基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法

为了提高软件可靠性分配的有效性, 提出了一种基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法。该方法对传统的重要度、复杂度度量方法进行改进; 针对软件系统开发初期体系结构中系统模块层次关系及模块间数据流关系进行抽象, 形成体系结构形式化定义, 建立可靠性因子的度量准则及度量模型, 依据度量模型对可靠性进行分配。最后结合实例进行了分析和验证, 结果表明了该分配模型的有效性和可行性。     

基于LSF集群系统的分布式并行计算

介绍了LSF集群系统和分布式并行计算的基本概念,基于LSF集群系统提出了一个分布式并行计算的基本结构和分级任务调度策略,另外在此结构上实现了矩阵相乘的分布式并行计算,并对此结构进行了性能评测,最后分析了基于LSF集群系统的分布式并行计算具有的优点和存在的不足.     

膨胀岩土的快速防护材料研究

膨胀岩是一种遇水膨胀、软化,失水收缩的特殊软岩,膨胀岩渠坡开挖初期一般完整性较好,如不及时防护,由于具有显著的胀缩特性,当发生干湿循环时,其性状常发生巨大变化,严重影响构筑物的安全稳定性。结合实际工程,开展了膨胀岩渠坡开挖后的坡面快速防护材料的研究。结果表明：有骨料快速防护材料对弱、中膨胀性岩土具有较好的防护效果,不仅能够满足材料的快防要求,而且能够合理利用当地开挖弃料,节省水泥的用量,带来很大的经济效益,具有较好的推广价值。     

基于小波变换的航迹关联方法

该文基于小波框架条件及多分辨率特性,提出了一种新的自适应航迹关联算法。将目标航迹数据序列分解为整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。当目标作匀速直线运动时,只比较两航迹的整体走势;当目标作机动运行时,同时比较两航迹的整体走势和局部特征(机动性)。理论分析和仿真实验证明了该算法的有效性和合理性。     

原位悬浮乳液聚合制备聚苯胺/纳米金刚石复合微球及结构表征

利用原位乳液聚合的方法合成得到了聚苯胺(PANI)/纳米金刚石复合微球.用X射线衍射(XRD)、热重-差热(Tg-DTA)、透射电子显微镜(TEM)、粒径分析(PSD)、比表面积分析(BET)、红外光谱(FT-IR)及紫外-可见光谱(UV-Vis)等技术分别对获得的PANI/纳米金刚石复合微球进行了结构、形貌、表面表征.结果表明,在PANI/纳米金刚石复合微球中,纳米金刚石为立方相,复合微球介于10～30nm,粒径分布窄,分散性良好,比表面积可达270m2/g,且具有较好的热稳定性.结构分析证实在PANI/纳米金刚石复合物中,PANI与纳米金刚石之间存在氢键键合机制.     

基于LPMCC特征和小波RBF网络的语音识别

小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络思想而构造出来的一种"新型的神经网络模型",融合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能。它通常可看作RBF网络的推广。本文构建了一个以Morlet母小波作为小波基,代替RBF网络中的激活函数的小波神经网络结构,并采用线性预测美尔倒谱(LPMCC)作为特征参数,进行了孤立词语音识别。实验结果表明此种方法抗噪性能好,识别效率高。     

面向对象程序蜕变关系构造方法

针对面向对象软件类级测试中蜕变关系构造不充分的问题,提出一种由错误类型指导面向对象程序蜕变关系构造的方法。首先分析类方法中包含的基本操作,根据错误发生位置和作用效果将错误分成3类;其次 按照执行效果的不同 将类中方法分成两类;再针对错误类型对每个方法分别构造蜕变关系;最后通过Rectangle类的实验对比该方法与其他方法。实验证明提出的由错误类型指导蜕变关系构造的方法的检错率有所提高,并且有助于错误定位。     

基于RBF神经网络的抗噪语音识别

针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用RBF神经网络具有最佳逼近性能、训练速度快等特性,分别采用聚类和全监督训练算法,实现了基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统。聚类算法的隐含层训练采用K－均值聚类算法,输出层的学习采用线性最小二乘法;全监督算法中所有参数的调整基于梯度下降法,它是一种有监督学习算法,能够选出性能优良的参数。实验表明,在不同的信噪比下,全监督算法较之聚类算法有更高的识别率。     

含二茂铁基Shiff碱的合成

以呋喃甲酸为原料,经酯化、酰肼化反应得到呋喃甲酸酰肼,再由乙酰二茂铁与呋喃甲酸酰肼在乙醇溶剂中反应得到含二茂铁基的呋喃甲酸酰腙,较系统地研究了乙酰二茂铁与呋喃甲酸酰肼的反应物质的量比、反应温度和反应时间对产率的影响.实验表明:在乙酰二茂铁与呋喃甲酸酰肼物质的量比为1:1.1,反应时间为30～40℃,反应时间5h的优化条件下,产品产率达83%,以红外光谱、核磁共振谱对产品进行确定.     

基于小波框架和多尺度变换的航迹关联算法

在分布式多传感器信息融合系统中，航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中，基于小波框架条件和多尺度变换，提出了一种新的航迹关联算法。该算法结合了航迹的整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。文章从理论分析和仿真实验来证明该算法的正确性．并将新算法与现有算法进行比较，验证了在机动目标的航迹关联判断中，新算法明显优于其它两种。