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大型顺层岩质滑坡渐进破坏地质力学模型与稳定性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
大型顺层岩质滑坡广泛存在于自然界中,是滑坡的重要类型之一,也是滑坡领域关注与研究的重点。根据滑坡滑面发展形态,将顺层岩质滑坡划分成两大类:前进式渐进破坏模式和后退式渐进破坏模式。从力学角度揭示顺层岩质滑坡渐进破坏过程的本质是滑坡力学参数弱化的过程。具体体现在滑带本构方程中为初始剪切刚度的降低。由此,定义弱化后滑带的剪切刚度与初始剪切刚度比值为滑带弱化系数,并引入S型曲线表述滑带弱化系数空间特征。在总结大型顺层岩质滑坡特点的基础上,提出渐进锁固力学模型,同时给出该模型的数学表达式。该模型能很好地体现滑坡渐进破坏过程中滑带力学参数的时效性及空间变异性特点。最后,给出该地质力学模型下渐进破坏过程中斜坡稳定性计算公式及步骤,并应用于武隆县鸡尾山滑坡中,分析其临滑前滑坡稳定性变化情况。 相似文献
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针对目前岩体结构面粗糙度系数(JRC)定量评价模型构建困难且预测精度较低的问题,搜集包括10条Barton标准剖面线在内的112条岩体结构面JRC,统计各剖面线的8种形态参数. 采用主成分分析降维处理形态参数,共得到5个主成分. 以前102组剖面线参数作为训练样本,采用Boosting-决策树C5.0算法构建模型,以10条Barton标准剖面线验证模型精度. 对比决策树C5.0模型、CHAID决策树模型、支持向量机(SVM)模型、类神经网络模型,分析各模型预测效果. 结果表明,Boosting-决策树C5.0模型的预测结果平均误差、均方根误差均最小. 建立的显式JRC预测模型,包含8层共计68节点的判别阈值. 相似文献
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灰色-神经网络模型在滑坡变形预测中的应用 总被引:19,自引:3,他引:19
根据滑坡位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立灰色-神经网络模型对趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于基于实测位移资料的茅坪滑坡变形短期预测,证明该模型的有效性及可行性。 相似文献
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在对赵树岭滑坡地质环境及变形破坏现状进行分析评价的基础上,对古滑坡在三峡水库蓄水后的稳定性进行了评价。结合稳定性评价结果,采用物元模型对研究区进行了建筑场地适宜性评价,将研究区分为I,II,III区,为今后合理开发利用这一地区提供了依据。 相似文献
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三峡库区内大量的涉水库岸边坡,其稳定性不仅受库水涨落的影响,而且还受到库区降雨的影响。为了分析凉水井滑坡在库水下降及降雨联合作用下的变形与稳定性响应规律,利用Geostudio有限元软件分析了8种不同工况下凉水井滑坡的变形特征与稳定性演化规律,定义并获取了滑坡各处的降雨响应因子与联合响应因子。变形结果表明,滑坡前缘变形主要受库水下降控制,而后缘变形则受控于降雨;库水降雨联合作用时滑坡表现出牵引式的运动特征,且在滑坡中后部出现了一个变形响应“迟钝”的区域。稳定性分析表明,滑坡稳定性主要受库水下降控制,其稳定系数随下降速度的增加而降低。但当库水下降速度大于0.6 m/d时,随着库水下降速度增加滑坡稳定系数的降幅逐渐减小,库水下降速度大于1.0 m/d时,库水下降速度的增加对稳定性影响较小,其稳定性对50年一遇的暴雨更加敏感。 相似文献
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正实施城乡一体化供水,让全市城乡居民普遍饮用优质的长江水,从根本上解决群众饮水安全问题,是一项最直接、最迫切、最现实的民生工程。近年来,南通市充分发挥长江水资源的优势,不断加快区域供水工程建设步伐,实现了全市城乡居民普遍饮用长江水的目标。 相似文献
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以作用形式较为简单的双排悬臂抗滑桩(未带连梁)为模型并基于结构力学位移法得出的双排桩滑坡推力传递分配计算公式为基础,结合推力较大的红石包滑坡作为工程实例,分别分析了双排桩净排距,前后排桩的截面尺寸和桩间土弹性模量对推力传递分配的影响,得出了以下结论:(1)当增大后排桩的刚度或减小前排桩的刚度时,桩土相互挤压作用越小,A2/A1随之减小,反之A2/A1增大.(2)增大排距b时,A1减小,A2在b=3~10m时逐渐减小,但是变化幅度不大;在b=10~21m时,不断增大.(3)当增大桩间土弹性模量时,A2增大.(4)随着前排桩截面高度的增大,A1、A2逐渐增大;随着后排桩截面高度的增大,A1、A2逐渐减小. 相似文献