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21.
整体听写改变以往仅凭辨音和短时记忆边听边写的训练模式,转向连接原有图式和未知或新知识图式,通过积极刺激、调动和重现已知图式,达到破译听写原文的目的。通过结合德语专业学生的学习实际,就整体听写对提高学习者语言水平的有效性进行实证研究。研究表明,整体听写教学方法是德语听写教学的一种重要模式,在教学中必须有针对地加强训练和指导,借此提高学生整体语言水平。 相似文献
22.
一类网络化控制系统的稳定容错控制 总被引:1,自引:2,他引:1
In this paper, we use the matrix measure technique to study stable fault-tolerance control of networked control systems. State feedback networked control systems with the network-induced delay, parameter uncertainties, sensor failures and actuator failures are considered. State feedback gain K is designed for any invariant delay , and some theorems and sufficient conditions for stable fault-tolerance control are given. Example is presented to illustrate the effectiveness of these theorems. 相似文献
23.
掺杂聚苯胺吸波材料的研究 总被引:16,自引:0,他引:16
采用3cm波导式测量线在8 ̄14GHz频率范围内,用多点拟合的实验和计算方法对掺杂聚苯胺的微波吸收特性及参量进行了研究。发现:浓H2SO4掺杂本征态聚苯胺(PAn)所合成材料的电脶耗很小、磁损耗较大(相对于盐酸聚苯胺而言)且不利于对微波的吸收;FeCl3掺杂浓H2SO4-PAn材料可合成磁损耗较高、基本上有利于吸收微波的材料;更令人注意的是,利用HCl-PAn具有较大的电损耗,浓H2SO4-PAn 相似文献
24.
针对现有的全自动堆取料机技术的发展过程中存在料堆高程模型获取困难、测量装置环境适应性差、成本高和模型精度低的问题,提出利用77GHz毫米波雷达、差分北斗和角度编码器的集成技术获取大型料堆表面的离散点云数据。推导出多传感数据融合获取离散点云数据的公式,并提出采用量子化鸽群优化Kriging插值算法获取料堆的数字高程模型(DEM),采用交叉验证的方式对比分析了优选参数后改进的普通Kriging、普通Kriging、反距离加权、基于三角剖分的线性和自然邻域插值算法,改进后的Kriging插值算法均方根误差低于0.37m,均方误差低于0.14m,均方根误差相比普通Kriging插值算法降低了39.9%。在现场的测试过程中,该方法可不受天气和粉尘的影响得到料堆的DEM,能够满足堆取料机全自动项目对精度的需求。 相似文献
25.
针对传统同构系统对于共模干扰的影响容易引发并发故障问题,设计一种容错能力更强的异构冗余系统.从图论中得到启发,结合多目标遗传算法,给出异构系统设计的原理与流程,构造了异构度更高的冗余系统,从而增强了系统的容错性能.以D触发器作为设计实例,结果证明了基于多目标进化设计的异构电路所组成的异构系统具有更好的容错能力. 相似文献
26.
使用冗余行覆盖占故障总数70%的单故障,导致冗余资源的浪费.为提高冗余资源的利用率,提出一种高效的修复方案,即冗余行覆盖多故障,纠错码修复单故障.当采用码率大于1/2的纠错码修复单故障时,校验住的长度小于冗余行的长度,节约了面积开销.通过2~4×8比特静态随机存取存储器(SRAM)的自修复实验,验证了新方案的可行性.实验结果表明,与冗余行结构相比,新的修复方案可以减小面积开销,提高芯片的最大工作频率. 相似文献
27.
28.
29.
研究用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铜冶炼炉渣中CaO、GgO、AI_2O_3、Pb、Zn、Ni和Cu的方法。针对铜冶炼炉渣中SO_2含量高的特性,合理选择有效的试样分解方法,并对仪器工作参数的优化,分析线的选择等进行了研究,确定了合适的分析线和仪器分析条件。通过对方法精密度和准确度进行实验,实验结果表明,各元素的(n=7)相对标准偏差(RSD)为0.82%~3.89%,加标回收率为98.0%~102.0%。该方法操作简便、快速、准确,完全能够满足冶炼企业现实生产对炉渣中CaO、GgO、AI_2O_3、Pb、Zn、Ni和Cu测定要求。 相似文献
30.
针对散料港口无人化取料机往复取料效率低,毫米波雷达感知数据集噪声多、波动频繁、数据不平衡导致现有机器学习分类模型效果欠佳等问题,提出了一种基于改进模糊孪生支持向量机结合1-近邻算法的孪生重叠敏感边距分类器的料堆边界感知方法。首先,利用毫米波雷达获取料堆边界扫描数据并进行预处理,依据空间分布以及作业特点设计提取点云的10维特征,组成料堆点云样本数据集;其次,引入改进模糊隶属度函数的模糊孪生支持向量机,将料堆点云样本数据集划分为重叠与非重叠区域;然后,采用模糊孪生支持向量机决策边界、1-近邻算法分别对非重叠与重叠区域样本进行分类,以提高对不平衡数据集的分类能力;最后,将得到的分类结果加入感知环节,达到料堆边界感知目的。在人工作业雷达采集的数据集上的实验表明,所提出感知方法有效提高了对少数类的识别能力。现场实验表明,改进后的感知方法更接近操作员的判断,斗轮空转时间占比减少15.1%,提高了无人化取料机的作业效率,对无人化散料港口的建设具有参考意义。 相似文献