基于早期视觉的算法模型评述

计算机视觉与神经生理学相结合,早期视觉模型与计算相结合,对视觉研究领域具有深远的意义.早期视觉研究处理的视觉信息是视觉系统接受信息的第一步,是视觉研究的基础.它用计算机视觉的实现方式,模拟了视锥通路的早期视觉信息处理模型,验证了生理视网膜在信息处理过程中的特性,分析了视觉神经在信息采集必须充分必要的条件下,硬件复杂度、处理时间与处理精度之间的平衡.     

改进的多层判别回归树算法及其在遥感图像分析中的应用

该文针对高维数据的快速聚类与回归问题及其在遥感图像分析中的应用等问题进行研究 .文中分析了改进的多层判别回归树的输入空间和和输出空间的联系 ,设计了改进的多层判别回归树的构造和检索算法 ,并且分析了它们的算法复杂度 ,还给出了系统实现和测试结果 ,最后在巡航导弹的地形匹配制导或弹道校正、遥感图像的城市绿化面积的估算以及纹理分析等应用领域进行了实践 .     

基于连通结构与动力学过程的知觉记忆层次模型

根据认知的计算神经科学的观点,提出了一种基于神经系统动力学理论和连通图的信息的直接表达方式.它首先定义了知觉信息直接表达的神经结构和动力学模式,然后提出一个双层的网络计算模型,分别用于记录外界刺激的特征信息和连通对应的特定神经回路的连接模式,这是通过结构学习来实现的.在两层神经元间建立起来的连通结构同时起到联想记忆的作用,记忆的可靠程度由神经回路的连通度来决定.这种直接表达方式对于人工智能中关于语义表达和基于语义的推理研究具有重要意义.     

一种基于MAS和GIS平台的城市人口变迁模拟仿真方法

中国的城市化进程非常迅速,人口增长和迁移是重要特征之一．以地理信息系统、Multi—agent系统和随机过程为基础,建立一个研究人口增长的仿真模型．首先,利用GIS建立一个数字环境,用效能函数的概念在GIS中表示各类资源的效能．其次,详细阐述了一个Multi—agent系统设计和实现,重点是用agent代表某个地块及其属性和行为设计．由于发展的不确定性,设计了一个基于随机过程的行为模型,这也和agent宏观水平上的特性一致．最后,以上海市浦东新区为对象,进行了实验模拟和分析．结果表明这个基于Multi—agent系统和GIS的人口变迁仿真模型,具有模块性和可扩展性方面的优势,可应用到其他的城市规划研究中去．     

基于视中枢神经机制的层次网络计算模型

在视皮层区中,有许多非常规整的柱形功能结构,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的特征的计算能力,相邻视神细胞则抑制机制和神经细胞的感受野为实现这样的并行计算能力提供了保证,并且以层的这种等级组构为许多心理现像提供了生理解释,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值,而且对人工智能系统的知识获取和知识表示都具有非常重要的意义,文中通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型,来对模拟视网膜的输入点阵     

基于参照的对词结构操作语义的归纳学习

心理语言学的研究和认知发展过程证明在语言获得的早期经历了一个自主的归纳学习过程,本文的出发点是语言发展的规律,并将词结构形式语义的获得过程和表示基础放在一个具有统一的语言理解和语言产生机制的语言信息加工模型中来考虑。本文讨论了一个基于实例的机器学习系统,为了获得词结构的形式语义,采用了操作语义的定义,并设计了一个基于参照的发现学习算法,其目的是使语义能伴随例句样本的丰富而精密化。     

直线发现中用于组合优化的模拟退火算法

直线是构成图形的重要组件,在图象理解过程中,通过发现直线,并将它们进行组合,就可能判别图象中的物体,而达到理解的目的。在象素平面上的直线绝大多数都是近似拟合得到的,理想直线很少,通过设计４个２象素长,朝向分别为０度、４５度、９０度和１３５度的模式基元,并应用改革的模拟退火算法,对这亲的组合进行优化。     

基于数学形态学的聚类集成算法

提出了基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM.它利用不同的结构元素的探针作用,对不同的结构元素探测出来的簇核心图进行集成,在集成所得到的簇核心基础上聚类.实验结果表明,算法CEOMM对有复杂类形状的数据集进行聚类时,效果比传统聚类算法更好,且能确定聚类数.而且由于采用了不同的结构元素进行探测,对于由不同形状的类构成的数据集其聚类效果很理想.     

约束可满足方法对单幅图片的三维猜测与个体识别

从二维图像提取到的特征点相对位置信息,利用对于目标物体的先验知识如边缘比例、夹角特征等,形成基于投影成像规则的变量约束方程,从而将物体姿态计算问题转化为一个非线性优化问题,通过多个局部约束线索形成全局约束,能够迅速对物体的姿态做出比较准确的估计,从而推算出视角等信息.实现这个转化的一个前提假设是,对于我们理解图像中物体的姿态,特征位置点的相对位置而不是绝对位置,起着关键作用.因此计算是在一个假设的深度上进行的,从效果来看这样的假设并不影响物体的住姿计算.本文的方法计算量小,利用几何特征来识别稳定、可靠、泛化能力好,实践证明使用几何特征的约束可满足方法能获得关于姿态的极少量可能解,识别出的姿态在各条边之间的比例关系上具有不变性,继而可以将其应用于不变性识别的实际问题之中.     

拱序列的曲线描述与匹配

目的 曲线匹配是计算机视觉和图像处理中的一个重要问题;判定几何图形形状相似性,得到与人类认知一致的结果,是目前的曲线描述与分类算法不能很好解决的问题。针对曲线匹配和几何图形形状的相似性判定,提出一种有效快速的基于拱序列的曲线匹配与相似性判定算法。方法 提取曲线的角点,将曲线表示为一连串相互重叠的拱序列。对于拱序列中的每一个拱,使用拱描述子进行描述。利用拱描述子,使用动态规划方法,实现对拱序列的匹配和相似性判定。结果 为了验证本文算法,将基于拱序列的曲线描述与匹配方法应用于轮廓的拼接与几何图形的相似性比较。在轮廓拼接实验中,基于拱序列的曲线描述与匹配方法准确完成碎片轮廓的拼接和地图轮廓的拼接。在几何图形相似性的交叉度量实验中,基于拱序列的曲线描述与匹配方法可以准确反映出图形的相似程度,正确判断两幅图像是否属于同一类型。在判定不同相似程度的形状对的实验中,本文算法可以给出与人类判断相同的结果,相比较基于链码特征、多尺度不变量、形状上下文和GCT（geometry complex transform）变换算法,本文算法的距离值更好地反映出图像的相似程度。结论 理论和实验表明,该算法可有效地描述曲线、匹配曲线,及准确判断几何图形的相似性,给出与人类视觉判定一致的结果。该算法可用于基于轮廓的图像拼接和几何图形相似性的判定。