金刚石对顶压砧中超导转变温度的磁测量系统设计

金刚石对顶压砧(DAC)中,用电阻法、比热法等来实现超导转变温度测量时,由于高压状态下,直接安装在样品上的电极极易受压断裂且制作困难,成功率极低,不易实现。测量系统设计的自感交流磁化率方案可解决上述问题,测量系统分为磁信号检测、温度检测以及基于LabVIEW的数据采集处理3部分组成。通过对样品发生超导前后的模拟测试,测量出超导样品发生超导的转变温度。这表明所设计的超导转变磁测量系统,可用于高压实验室的超导转变检测。     

带视频输出学习机的设计

针对目前学习机屏幕小,功能内容单一,智能化不强,单声道发音,个人单用等特点,提出一种带视频输出的学习机,使用了全新的设计理念,图文并茂,声音丰富,智能程度高,将学习机里的内容通过外接电视机或投影设备显示出来,通过大屏幕显示可让多人互动学习。省去了自带显示屏的成本和避免了屏幕显示太小的问题。     

不该让投资者为公司上市成本买单

发行股票并上市,已经成为当今众多企业的目标。上市带来的最大利益,就是企业可以轻易地从资本市场得到大量募股资金。在货币政策转为稳健,银行信贷越来越收紧的背景下,资本市场的直接融资渠道依然向企业洞开,尤其是在中小板和创业板设立以后,那些本来很难从银行得到信贷支持的中小企业,有了另外一条更为广阔的融资大道。     

提高准备金率不能根本改变通胀生成机理

中国人民银行在2010年12月25日晚问宣布,自2010年12月26日起上调金融机构人民币存贷款基准利率,一年期存贷款基准利率分别上调0.25个百分点.这是央行在2010年年内第二次加息,但相比于同年10月份的那次加息,这是央行在2010年中央经济工作会议宣布实施稳健货币政策以后的首次加息,其货币政策工具加大力度的意味更大.     

退市制度有待更完善

中国证监会日前公布了《关于改革完善并严格实施上市公司退市制度的若干意见（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。从这份征求意见稿来看，证监会针对公司退市实践中出现的各种现实问题，设计了较有可行性的制度构思。     

基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别

中文机构名的自动识别是自然语言处理中的一个比较困难的问题.本文提出了一种新的基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别算法.该算法在低层条件随机场模型中解决对人名、地名等简单命名实体的识别,将识别结果传递到高层模型,为高层的机构名条件随机场模型实现对复杂机构名的识别提供决策支持.文中为机构名条件随机场模型设计了有效的特征模板和特征自动选择算法.对大规模真实语料的开放测试中,召回率达到90.05%,准确率达到88.12%,性能优于其它中文机构名识别算法.     

利用贵州煤磷铝资源推动循环经济建设设想

我国的资源利用效率低,面对资源不足的突出矛盾和生态建设、环境保护的严峻形势,按照科学发展观的要求,大力发展循环经济,加快建立资源节约型社会,显得尤为重要、尤为迫切。本文借鉴国外循环经济发展模式,提出一条以贵州省丰富的煤、磷、铝资源为依托,建立以“发电、磷肥、氯碱、纯碱、建材”为主线的循环经济产品链。     

一种大功率LED照明驱动电源的设计与研究

针对大功率LED照明驱动的需求,本文设计了一款基于L6561和OB2269芯片的LED驱动电源。该驱动电源采用两级驱动结构,前级为工作在临界断续模式的有源功率因数校正电路,后级为单端反激变换电路。最后,基于以上设计制作出一台输入宽电压范围100~240V、输出36V/3A的108W驱动电源,并通过实验测试,验证所设计驱动电源的可行性。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/233869.htm     

氨解沉淀法白炭黑的研究进展

氨解沉淀法白炭黑的合成方法是以氨水溶液或液氨等氨化剂为主要原料与磷肥工业产生的含氟硅副产物（如氟硅酸、氟硅酸铵、含氟硅胶、含氟硅渣等）进行氨化沉淀反应合成白炭黑的一种方法。它是近年来随着磷肥工业含氟硅废弃物的产生而形成的一种特殊的沉淀法白炭黑的合成方法。介绍了氨解沉淀法白炭黑的反应原理、研究进展。从反应原理、生产成本、工艺控制、产品质量以及对环境的影响等方面,对氨解沉淀法和传统沉淀法进行了对比,突出了氨解沉淀法的优势。对中国沉淀法白炭黑的发展方向提出了建议。     

基于神经网络的复句判定及其关系识别研究

复句是自然语言的基本单位之一,复句的判定及其语义关系的识别,对于句法解析、篇章理解等都有着非常重要的作用。基于神经网络模型识别自然语料中的复句,判断其复句关系,构造复句判定和复句关系识别联合模型,以最大程度地减少误差传递。在复句判定任务中通过Bi-LSTM获得上下文语义信息,采用注意力机制捕获句内跨距离搭配信息,利用CNN捕获句子局部信息。在复句关系识别任务中,使用Bert增强句子的语义表示,运用Tree-LSTM对句法结构和成分标记进行建模。在CAMR中文语料上的实验结果表明,基于注意力机制的复句判定模型F1值达到91.7%,基于Tree-LSTM的复句关系识别模型F1值达到69.15%。在联合模型中,2项任务的F1值分别达到92.15%和66.25%,说明联合学习能够使不同任务获得更多特征,从而提高模型性能。