基于大数据挖掘的深土井壁极限承载力模糊随机模型

为有效抵御地下结构工程中复杂多变的外荷载,提升深土井筒支护的安全可靠性,运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现影响井壁极限承载力的主要因素有混凝土抗压强度、厚径比和配筋率。其中,混凝土抗压强度对井壁承载力影响较为明显,配筋率影响较弱,但各影响因素在深厚冲积层实际工程中又伴随着不同程度的不确定性。针对深厚冲积层井筒施工过程中极限承载力及其影响因素的模糊随机性,以大量井壁试验和两淮矿区的钢筋混凝土井筒工程参数作为大数据样本集,分析结构材料、几何参数和计算模式的不确定分布情况,得到混凝土抗压强度、厚径比和配筋率的模糊随机分布规律。采用最大期望算法(EM)优化传统的大数据HMM挖掘模型,分别经过E步骤计算极大似然估计值和M步骤计算参数期望估计,改进后模型经过两次模糊随机过程,相比原算法具有误差小、效率高和收敛快等优点,更能满足实际地下工程中的不确定特性。基于改进后的大数据挖掘HMM算法,综合大数据环境下的材料性能、几何参数和计算模式的模糊随机分布,建立大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,实例证明该模型更加可靠合理,更具有工程实用价值。     

人工湿地-微生物电解池耦合系统的脱氮特性

实验构建了人工湿地-微生物电解池耦合系统（CW-MEC），并考察了CW-MEC在阴极有无曝气及不同水力停留时间（HRT）的条件下对生活污水的处理效果。实验结果显示，降低HRT会让CW-MEC阴极、阳极的COD去除率由91.11%±7.76%、86.58%±9.54%降低为77.81%±14.84%、81.44%±11.11%，氨氮去除率由58.54%±5.80%、58.22%±5.03%降低为48.04%±12.94%、48.27%±13.40%；阴极增加曝气会让CW-MEC阴极、阳极的COD去除率分别提高到89.51%±3.92%、82.40%±1.63%，阴极氨氮去除率提高到71.51%±16.44%，而阳极氨氮去除率不受影响；增加阴极曝气条件后，系统阴、阳极开始有硝酸盐氮积累，而CW-MEC阴极的硝酸盐氮含量明显低于对照组（CW-MFC）；通过电化学性能分析，相对于CW-MFC系统，CW-MEC具有更低的内阻；通过微生物多样性分析，CW-MEC系统具有更丰富的微生物多样性。     

用于硅橡胶/铜箔有机硅增黏剂的制备与表征

以硅烷单体TMDSO(1,1,3,3-四甲基二硅氧烷)、1,2-环氧-4-乙烯基环己烷、D_4(八甲基环四硅氧烷)、VTES(乙烯基三乙氧基硅烷)和甲苯、120#白油、钛酸正四丁酯为原料,在铂催化剂条件下合成制备了两种增黏剂单体。着重探讨了增黏剂对硅橡胶/铜箔界面剥离强度、耐水、耐酸碱、耐盐和耐有机溶剂的影响。研究结果表明:在w(增黏剂)=2%(相对于硅橡胶质量而言)时,硅橡胶/铜箔粘接件的剥离强度由0.005 N/mm提高到1.570 N/mm,破坏形式由界面破坏转变为内聚破坏。同时,胶接件分别在纯水、w(NaOH)=5%、w(HCl)=5%、w(NaCl)=5%(相对于溶液质量而言)和丙酮中48 h胶层不脱落,胶层耐溶剂和耐酸性能有明显改善。     

珲春地区高瓦斯矿井煤自然发火标志气体研究

为了探究珲春地区高瓦斯矿井煤自然发火情况，选取该地区板石煤矿22、23a和八连城煤矿18#、26#共4个煤层进行程序升温特性实验，分析了CO及烃类气体产生量随温度的变化规律，优选自然发火标志气体，测算煤自燃临界温度。结果表明，板石22、23a和八连城18#、26#四个煤层的自燃临界温度分别为101.0℃、97.6℃、121.0℃、169.1℃。CO和C2H4的初现温度大约在30℃与80～120℃，且产生量随温度单调递增，可作为煤自燃预测预报的主要参考指标|而同时，为了保证检测的全面与准确，还可以将规律性良好的其他烃类气体、烯烷比和链烷比进行辅助参考。     

对基层农技推广队伍建设的思考

通过对全县基层农技推广队伍的调整,分析了基层农技推广队伍的现状并找出现有的问题,进而有针对性地提出解决问题的办法。     

皮革“霜”成因及其种类的初步鉴别

本文介绍了皮革行业中出现的四种“霜”——“盐霜”、“油霜”、“硫霜”、“霉菌霜”的成因，并介绍了皮革“霜”种类的初步鉴别方法及解决措施。