机电液动力耦合电动汽车动力传动原理北大核心

针对传统电动汽车动力形式单一带来的缺陷,提出机电液动力耦合电动汽车的工作原理,利用机电液耦合器实现电能、机械能和液压能的任意相互转化,克服了传统电动汽车的诸多弊端。阐述机电液动力耦合电动汽车动力传动的5种基本模式。建立了机电液动力耦合电动汽车的机械、电、液压动力匹配的数学模型。基于CLTC工况,利用AMESim与Simulink联合仿真了机电液动力耦合电动汽车跟随性、电动力、储能器压力、耗电量等特性参数,验证了机电液动力耦合电动汽车动力传动原理的可行性。     

负载型Fenton催化剂处理有机废水的研究进展

近年来,采用Fenton反应高效处理废水中的有机物引起了广泛关注。传统Fenton反应存在产生铁泥和适用p H范围比较小等问题,目前的研究倾向于选择稳定的Fenton催化剂进行非均相反应。综述了近年来非均相Fenton催化剂的制备及应用情况,其载体主要包括碳基、分子筛、黏土等,并讨论了催化剂的活性、稳定性以及对有机物污染物的降解机理。     

γ—硫脲基丙基锗锐半硫化物的合成，^99Tc^m标记及生物分布研究

合成了γ－硫脲基丙基锗倍半硫化物，进行了^99Tc^m的标记，在配体量为0.5mg,SnCl2量为0.1mg,pH=8.0，反应温度为20℃，反应时间为20min时，标记率可达84.2%。配合物在小鼠体内的生物分布实验结果表明，配合物主要浓集在肺中，其次是肝脏。在标记物质量浓度为50μg/mL时，测得它对KB（人鼻咽癌），HCT（人结肠癌）和Bel(人肝癌）细胞的抑制率分别为69．0％，76．9％，44．7％。     

洪水资源化

洪水资源化:概念、途径与策略人类人水关系历程保障足够的储水设施以应对气候变化世界宣言:储水设施与可持续发展长江流域洪水资源利用与策略研究我国水库洪水资源化研究进展     

基于高阶残差和注意力机制的轻量型作物害虫识别

精准识别作物害虫对作物进行适时地防护和治理具有重要意义. 在面向自然环境时, 由于作物害虫体积小、与环境颜色的差异性不大, 同时又面临着各种噪声和复杂背景等因素的影响, 目前与深度学习相关的作物害虫识别模型存在难以兼顾识别准确率和鲁棒性的要求, 难以部署在计算资源有限和低性能的移动端等缺陷. 因此选取ShuffleNetV2网络结构中模型参数最少的ShuffleNetV2 0.5×为基准网络, 设计了一个基于高阶残差和注意力机制的轻量型作物害虫识别模型(HOR-Shuffle-CANet). 其中, 前期的高阶残差可以为后面的网络层提供丰富的害虫特征, 有效提高模型的识别准确率; 坐标注意力(coordinate attention, CA)机制能够进一步抑制背景噪声和对作物害虫重点信息的关注, 有效增强模型的鲁棒性; 带标签平滑正则化(label smoothing regularization, LSR)的双稳态逻辑损失函数可以解决训练含噪数据集时逻辑损失函数的两个缺点, 使得模型对噪声的适应能力更强. 试验结果表明, HOR-Shuffle-CANet模型在自然场景中10类常见作物害虫图像的测试数据集上达到了91.22%的识别准确率, 较基准网络提升了3.54个百分点. 在保持轻量化计算的基础上, 其识别准确率也高于现有的经典卷积神经网络AlexNet、VGG-16、GoogLeNet、Xception、ResNet-34和轻量级网络模型MobileNetV3-Small、EfficientNet-B0等. 该模型具有识别准确率高、鲁棒性强和抗干扰性能好等特点, 能够很好地适应作物害虫识别的实际应用需求.     

避雷针保护范围三维可视化

提出了避雷针保护区域可视化设计系统要实现的基本功能：三维显示保护区域、生成三视图的工程图纸、智能化设计避雷针的高度、数量、位置参数等;设计了系统的整体框架和模块间的数据传递关系,采用VC＋＋并结合OpenGL技术,实现了单针和双针等高、不等高及任意三针避雷针保护曲面的三维可视化．     

基于改进的有限马尔可夫链的桥梁性能退化预测系统

桥梁是交通系统的重要组成部分,对在役桥梁的结构性能进行有效评估和预测能促进桥梁的养护工作。根据实际项目应用情况,提出了一种符合国家行业标准,有效地进行桥梁结构性能评估与退化预测的模型。该模型建立了基于病害影响因素、病害、构件、桥梁与项目的自下向上五个层次的基于优化的有限马尔可夫链的桥梁结构性能退化预测方法,通过实际检测数据说明了该模型的适用性。最后对桥梁检测中得到的所有病害种类进行统计分析,结合病理分析知识库和改进的有限马尔可夫链,发现了现有桥梁的主要病害模式和主要病害因素,并预测桥梁未来的主要病害模式和主要病害因素。     

CRH3型动车组油压减振器检修流程分析

CRH3型动车组高级修分为三级修、四级修、五级修,油压减振器作为高速动车组转向架上的重要部件,其性能直接影响到行车安全和旅客乘坐的舒适性。CRH3型动车组油压减振器检修,以原造原修为主,但通过对大铁路减振器检修技术研究以及国外铁路市场调研发现,能够实现油压减振器检修在主机厂的自主检修。因此,分析油压减振器的检修流程是十分必要的。     

粉煤灰基矿物聚合材料研究进展

粉煤灰基矿物聚合材料是粉煤灰绿色综合利用的有效途径之一,本文从粉煤灰原料性质、制备影响因素及材料形成机制三个方面出发,重点对粉煤灰中玻璃相含量定量研究、粉煤灰在碱性条件下的水解和缩聚两个过程研究进行了综述,提出了目前该类材料研究中存在水解与缩聚重叠导致研究困难等问题,给出了可采用化学方法大幅降低缩聚反应速率等思路,为该类材料的深入研究提供了方向。      

基于注意力机制的改进UNet草莓病害语义分割

针对当前传统农作物病害语义分割方法精度不高、鲁棒性差等问题,本文提出了基于注意力机制的改进UNet草莓病害语义分割模型.首先,在编码器中加入CNN-Transformer混合结构,增强全局信息与局部细节信息的特征提取能力.其次,在解码器中将dual up-sample模块替换传统上采样,提高特征提取能力与分割精度.再使用hard-swish激活函数代替ReLU激活函数,更加平滑的曲线有助于提高泛化性和非线性特征提取能力,防止梯度消失.最后,通过使用结合交叉熵Dice损失函数,加强模型对分割结果的约束,进一步提升分割精度.实验采用了由7种草莓病害2 500张图像组成的数据集,在复杂背景下对草莓病害进行分割,语义分割像素精度达到92.56%,平均交并比达到84.97%.实验结果表明,本文的改进UNet在草莓病害语义分割方面,能实现更好的分割效果,优于大多数分割模型.