基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别

在自然语言中,动词的用法主要包含3种：字面、转喻和隐喻．动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位．动词的隐喻计算包含两个子任务：隐喻识别和隐喻理解．本文采用条件随机场、最大熵模型来识别动词的隐喻搭配,并在此基础上,加入了两种语义信息：《同义词词林》的同义词信息和《知网》的语义信息来识别动词的隐喻表达,实验识别正确率可...     

基于大间隔方法的汉语组块分析

汉语组块分析是中文信息处理领域中一项重要的子任务.在一种新的结构化SVMs(support vectormachines)模型的基础上,提出一种基于大间隔方法的汉语组块分析方法.首先,针对汉语组块分析问题设计了序列化标注模型;然后根据大间隔思想给出判别式的序列化标注函数的优化目标,并应用割平面算法实现对特征参数的近似优化训练.针对组块识别问题设计了一种改进的F1 损失函数,使得F1损失值能够依据每个句子的实际长度进行相应的调整,从而能够引入更有效的约束不等式.通过在滨州中文树库CTB4 数据集上的实验数据显示,基于改进的F1 损失函数所产生的识别结果优于Hamming 损失函数,各种类型组块识别的总的F1 值为91.61%,优于CRFs(conditional random fields)和SVMs 方法.     

对象Web的实现技术分析

分布式对象计算技术应用于ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ构成对象Ｗｅｂ。本文从分布组件对象模型、事务处理监控、文当组织等几个方面对对象Ｗｅｂ的实现技术进行了分析与探讨。     

一种基于WIDL和XML RPC的B2B应用集成方案

企业之间的应用系统集成（以下称B2B应用集成）是B2B电子商务的一个重要方面,它的主要目标是实现企业间信息的自动交换过程。使用传统的分布式对象中间件技术（如CORBA等）虽然可以实现B2B应用集成,但由于其存在一些难以克服的问题和缺陷,因而其并不是一个理想的选择。给出了在WIDL和XML RPC基础上构筑的另一种B2B应用集成方案,它可以使任何应用系统都在通过HTTP和XML在网络上方便地被客户程序访问;并提出了集成中间件－集成服务器的设计思想。     

基于知识图谱的未登录词语义研究

传统的应用于未登录词语义研究的语料库包含许多限制,例如更新慢、语言相关等。为了解决此问题,提出了基于知识图谱的中文未登录词语义研究方法。知识图谱是一种包含实体、概念及语义关系的语义网络。它具有丰富的实体,并且实体及其关系的添加极为方便,使得弥补传统语料库更新慢的缺憾成为可能。在充分熟悉知识图谱的结构、数据获取方法及相关数据处理方法后,进行基于知识图谱的未登录词语义研究的探索工作,最后以百度百科(目前最大的中文知识图谱)为语料资源,在同一语义分析模型下分别进行基于知识图谱与传统语料的实验,对实验结果进行分析并提出改进方法。     

词义归纳综述

对于很多自然语言处理任务,如机器翻译、信息检索等,使用词义来进行相关表征其效果要比单纯使用词语的好得多。由于词义消歧需要大量标注语料、存在词义缺失等问题,词义归纳受到越来越多的关注。介绍了近年来词义归纳的一些相关工作和发展,并从词义归纳概述、相关技术、评估方法这3个方面进行了详述,最后对词义归纳工作进行了总结和展望。     

贵州煤磷化工现状及发展前景简析

介绍了贵州矿产资源分布情况,论述了贵州煤磷化工的发展现状,提出和分析了贵州煤磷化工发展存在的主要问题、发展思路及建议。     

半导体激光测距仪用双脉冲电路设计

针对采用单脉冲便携式激光测距机难以测量中远距离的缺点,设计出用于半导体激光测距仪的大电流双脉冲驱动电路,利用二值化高速数据采集方法实现了测距功能。应用该电路制作的便携式测距原型机,在无合作目标的情况下,整机系统测量距离达1750 m,命中率高达95%以上。经过测试表明,双脉冲测距电路具有功耗低、测量距离远、命中率高、测试方便等特点,具有实际使用价值。     

小产权房将何去何从

在国土资源部5月4日召开的新闻发布会上，国土部执法监察局局长李建勤表示，对于各地发现的小产权房问题，将采取“一案一处理”的方式。对于全国小产权房的处理，要等到小产权房处理政策出台后一并处理，目前国土部等多个部门正在研究制定小产权房清理整治的政策方案。     

房地产调控已陷入审美疲劳

在国务院有关房地产调控的“新国五条”公布一个多月后，各地地方政府按照中央的要求，都在3月底的最后几天公布了被舆论称为“新国五条细则”的地方调控措施。但是，这些细则大都只是重复了以往多次强调过的调控手段，很少有新的内容，即使是“新国五条”中最具震撼力的二手房出售征收差价20%个税的条款，也都没有明确的时间表。大多数细则都惜字如金，第一个公布的广东被舆论称为公布了一个“粗则”，而南京、杭州这些城市政府公布的细则由于只有不足百字的内容，被舆论炮轰为“微博体”。