基于链路共享度的网络编码多播路由算法

针对网络编码中最小编码子图的构造问题,提出了一种基于链路共享度的网络编码多播路由算法.该算法利用各条链路的共享度不同,依次选择共享度最大的链路加入到多播传输路径中.实验仿真结果表明,该算法与传统的最短路径多播树算法相比,可节省网络资源约6%～15%,能更好地均衡网络负载,结合随机网络编码算法,能够有效提升多播传输的性能...     

一种基于网络编码协作的高能效无线传感器网络机制

Energy-efficient communications is crucial for wireless sensor networks (WSN) where energy consumption is constrained. The transmission and reception energy can be saved by applying network coding to many wireless communications systems. In this paper, we present a coded cooperation scheme which employs network coding to WSN. In the scheme, the partner node forwards the combination of the source data and its own data instead of sending the source data alone. Afterward, both of the system block error rates (BLERs) and energy performance are evaluated. Experiment results show that the proposed scheme has higher energy efficiency. When Noise power spectral density is -171dBm/Hz, the energy consumption of the coded cooperation scheme is 81.1% lower than that of the single-path scheme, 43.9% lower than that of the cooperation scheme to reach the target average BLER of 10-2. When the channel condition is getting worse, the energy saving effect is more obvious.     

概率距离在联机汉字识别中的应用

借助概率理论，将汉字信息看成随机事件，提出了概率距离的概念。概念距离依据事件的稳定性决定事件对识别距离的影响力，并以此为依据实现了在识别过程中的特征选择。经试验分析，有很好的效果，已将识别率提高了8个百分点。     

一种基于小波分解的纸币污损检测算法

为提高清分系统中纸币污损检测的准确率,减少撕裂和笔迹等污损对检测的影响,提出了一种基于小波分解的污损检测算法.采用仿射变换和小波变换进行纸币图像配准,运用Kirsch算子提取图像边缘信息,通过计算边缘强度差提取出纸币图像的污损特征,将纸币图像划分为若干个固定大小子区域,通过对每个区域的污损特征统计来判断该区域是否存在污...     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

面向连续字符识别的手写汉字部件集及统计规律

本文面向手写字符序列输入信号连续识别研究,分析了汉字及联机手写文本的特点,提出并构建了手写汉字部件集。基于该部件集,完成了GB2312-80的6,763个汉字的部件拆分编码和部件集的测试。统计编码数据发现,汉字依手写部件数的分布规律呈对数正态分布。本文从统计学和字符识别技术的角度对手写部件的构字能力作了分析和讨论,部件集的设计方案在部件选择和汉字拆分上均满足设计要求。实验表明,基于手写部件构造的部件识别器对手写汉字和连续汉字的部件识别率分别达到70.21%和58.49%。     

基于水平梯度和形态学分析的车牌实时定位方法

车牌图像定位是车牌照识别系统的关键，该文提出了一种在高速公路复杂背景下的车牌定位与车牌字符分割方法。该方法利用水平相关特征、车牌区域的梯度形态特征和车牌配色特征进行车牌定位，并利用车牌的结构特征采用多尺度模板匹配方法切分车牌字符。实验表明该方法在复杂背景下具有较好的定位切分效果和较强的鲁棒性。     

连续字符识别的级联HMM训练算法

用较简洁的模型表达词典中成千上万的词条以及由这些词组成的类别无以计数的句子,是连续手写识别技术要解决的关键问题之一.利用HMM对时间序列的较强的建模能力这一特点,提出了可用于连续字符识别的HMM级联模型;给出了字符HMM模型连接概率和模型间状态转移概率的定义,并通过修正训练算法的重估公式,重估字符模型的连接参数,描述了用于手写体识别的字符HMM的设计方案;给出了级联训练算法重估公式和级联Baum-Welch训练算法描述.将级联方法应用于手写体英文单词的识别,结果表明,级联模型的描述能力与比较系统相比有明显的优势,获得了良好的识别性能.     

一种语义级文本协同图像识别方法

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题. 考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法. 该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率; 最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别. 在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率. 实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.     

基于mRIVIR和SVM的弹性图像特征选择与分类

为客观的评价弹性图像,利用图像处理与模式识别技术进行分析．首先通过彩色变换获取弹性信 息,然后提取弹性图像用户感兴趣区域的一阶统计特征和纹理特征,采用“最小冗余最大相关”( mRMR)算 法选择优化的特征,最后使用带有核函数的SVM分类器对弹性图像进行分类．实验结果表明：该方法具有较 高的准确率(92%)．采用计算机辅助诊断技术对弹性图像进行定量分析可有助于提高诊断准确率