花岗岩类土质高边坡稳定性研究

中国南方花岗岩及其类土质分布广泛。随着高速公路的发展,花岗岩类土质高边坡越来越多,有的类土质边坡高度超过80 m。类土质边坡稳定性如何?采用什么模型和计算方法?计算参数如何选择?这些问题都没有定论。在边坡设计中工程师多凭经验。在详细调查已有花岗岩类土质高边坡的基础上,从稳定性的角度划分了我国南方花岗岩类土质边坡的结构类型,研究了类土质边坡岩体滑动的力学模型及参数选择,对汕揭高速公路k53+760～k54+022类土质高边坡的稳定性进行了详细分析。     

基于运行优化的含储能电力系统可靠性评估方法

针对传统可靠性评估方法容易导致停电损失的问题,提出基于运行优化的含储能的电力系统可靠性评估方法。首先,根据分布式电源出力建立概率模型,并在峰谷电价机制下,建立受利益驱动影响的储能概率模型;然后,根据故障类型细化故障隔离范围,对非故障隔离区域进行孤岛划分和功率匹配,减少停电损失;最后,提出了基于序贯蒙特卡罗的可靠性评估方法,通过仿真验证了该方法的有效性。     

电力市场中市场势力的影响分析

市场势力是对电力供应稀缺程度的反映。由于电力生产自身的特殊性,使得市场势力在电力市场中的作用程度不仅受市场结构、市场规则等经济因素影响,同时也受电力系统技术特性的限制。通过最优潮流OPF(Optimal Power Flow)建立市场模型,对不同的输电线路传输容量限制、负荷水平和策略报价等几个方面对市场势力的作用情况作了研究,并提出了一些相应的控制措施。     

面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究

针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型。通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性。研究结果表明：采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性。     

负荷监测系统在配电网运行特性分析中的应用

配电网中大量10 kV配变负荷数据的获取是准确进行配电网运行分析的基础,负荷监测系统可实时监测配电网中10 kV配变负荷的数值,为准确进行配电网潮流计算和配电网运行特性分析提供了数据来源。研究了负荷监测系统在配电网运行特性分析中的应用。首先,介绍了负荷监测系统的组成和功能;其次,给出了基于负荷监测系统的配变负荷模型;然后,给出求解配电网潮流的前推回代计算方法;最后,以松江电网实际的一条配电出线为例,基于负荷监测系统数据对配电网运行特性进行详细分析,讨论了负荷类型、线路长度和线路类型等对配电网运行特性的影响。     

环网柜测温系统温度分析及预测研究

环网柜是配电网中的重要设备,温度异常升高会导致其故障损坏,影响供电安全,因此要对环网柜运行温度进行监测。基于SAW传感器的无源无线测温技术,具有测温装置安装灵活、可靠性高的特点。基于此技术设计了温度监测管理系统,介绍了系统的硬件构架及软件设计,展示了软件运行界面。针对现有的温度监测系统缺乏温度预测功能的情况,该系统采用BP神经网络进行温度预测,从而能够更早地发现温度异常情况。运行情况表明,该系统实现了温度监测、温度预测及故障告警的功能。     

多线程技术在航天测控网数据流分割中的应用

将多线程技术应用于航天测控网数据流的数据分割过程,解决多站多目标跟踪状态下数据流保存为数据文件的难题。首先分析测控网数据流模型,提出数据分割的概念;然后阐述引入多线程技术进行数据处理的必要性,提出利用多线程同步对象等待机制来实现数据分割、数据文件生成的方法,并给出程序的关键代码。应用和测试表明,该方法在生成数据文件的过程中,可实现对航天测控网数据流的无损分割,可靠性高,实时性较强。      

退火气氛对SnO_2:F薄膜low-e性能的影响（英文）

SiO_2:F薄膜作为low-e玻璃的功能层材料,广泛应用于节能镀膜玻璃。对帮化学气相沉积法在玻璃表面沉积的约250 nm厚的SiO_2:F薄膜进行不同气氛的退火处理。结果发现,薄膜的电学、光学性能在氦气和空气两种不同的退火气氛下会有显著的变化。SiO_2:F薄膜的Low-e性能经过空气中高温退火下降明显。但在空气中退火后,再在氮气保护下退火,性能会有所恢复。对该现象的机理也进行了研究。     

退火处理对SnO2:F薄膜光电性能的影响

SnO2∶F薄膜作为low-e玻璃的表面功能层材料,广泛应用于节能镀膜玻璃。Low-e玻璃在后期退火(深加工)后,其性能的变化已经引起了学术研究和实际应用方面的的关注。我们对于用化学气相沉积法在玻璃表面沉积的约250nm厚的SnO2∶F薄膜进行不同的退火处理。并通过一系列的研究,结果发现,薄膜的结构、组成、电学、光学性能在氮气和空气两种不同的退火气氛下会有显著的变化。SnO2∶F薄膜的Low-e性能经过空气中高温退火后下降明显。通过计算对比退火后SnO2∶F薄膜的晶格常数和晶胞尺寸,提出了一种对于薄膜Low-e性能下降的合理解释。     

基于支持向量机的配电设备温度监测数据预测

环网柜是环网供电的关键设备,但在长期运行过程中,其温度会因多种因素的影响而升高,从而降低设备的供电安全及可靠性。提出了一种环网柜电气接头温度值的预测方法,分析环网柜电气接头的实测温度值,并使用小波去噪去除所测温度数据中的系统噪声;利用最小二乘支持向量机,预测数据的变化趋势。将该模型应用于环网柜的温度预测中,实验结果验证了该模型的有效性。