结合的方法实现了分布式检测系统中的时钟同步;实现了玻璃检测中的图像采集与打标分级处理之间的帧同步与版同步,分析了作为同步信号的帧周期信号与版周期信号,判定玻璃切割的落刀信号(版周期信号)具有更高的优先级。该技术研究已经成功应用于工业现场。 相似文献
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灰度线形态特征识别是许多工程模式识别系统的重要部分,该文提出了一种采用CB形态滤波的算法来提取线形态,并结合结构元素分解的方法加快图像处理的运算速度,使识别算法在速度和效果方面都得到了较大提高。 相似文献
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在基于顶点聚类的网格简化算法中,通常对网格模型进行八叉剖分来建立一棵顶点树以表示整个网格模型的数据结构;但顶点在空间上分布的不均匀导致了顶点树的不平衡,增加了顶点树的深度。针对上述问题,论文提出了基于紧凑八叉树的剖分方法。该方法在虚拟现实场景中表现了较好的效果。 相似文献