用于Ka波段锁相环的宽带注入锁定分频器

基于0.13 μm CMOS工艺,提出了一种用于Ka波段锁相环频率综合器的宽带注入锁定分频器。分析了传统注入锁定分频器的结构、自谐振频率和锁定范围。采用2位可变电容阵列和差分信号互补谐振腔直接注入方法,实现了宽带的注入锁定分频。仿真结果表明,当注入信号幅度V_p为0.6 V时,该注入锁定分频器在24.1~35.6 GHz频率范围内的锁定范围为38.5%。与VCO联合仿真,结果表明,该分频器能准确实现二分频,适用于Ka波段锁相环。     

傅里叶变换通道注意力网络的胆管癌高光谱图像分割

目的 胆管癌高光谱图像的光谱波段丰富但存在冗余,造成基于深度神经网络高光谱图像分割方法的分割精度下降,虽然一些基于通道注意力机制的网络能够关注重要通道,但在处理通道特征时存在信息表示不足问题,因此本文研究构建一种新的通道注意力机制深度网络,以提高分割准确性。方法 提出了傅里叶变换多频率通道注意力机制（frequency selecting channel attention,FSCA）。FSCA对输入特征进行2维傅里叶变换,提取部分频率特征,再通过两层全连接层得到通道权重向量,将通道权重与对应通道特征相乘,获得了融合通道注意力信息的输出。针对患癌区域和无癌区域数据不平衡问题引入了Focal损失,结合Inception模块,构建基于Inception-FSCA的胆管癌高光谱图像分割网络。结果 在采集的胆管癌高光谱数据集上进行实验,Inception-FSCA网络的准确率（accuracy）、精度（precision）、敏感性（sensitivity）、特异性（specificity）、Kappa系数分别为0.978 0、0.965 4、0.958 6、0.985 2、0.945 6,优于另外5种对比方法。与合成的假彩色图像的分割结果相比,高光谱图像上的实验指标分别提高了0.058 4、0.105 8、0.087 5、0.039 0、0.149 3。结论 本文所提出的傅里叶变换多频率通道注意力机制能够更有效地利用通道信息,基于Inception-FSCA的胆管癌高光谱图像分割网络能够提升分割效果,在胆管癌医学辅助诊断方面具有研究和应用价值。     

基于双层解耦策略和注意力机制的遮挡目标分割

遮挡目标分割是实例分割中的一个难点,但在多个应用领域有很强的实用价值,例如物流传输线上堆叠快递包裹的分割。针对快递包裹目标遮挡导致难以分割的问题,该文提出一种基于双层解耦策略和注意力机制的遮挡目标分割方法。该方法首先利用带有特征金字塔(FPN)的主干网络提取图像特征;然后,利用双层解耦检测头自动预测实例的重心是否被遮挡并使用不同的分支对两类不同遮挡类型的实例进行检测;接下来,利用注意力改进模块得到无遮挡实例的预测掩模并将这些掩模合成为一个注意力权重图;最后,注意力改进模块利用该注意力权重图帮助有遮挡实例得到分割结果。该研究采集了一个遮挡快递包裹实例分割数据集,并在该数据集上进行实验。实验结果表明,该方法的平均精度(AP)、召回率(Recall)和漏检率(MR–2)指标分别达到了95.66%, 97.17%和11.78%,较其他方法具有更优的分割性能。     

基于两方向动态时间规整的无分割手写汉字检测

中文文本布局复杂,汉字种类多,书写随意性大,因而手写汉字检测是一个很有挑战的问题。本文提出了一种无分割的手写中文文档字符检测的方法。该方法用SIFT定位文本中候选关键点,然后基于关键点位置和待查询汉字大小来确定候选字符的位置,最后用两个方向动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算法来筛选候选字符。实验结果表明,该方法能够在无需将文本分割为字符的情况下准确找到待查询的汉字,并且优于传统的基于DTW字符检测方法。     

局域光场增强的量子阱红外探测器（特邀）

量子阱红外探测器是继碲镉汞红外探测器之后又一重要的可以在中、长波段和甚长波段工作的红外探测器件。它在长波红外探测、多色探测及其焦平面技术方面表现出比碲镉汞红外探测器更具特色的优势,对量子阱红外探测器的研究将在很大程度上推动我国红外探测器技术的发展。这一探测器的突出优势是其材料均匀性好,制备技术成熟。但是由于量子效率偏低,且无法直接吸收垂直入射红外光,所以需要针对不同的红外探测波段,设计和制备各类光栅或微腔结构来进行光耦合及局域光场增强以有效提升探测器性能。如何更有效提升量子阱红外探测器的光耦合效率,降低暗电流,提高器件工作温度是仍然是目前研究的重点。文中着重介绍和总结了近5年来研究的局域光场增强的新型量子阱红外探测器,从提高探测器光耦合效率、降低器件暗电流和提高工作温度等方面重点讨论各种量子阱红外探测器的新结构和新机理,同时展望了这一探测器的未来发展方向。     

（英）显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤浅表扩散深度识别方法

研究了基于显微高光谱图像的皮肤黑色素瘤浅表扩散深度检测方法.首先使用核最小噪声分割、形态滤波和边缘检测实现颗粒层的分割,然后使用基于特征谱监督的最小二乘支持向量机实现恶性黑色素细胞的检测,最后定量化计算了皮肤黑色素瘤的扩散深度.实验结果表明,可以为皮肤黑色素瘤的浅表扩散提供定量化的参考指标,有利于皮肤黑色素瘤的病理诊断.     

基于方形开口谐振环的无线激励微波微等离子体阵列源的研究

根据天线辐射理论和超材料特性，通过HFSS仿真软件，对基于方形开口谐振环(SRR)的无线激励2.45 GHz微波微等离子体阵列源进行研究。仿真结果表明，SRR的长度、宽度和缝隙宽度、辐射天线与阵列源的距离、偏移距离和谐振环开口方向等参数对微波微等离子体阵列源的S参数、电磁场分布等有较大影响。