基于猜测供给函数均衡的发电公司策略行为

提出了一种新的基于微增响应的猜测供给函数均衡(CSFE)模型，用于构造电力市场中发电公司的策略行为及其相互作用，比常用的Cournot模型更为客观地反映了发电公司潜在的市场力。根据供给函数均衡理论，提出一种通用的发电公司优化供给曲线模型，分析了优化供给曲线为线性的条件，并得出如供给曲线为线性则可以惟一确定市场均衡解。通过在IEEE6机30母线系统的仿真，说明文中模型可以适用于需求无弹性的电力市场分析，并易于构造分段线性的发电公司优化供给曲线。     

用户投标情况下的电力市场失灵分析及决策模型研究

电力市场是电力系统改革所面临的新课题.由于电力市场的特殊性,电力市场不能完全象自由市场那样自发地调节供求关系,有效地配置资源,因此电力市场必须有强有力的管制机构--电力市场操作机构.电力市场操作人员应以电力市场效益最大化为目标,在满足电网安全性、完整性要求的前提下,正确引导参与者进行交易.在深入分析、研究了电力市场失灵发生的机理以后,提出了一种供电力市场操作人员使用的电力市场决策模型,并给出了经一个实验系统的检验结果.     

美国PJM电力市场备用服务及其成本分析

美国PJM备用市场模式为分散获取、集中交易,比较符合华东区域市场统一竞争、分区控制的一期目标。主要介绍了PJM电力备用市场的获取方式、预调度原则、市场清算价确定方法、结算方法以及按机组分类各种备用成本的计算方法,为华东区域电力市场的辅助服务市场建设提供参考。     

求解机组组合问题的改进离散粒子群算法

电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题.文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法.首先采用新的策略生成粒子,以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度.仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题.     

电力系统短期负荷预报的几种改进手段

采用时间序列法(ARMA)对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以 及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在HP486 PC机上 获得通过。采用负荷数据为上海某供电局1995年5月份小时负荷报表，预报结果的日平均误 差为1%～3%，最大误差不超过5%。     

电力系统有功安全再安排的一种新算法

对于电力系统有功安全再安排问题,近年来已作了大量的研究。本文把问题中的二次型目标函数化成线性表达式,从而提出了利用线性规划法取代二次规划法的新算法。这样,就避免了常规线性规划法中将非线性的目标函数进行分段线性化所导致的误差。本算法在IEEE—30节点试验系统上做了一些数值试验。计算结果表明,本算法具有快速、可靠、有较高精度的特点,因此有应用于在线的可能。     

优化算法与最优潮流

介绍了优化算法在最优潮流计算中的主要研究成果 ,并对各算法的利弊做了简要讨论 ,提出了最优潮流目前仍待解决的问题     

电力金融合约市场及其风险控制研究

对远期合约、期货合约、期权合约等金融衍生工具在电力市场中的应用作了研究。认为电力金融合约市场的建立有助于电力现货市场稳定有序的发展 ,同时对电力金融合约市场中的风险控制问题进行了讨论 ,并提出了具体的建议。     

稀疏矩阵最优消去顺序改进方法的探讨

举例说明MDML最优排序方法在求取某些网络的消去顺序时的局限性,并分析原因,提出一种对MDML法的改进方案,旨在通过牺牲部分稀疏性,缩短网络路径树,增加源节点数量,减少前代与回代步骤,提高电力系统潮流计算速度。     

基于混沌优化和BFGS方法的最优潮流算法

将混沌优化与拟牛顿法中的BFGS方法相结合，提出了一种新的混合优化算法，并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动内在的遍历性、随机性和规律性等特点，跳出局部最优解，接 近最优点；同时，利用BFGS方法在最优点的邻域内局部寻优，提高了收敛速度和求解精度。 通过对IEEE 14，30和57节点试验电力系统的数值计算，验证了算法的有效性。