基于ANSYS Workbench的微型扬声器磁路优化分析

针对方型扬声器的分析目前较少的问题。本文利用 Solid Works 对方型微型扬声器磁路部分进行建模,在ANSYS Workbench中对磁路进行电磁分析仿真,得到磁力线分布以及音圈的BL曲线（磁通密度与音圈绕线宽度关系图）,并分析方型音圈上不同位置的磁通密度变化,为扬声器的进一步优化设计提供依据。本文为扬声器的磁路分析提供了一种可选择的方法。     

模拟节目信号的数字化实现方法研究

在扬声器功率负荷试验中,测量扬声器输入电压和输入电功率时,测试信号都是使用模拟节目信号,传统的模拟节目信号是通过模拟仪器产生的,采用传统的方法不仅步骤烦琐,而且造价高昂,基于以上情况考虑,提出数字化模拟节目信号算法的编程实现.以白噪声经过模拟节目信号滤波器产生模拟节目信号的思想,并最终通过编程软件实现模拟节目信号的生成,从而可以利用计算机本身产生模拟节目信号.在进行扬声器等电声器件的功率负荷试验过程中,提高效率,节约成本.     

USB声卡设计

USB声卡因为其相比板载声卡具有更好的音质输出而受到很多人的青睐.介绍了USB声卡的一般结构,着重介绍了一种高保真USB声卡的设计方案,这个方案较好的地方在于它将接收的USB信号转为IIS信号后,经过8倍的插值滤波,提高采样频率和声道位数,低通滤波采用GIC滤波,其有很好的线性相位特效,可以大大改善声音质量,适合普通中档声卡用户选用.     

基于ARM与DSP的声频数据采集系统设计

结合1个基于ARM与DSP双核架构的声频数据采集系统的开发,介绍了ARM和DSP之间基于HPI通信的接口设计以及A/D、D/A接口设计,说明了接口工作原理及相关配置.提出了一种声频数据采集方案,利用ARM实现控制与人机交互,用DSP做信号处理,给出了数据采集的系统框图和软件流程图.该方案可充分利用DSP的McASP接口实现高精度A/D、D/A转换,利用HPI主机并行接口实现ARM与DSP之间的快速数据传输,从而实现海量声频数据流的高效、实时传输.     

扬声器系统瞬态特性的过渡过程分析

提出应用施罗德积分公式定量计算过渡过程时间的方法,从理论上阐明了过渡过程时间和扬声器系统瞬态特性的关系,并将过渡过程时间作为定量描述瞬态特性的参数。进一步分析了低频扬声器单元的过渡过程时间同其低频参数之间的关系。根据上述分析,过渡过程时间短的扬声器系统表现出更好的瞬态特性。这一结论为扬声器系统瞬态特性的研究提供了一个新的思路。     

CNN-GRU 和 SSA-VMD 在扬声器异常声分类中的应用

为了提高扬声器异常声分类的平均准确率,提出用卷积神经网络加门控循环单元(convolutional neural network plus gated recurrent unit, CNN-GRU)和麻雀搜索算法优化变分模态分解(sparrow search algorithm optimization variational modal decomposition, SSA-VMD)模型进行扬声器异常声分类。在特征提取方面,用SSA-VMD模型,确定VMD中二次惩罚因子(α)和模态分解数(k)的最优取值问题,借此提高特征提取精度,减少提取时间,最后再利用VMD提取扬声器响应信号的特征;在分类网络方面,用CNN-GRU网络来进行扬声器异常声分类,以CNN为基础特征提取网络,再用GRU网络进行更深层特征提取,达到提高扬声器平均分类准确率的目标。试验结果表明,经SSA-VMD模型优化参数后,VMD可以更有效提取特征,且分解时间缩短59.8%;CNN-GRU模型具有更高和更稳定的识别率,其平均分类准确率为99.2%。     

用于电声测试仪的精密信号源设计

为了提高电声测仪试参数测量的精确度,针对电声测试仪校准设计了一款基于DDS芯片的精密信号源。该信号发生器采用直接数字合成技术,包括STM32最小系统、DDS芯片系统、带通滤波器模块以及数字电位器。利用STM32控制滤波器模块对于DDS模块产生信号的谐波成分和噪声进行滤除,实现高精度的正弦波信号的产生,以便于电声测试仪系统测量精度的提高。通过对数字电位器的控制,实现了电声测试仪对于信号不同幅值的需求。     

采用MATLAB与C++混合编程生成扬声器功率实验信号

针对在C++ Builder中生成白噪等扬声器功率实验所用测试信号的难度较大,以及MATLAB与C++ Builder混编过程中的兼容性问题,文章提出了一种MATLAB与C++混合编程的方法.首先,运用Matlab生成动态链接库DLL;其次,VS调用该DLL文件并编写接口函数以生成可供C++ Builder调用的DLL文件;最后,在C++Builder中设计应用程序以生成扬声器功率实验测试信号.为验证所生成信号的准确性,文章对信号的均值、方差、自相关性、频谱、功率谱密度、概率密度、三分之一倍频程的RTA等参量进行计算,通过将计算结果与标准信号进行对比分析,发现混合编程生成的信号可作为扬声器功率实验信号使用.     

VMD-Hilbert变换在扬声器异常声检测中的应用

针对基于时频分析的扬声器异常声检测方法中短时傅里叶变换、小波包变换存在的不足,提出了一种基于变分模态分解-希尔伯特(Variational Mode Decomposition and Hilbert,VMD-Hilbert)变换的扬声器异常声检测方法。首先通过仿真信号分析,研究了VMD-Hilbert变换的时频特性,并与其他三种时频分析进行了对比,结果表明VMD-Hilbert变换具有更好的自适应性、能量聚焦性与时频分辨率。然后,对实测扬声器声响应信号进行VMD-Hilbert变换,求得被测扬声器单元的时频矩阵与标准时频矩阵之间的特征距离,并与其它三种时频分析下的特征距离进行对比。实验结果表明,VMD-Hilbert变换下的类间特征距离的离散度较大,便于更好地设定阈值,从而验证了VMD-Hilbert变换能更好地表征异常声的时频特征,以及其在处理非线性、非平稳的扬声器声响应信号时的优越性。     

Chirp信号的时频分析特征比较

Chirp信号是一个典型的非平稳信号,在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的应用,为了更好的显示其特性,文中首先介绍了各个算法的定义和公式,然后用各种时频分析方法对该信号以及该信号添加单频正弦噪声信号进行分析,比较各类方法的特点,通过分析和比较可知希尔伯特黄变换在处理该信号具有很好的聚集性以及对单频噪声也有很好的辨别能力.最后用MATLAB软件进行仿真得到结果.