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21.
提出一种光照变化场景建模方法,并利用该模型对目标进行检测。首先分析光照变化场景图像序列的平稳性,建立自回归模型。考虑到光照变化和成像系统噪声的影响,将像素亮度扰动参数引入到自回归模型。该模型在线自学习,跟踪并预报场景中的光照变化情况,在该模型的基础上,提出像素亮度扰动置信区间,对光照变化场景中的目标进行检测。实验结果表明,该模型能够准确描述和跟踪场景的光照变化。基于模型的预报值和观测值及置信区间,可以对场景中的目标进行准确检测;检测结果表明,该方法对光照变化是不敏感的。  相似文献   
22.
针对光流法在估计人群运动速度时对噪声敏感的问题,提出一种基于互信息(Mutual Information,MI)纠正的人群运动特征提取方法。以稠密光流场为数据空间,在局部可重叠区域内计算各个速度向量与区域速度期望之间的无参数测度MI,通过直方图统计出MI偏小的速度向量,然后将这些向量向区域速度期望向量做出纠正处理,直至MI符合预设条件为止。实验表明,经MI纠正后可得到光滑的速度场,为后续分析人群行为提供增强的人群运动特征。  相似文献   
23.
提出图像类别及图像内容在审美中的重要性,并由实验验证审美特征对于不同的图像类别体现出不同的适应性,因此确定图像类别对图像审美的影响。通过分析现有的图像审美特征的着重点,建立专用于图像审美的图像预分类方法,并确定对各个图像分类有效的审美特征,通过已标签图像的数据训练,计算各审美特征的权值,最终建立起内部先分类后审美的图像审美系统。  相似文献   
24.
一种基于字符HMM模型级联的手写体西文单词识别方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种识别西文单词的级联HMM方法,在字符HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等,通过共享字符模型来描述级联状态转移概率,可以更加可靠地刻画手写体单的行为特点,采用面向在的Viterbi算法,在完整的单词采样序列输入后直接识别,无需做字符的分割和标注,从而避免了在字典中为每个单词建立模型而导致的识别不同步问题,用WE-1单词样本库进行试验,级联模型法的第1侯选识别经为89.26%,带有连字模型的HMM法的第1候选识别率为82.34%,降低错误识别率达39.18%。  相似文献   
25.
基于概率密度梯度的边缘检测   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一种新颖的基于概率密度梯度的边缘检测算法.新算法通过估计图像中各像素点的概率密度梯度得到图像的概率密度梯度场,然后根据图像的边缘点在概率密度梯度场中具有两侧梯度方向相反的特性实现边缘检测.与现有的算法相比,新算法检测得到的边缘点具有尺度不变性,并可以直接从图像中检测出具特定尺寸区域的轮廓,完好地保持物体的形状.  相似文献   
26.
提出一种在户外受雨滴影响的视频场景中检测运动目标的方法.在R,G,B空间构建雨滴在视频中的成像模型,该模型可以计算受雨滴影响像素的亮度变化值.能够有效克服现有模型只能针对某些特定类型雨滴进行辨识的局限性.在使用基于颜色信息的雨滴成像模型基础上,提出运动目标检测函数,此函数可以有效抑制雨滴产生的干扰.实验结果表明,提出的雨滴成像模型和相应的检测函数与现有模型比较,能够适用于多种不同受雨滴影响的图像序列采样环境,对于运动目标具有更好的分辨能力,并有更强的鲁棒性.  相似文献   
27.
基于概率密度的兴趣点检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题, 提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法. 该算法在经典的Harris角点检测算法基础上, 利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵, 进行兴趣点检测. 与基于亮度的Harris检测算法相比, 新算法不仅具有同样的几何不变性, 还有效地抑制了纹理中的``噪声'兴趣点, 并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果.  相似文献   
28.
本文针对在线汉字签名鉴别系统中存在的误拒绝真实签名问题和误接收伪造签名问题,提出了相应的解决方法.首先引入伪匹配起点的概念,使得用动态规划算法求出的最优匹配路径更具合理性;采用了多模板的方法,认为最终的鉴别距离是被测签名与多个参考签名距离的平均值;根据最小风险贝叶斯决策规则,求出距离阈值h使系统的平均风险达到最小.实验结果证明了本文提出方法的有效性.  相似文献   
29.
DataPre-processingandStrokeSegmentExtractionforOn-lineHandwrittenChineseCharacterRecognitionTANGXianglong;SHUWenhao;LIUJiafen...  相似文献   
30.
运动员姿态的计算是非常困难的并且有很多应用.在本文中,我们主要针对运动员身体倾角,提出了一种基于单目摄像机的几何计算方法.首先,利用针孔模型对场景进行3d重建.其次,利用运动员的臀部位于运动员脚部轨迹在相应的脚部点处的法平面的先验知识.计算运动员身体与运动场地的夹角.在本文的最后,给出了实验的结果.结果表明方法是比较实用的.能满足人体运动分析的基本要求.  相似文献   
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