聚类网架拓扑与源荷关联场景生成下配电网分布式电源规划方法

面对多样化的配电网拓扑结构,为了对分布式电源规划激励措施的成本进行快速有效估算,提出了一种基于聚类网架拓扑的配电网分布式电源规划方法。同时,在规划阶段充分考虑分布式电源与负荷的相关性,提出了基于Copula理论的源荷关联场景规划方法。通过SimRank++算法计算不同馈线拓扑结构间的相似度,由层次聚类算法获取配电网的不同馈线集群,将集群中心作为典型网架的拓扑结构。针对每一种典型网架的拓扑结构,以经济性为目标建立分布式电源的规划模型,并采用模拟退火粒子群优化算法对模型求解。基于实际城市配电网进行算例分析,分析结果表明所提方法能够灵活地指导分布式电源规划,从而为可再生能源和配电网的战略规划提供参考。     

广州港南沙港区附近水动力环境情景模拟分析

广州港南沙港区处于蕉门、虎门下泄流与伶仃洋上溯潮流的交汇区,港区水动力环境十分复杂.近年来鸡抱沙围垦工程进展迅速,港区附近陆域边界、水动力环境都在不断发生着变化.为了分析这种变化对南沙港区维护的利弊,主要采用数学模型动态情景模拟手段,分析了现状及鸡抱沙尾部下延对南沙港区的影响,针对水动力条件的变化,提出了减轻港池泥沙回淤的一些措施.     

基于统一优化补偿的无功电力市场

开放的电力市场要求有竞争性的无功辅助服务,这就需要确定由不同无功源所提供的无功功率支持的价值并以此对无功辅助服务定价。本首次提出有效无功容量的概念,并建立了基于统一优化补偿的无功市场模型,然后将无功电力市场分解为无功容量市场和无功电量市场。强调应根据无功源对系统安全与稳定的贡献来确定由其提供的无功功率的价格,通过灵敏度研究证明了该方法的正确性。以IEEE-30节点系统和四川电网为例对无功功率价格进行了仿真和计算,结果表明了该方法是可行和合理的。     

电能质量问题的研究和技术进展(六)--电能质量控制技术进展

首先,提出电能质量的一般控制途径,列出了谐波、电压波动与闪变、三相不平衡与电压凹陷的通常控制方法,对比了各种控制装置的性能、优缺点与应用进展。然后,介绍了定制电力技术的概念和实现方法。分析了电能质量控制中心QCC(Quality Control Center)的组成和运行模式。指出电能质量控制应有相应的法规协调。     

考虑控制动作顺序影响的地区电网无功优化实时控制系统的研究

对地区电网的无功实时优化问题进行了分析,设计了地区电网无功优化实时控制系统。利用非线性规划最优潮流算法进行无功优化计算,采用了带约束条件松弛的改进方法改善收敛性,提高了收敛速度且具有较高精度。并考虑了控制动作顺序对优化控制效果的影响,设计了改进的优化控制策略,根据有功网损控制效力及电压控制效力来分别确定正常情况下及故障情况下控制动作的先后顺序,避免了控制量同时变化引起的振荡。用IEEE-30节点系统和实际地区电网验证了算法的有效性。结果表明,本文提出的算法和控制策略是有效和实用的。     

开发区生态系统健康评估体系的探讨

在国内外学者对生态系统及生态系统健康理论研究的基础上,提出了开发区生态系统的概念及开发区生态系统健康的概念,并结合开发区生态系统的功能和特点,运用系统分析理论建立了开发区生态系统健康指标体系,提出了开发区生态系统健康标准及评价等级,构建了开发区生态系统健康评价模型。通过实例分析,该评价模型能够为开发区的开发、规划提供依据,使开发区在产业发展的同时也能够为人类提供一个优良的生态环境,促使自然-经济-社会系统协调发展。     

考虑寿命衰减及电价机制的电池储能系统技术经济研究

文中提出了一个电池储能系统技术经济分析框架。在此框架中嵌入了一个详细的电池退化模型,该模型可对电池衰减过程中的放电深度、温度、充电/放电速率以及荷电状态等影响因素进行建模分析。在不同的运行条件下,评估了电池储能系统在整个寿命期内的能量吞吐量和平准化储能成本,分析了不同电价机制下电池储能系统的技术经济性。     

电力系统调度自动化的基本内容

在满足功率平衡约束和运行约束条件下,合理调节系统中的有功和无功功率分布,使全系统运行费用或燃料消耗最小.……     

考虑可再生能源出力不确定性的微电网能量优化鲁棒模型

为了实现含可再生能源的并网微电网经济运行,提出了出力不确定集,并综合考虑"源储荷"协调调控,构建了广义能量优化鲁棒模型。模型采用多阶段求解策略,其中端点场景根据设计的生成规则产生,而二层规划问题则转化为单层非线性数学结构进行求解,得到使交互成本最大端点场景下社会效益成本最小的经济运行调度方案。算例验证了模型和算法的可行性,可为调度提供决策参考。此外,仿真结果还表明:微电网向主网购电价格大小会影响交互功率传输量;而售电价格与其比值的增加在一定程度上会减少系统总的社会效益成本。     

风速相关性下的最优旋转备用容量

在兼顾系统经济性和可靠性的基础上,同时考虑负荷预测偏差以及风电出力预测偏差等不确定性因素后,研究了计及风速相关性下的电网最优旋转备用.采用成本效益分析法,建立了系统发电成本、备用成本和期望停电成本之和最小的目标函数,利用基于随机模拟的量子行为粒子群算法对其进行求解,并对相关影响因素进行敏感性分析.通过算例分析了风速相关性对旋转备用的影响,验证了所提模型和算法是可行的.