基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测

提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历史负荷数据序列,并对每个历史数据序列分别建立能修正b 参数的GM(1,1)灰色模型进行负荷预测;采用最小二乘支持向量机回归算法对不同灰色模型的预测结果进行非线性组合,以获取最终预测值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,提高了预测精度。仿真结果验证了所提出组合方法的有效性和实用性。     

计及环境约束的机组组合二层规划方案研究蒲实

就节能减排下的机组组合问题,通过一价格惩罚因子将传统的双目标优化问题转化为环境约束下的单目标优化问题,提出了求解该问题的二层规划方法。该方法基于二进制编码,通过一种改进蚁群算法选取上层机组的最优启停,并用二次规划处理下层负荷的优化分配。最后,通过6机系统在24小时内的算例仿真验证了该方案的可行性及有效性。     

基于博弈均衡购电电价的分时电价

电力市场改革促进发电商竞价与购电商间竞价。根据博弈理论,将购电商与发电商看作一个两人静态博弈模型,根据双方叫价拍卖模型,计算贝叶斯均衡点,确定购电电价,寻求不同出价下的均衡电价在分时电价中的应用,根据反应后的削峰填谷效果进行出价选择和协商,达到双方共赢的目的。     

超导储能技术在电力系统中的应用与展望

对储能技术的类型及在电网中应用进行了介绍,综述了超导储能技术应用于电力系统稳定控制和改善电能质量方面目前所做的研究,提出了超导储能装置在电网中的最优位置安装以及容量的选择,分析了超导储能装置与调速器,发电机励磁等非储能设备之间的协调控制,最后对超导储能技术研究方向作出了展望.     

单一时段和多时段下区域旋转备用的获取

在满足区域购买备用成本最小的目标下,基于"协调运作"的备用交易模式提出了单一时段内获取区域旋转备用容量的两种方法:①报价排队法,按照区域统一边际备用价格结算.②非线性规划法,按照机组实际报价结算,然后扩展至多时段内区域备用获取的计算,通过全局优化得到了优化后的区域备用容量,体现了区域间的备用支持,降低了获取的备用容量,优化了各地的电力资源.仿真算例分别说明了单一时段和多时段下区域备用获取的方法和计算结果.     

电力系统小信号稳定的模式参与度分析

电力系统中持续的周期性小干扰可能引起系统的低频振荡.在介绍了小信号稳定的数学模型的基础上,提出了模式参与度的计算.最后通过实例仿真证明了小信号稳定模式参与度分析方法在实际电网中各种控制器的安装和配置等方面的有效性.     

混合系统中、长期节能调度发电计划的蒙特卡罗模拟

发电计划是电力市场运转的中心环节,是电网调度的前提条件和重要手段,具有十分重要的经济效益和社会效益.重点论述了节能调度下兼顾环境保护和经济效益的多目标混合电力系统发电计划模型.鉴于节能,环保的要求,提出在节能调度下风、水、火电混合系统的中长期发电计划模型.该模型同时考虑系统能耗、氮氧化物排放量和电网购电费用三个目标.首先利用蒙特卡罗随机方法,处理风能、水能的随机特性.然后对各个单目标确定性模型求解得到目标函数值,其次对目标值进行一定程度的伸缩,并且定义目标隶属函数将确定性问题模糊化.接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标非线性规划问题求解,得到火电机组的月度发电计划.仿真结果表明该策略对节能问题和经济问题的解决具有重要现实意义.     

基于复杂网络理论的电力系统脆弱性分析

针对大区域电网发展及其安全稳定问题,基于复杂网络理论研究了电力系统大面积停电事故与电网连锁故障的内在机理。从电网拓扑模型和脆弱性评估指标的角度出发,分析、类比了各评估方法,指出当前应用复杂网络理论研究电力系统脆弱性方法尚存不足,电网与其他复杂网络的本质区别是研究的瓶颈问题。通过改进评估模型反映电网本质特性及其运行状态,指出了提高评估精度是下一步研究的重点。     

基于灵敏度特征决策的GRNN短路容量智能辨识

针对当前局部地区短路容量水平已接近现有设备额定值的情况,提出一种短路容量智能辨识方法。利用基于潮流的短路计算法计算系统各母线的最大短路容量,通过对典型潮流下灵敏度的计算,选择对短路容量贡献程度较大的发电机、负荷的有功出力作为输入特征向量,建立训练样本,对广义回归神经网络（GRNN）进行训练,构成该电网结构下的短路容量辨识的人工神经网络。应用该模型对运行中电网的母线短路容量水平进行快速扫描,为智能电网与智能调度中的故障识别快速仿真建模（FSM）提供了一种新思路。通过IEEE 30节点系统验证了该方法的可行性与有效性。     

电力系统云计算初探

在全国电力系统互联不断发展的情况下,电力系统对计算机处理和存储能力要求越来越高。针对目前情况提出将＂云计算＂引入电力系统,利用系统内部广域网建立电力云。通过电力云最大限度的整合电力系统现有的计算能力和存储资源,为系统提供＂超级计算＂能力。结合基于电力云的电网电能损耗分析、智能预警功能分析了在电力云的环境下的特点,说明电力云对于中国电网发展的意义。