两种面向推荐系统的数据压缩方法

今日头条的服务器每天都会产生规模庞大的训练数据,为方便进行训练,这些数据都具有特定的格式和分布特征。使用不同类型的通用压缩算法(字典类型及非字典类型)进行测试,发现单独任何一种算法都无法在满足业务需求(速率需求和CPU占比等)的同时获得较为可观的压缩比。针对今日头条的训练数据,提出了分段聚类压缩和Hash recoding压缩两种策略。实验结果表明,分段聚类压缩方式在更好地保证了压缩率的同时提高了压缩速率的目的;Hash recoding压缩方式则更好地达到了以少量压缩速率的损失换取更可观的压缩率的目的。分段聚类方式搭配Gzip压缩算法的组合能使压缩速率提高300%以上;Hash recoding方式匹配Snappy压缩算法能使压缩率缩小50%以上。根据实际需求,不论选择哪种策略,对于降低今日头条的运营成本,提升业务处理的效率,提供更好的用户体验,都有一定意义。     

移动互联网中一种移动学习方案的设计与原型实现

以移动教育方面的三方应用场景为例,设计并实现了一个面向精品课程和开放课程的移动学习系统原型,实现了网络教学资源整合。根据现行主流移动智能终端的特点,针对触摸屏移动智能终端因误操作引起的计算资源和通信资源浪费现象,给出了一个有三方参与的应用系统场景中,可行的减少误操作的应用方法。通过使用确定型有限自动机的方法验证了系统的正确性。测试表明,该方法可以有效降低应用场景中代理服务模块和资源服务模块的工作压力,提高用户体验度。     

远程可视化遥控侦察定位机器人系统设计

远程可视化遥控侦察定位机器人系统共由两部分构成.第一部分为机器人,与PC远程控制终端建立网络连接,获取控制命令,解析命令后控制机器人的运动电机、转向舵机和立体视频云台.机器人将自己的GPS位置信息和环境图像传输到PC控制终端.第二部分为PC远程控制终端,获取北通遥控手柄的命令数据并打包后,通过网络传输给机器人,实现机器人运动状态控制.PC远程控制终端通过网络获取机器人的GPS位置数据和视频数据,将数据解析后分别显示到图像监控窗口和地图定位窗口.     

阶梯状抽水试验水文地质参数确定

针对传统阶梯状抽水试验参数计算过程中,通常只选择抽水阶段的部分试验数据等问题,应用Theis公式及叠加原理,利用抽水试验所有降深数据(抽水和水位恢复阶段全部资料)求解水文地质参数,利用承压含水层抽水试验数据计算得出导水系数、储水系数,利用潜水含水层抽水试验数据计算得出渗透系数和给水度,此外在低效率抽水井中利用抽水试验数据计算得出井损系数和井流量指数。计算过程中,利用Excel计算并绘制计算水位降深和观测水位降深的拟合曲线,计算过程简单快捷。整个抽水试验过程中,不必再分别提出抽水、水位恢复期的计算公式,可以避免人为选择单个水位降深数据对参数求解带来的影响。     

柬埔寨甘再水电站PH1厂房布置设计

甘再水电站PH1厂房为引水式岸边地面厂房,项目采用BOT模式开发.根据项目开发特点和水文、地形条件,统筹考虑高尾水位、厂区防洪排水、进厂交通、上坝公路、厂房后边坡、尾水出流、机电设备布置等问题,对厂区各建筑物进行了合理紧凑的布置和设计,有效解决了工程问题,节约了工程投资.     

潜艇战场损伤评估仿真中的关键技术研究

研究了潜艇战场损伤仿真评估中的两个关键问题,在综合分析潜艇战场损伤因素的基础上,提出了基于历史数据的损伤日志知识库,并结合专家意见和损伤分析技术,定义了新的仿真数据的综合获取技术,定义和构建了仿真体系中各Agent的体系结构以及协作执行单元。仿真结果证明了数据综合获取技术和结构体定义的有效性。     

基于DBMS外层的数据库加密系统研究与设计

从增强数据库安全性出发,对数据库加密的层次、原理、算法和密钥管理等关键技术进行了分析研究,并提出了一种数据库加密系统设计方案.研究了如何设计数据库加脱密系统,给出了具体的设计模型并说明了各个功能模块的主要作用和实现方法,最后讨论了该加密系统对数据库的影响.实践结果表明,该方案能够较好地解决数据加密强度与系统性能之间的矛盾.     

规则与统计相结合的分词一致性检验

建设高质量的大规模语料库是中文信息处理领域的基础性工程,保证语料库分词结果的一致性是衡量语料库分词质量的重要标准之一.在分析了大量的语料库切分不一致现象后,提出了规则与统计相结合的分词一致性检验的新方法.与以往单一的处理方法相比,该方法更具针对性的对语料库中存在的各种不同的分词不一致现象分别进行处理,能够更加有效的解决分词不一致问题,进一步保证语料库的质量.     

一种基于谱聚类的灰度图像分割法

针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C 均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means),为每一个类分配了一个动态权值;同时将该算法引入到谱聚类中,设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法,解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。     

职业道德教育在计算机教学中的重要性

目前在我国的计算机教育教学过程中,一些学校比较注重学生专业技能素质的培养,而忽视了职业道德素质的培养。本文介绍了高等院校计算机教学中职业道德教育的重要性以及如何提高学生的职业道德素质的几点建议,并介绍了国外对于计算机从业人员的行为准则和职业道德准则的要求。