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高维Zernike矩作为图像检索的形状特征描述子,具有描述图像区域细节信息的能力,能够全面有效地表征图像的内容。但是高维的矩存在着“维数灾难”的问题,不仅使算法的复杂度增大,而且会增加不必要的信息,造成主要信息混淆,影响对图像的描述。提出了流行学习的方法来处理冗余的数据信息。在通过拉普拉斯图保持局部样本数据不变的情况下,引入了全局算法来保证样本的整体性。考虑到信息之间的相关性而影响投影的准确率,对其进行Schur特征值分解,得到正交基向量,从而使数据重构相对容易,并且Zernike矩的旋转不变性仍能保持下来,使检索得到的图像更加符合人眼视觉效果。该方法在检索性能上优于传统的局部保持投影方法,检索效果有明显的提高。 相似文献
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脑电信号幅度弱、频率低,容易受环境及其他内源性电生理信号干扰.电极作为头皮脑电记录的首要关键器件,其性能的好坏,直接影响着脑机接口技术的发展.随着脑机接口技术逐渐走向成熟,在实验室中使用的传统湿电极尽管信号质量好,但佩戴和安放需要专业人员操作,使用后的设备需要清洗和晾晒等维护,大大限制了脑机接口技术的发展和推广应用.为配合满足应用场景下脑电采集的应用需求,脑机接口用电极器件需要在电学性能、佩戴舒适度和使用便捷性三个方面满足要求.同时,脑电电极的设计和制备,要满足头皮有发区域的脑电采集.本文综述了近年来用于头皮脑电记录的便捷式电极器件及其固定头戴的研究进展,分析了不同电极方案的技术特点,对用于脑机接口中电极及脑电帽的发展进行了总结和展望. 相似文献
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作为城市地下空间开发的副产物,盾构渣土由于产量大、流动性强、含各类添加剂而难以处理,是“无废城市”建设亟需解决的关键问题。为了探索更有效的盾构渣土处理处置方法,本文从渣土生产过程出发,详细阐述了不同地层下渣土的不同特性,以及对应的渣土改良技术。在此基础上,对目前常用的盾构渣土处理处置技术进行了具体分析。盾构渣土直接利用技术应用较多,但是处理量有限,效率不高;渣土资源化利用技术研究较多,但是大多处于实验室研究阶段,市场化难度较大。基于以上结论,本文提出了目前渣土处理处置领域存在的三大问题:盾构渣土分类与利用缺乏标准支撑、盾构渣土管理数字化程度不高和盾构渣土的利用效率较低,提出了相应的解决方案。本文的研究结果能够为“无废城市”建设提供理论支撑和技术支持。 相似文献
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多段多级厌氧缺氧好氧工艺(MAAO)在实际工程中具有良好的运行效果,但在低碳氮比条件下如何优化运行策略尚不十分明确.本研究在低碳氮比条件下(C/N6),分析了在5组不同的进水流量和污泥分流量条件下污染物的去除效率.结果表明:水力停留时间与同步硝化反硝化的贡献率是影响总氮去除率的关键因素,可通过加大前端进水比实现较长的水力停留时间;总磷的去除率主要依赖于第二、三、四级的厌氧池的释磷效率,该效率取决于厌氧池的水力停留时间.综合考虑系统的脱氮除磷效能,确定进水流量分配比为35%∶30%∶20%∶15%,污泥分流比为10%∶19%∶29%的工况为最优工况.本研究成果对于低碳氮比条件的脱氮除磷工艺运行具有较好的参考价值. 相似文献
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局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差,从而影响整体算法的实施。提出了一种LLE的改进算法,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构。所提方法的有效性在人造和真实数据的对比实验中得到了证实。 相似文献
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为解决传统电流互感器(current transformer,CT)取能装置在输电线路低电流时存在供能死区的问题,该文采用了一种谐振补偿式取能方法,通过对CT取能原理分析,推导出励磁支路参数方程式,针对目前CT取能电路中励磁支路数量级相较于变压器较低且参数难以获取,提出一种变比折算法,即通过测量副边励磁参数折算至原边,该方法可使所测得的励磁支路参数最大限度的接近于实际,从而获取最佳谐振匹配电容值.最后通过实验表明,在输电线路低电流15A时,利用所提出的变比折算法进行谐振匹配,可使CT取能功率高达1.82W,是采用传统非谐振取能方法的6~7倍,可基本满足高压输电线路在线监测设备的功率需求,具有一定的工程应用价值. 相似文献