基于半监督谱聚类集成的售后客户细分

根据汽车售后服务客户细分的目的,以及保修期内客户对车辆的保养情况,构建了RFMD客户细分指标模型。针对聚类集成算法能充分挖掘数据集的内在结构,以及半监督学习思想利用先验知识指导聚类的优势,将半监督谱聚类集成（SSSCE）算法应用于售后服务客户细分。与谱聚类（SC）算法和谱聚类集成（SCE）算法相比,SSSCE算法的客户细分结果较优。对用SSSCE算法细分得到的客户群进行特征分析,并给出相应的保养指导策略。     

面向SaaS平台的动态表单定制技术研究

结合面向产业链协同平台的实际需求, 在分析了表单定制技术的基础上, 建立了面向SaaS平台的动态表单定制模型, 提出了面向平台的动态表单定制解决方案。该方案以表单的动态定制为核心, 建立了以平台为载体的动态表单定制体系架构, 基于XML实现了表单的动态生成、显示可定制和查询可定制, 满足了企业对表单动态定制的要求。通过在供应链协同平台中的应用, 验证了该定制技术的可行性和有效性。     

PDM中产品结构管理的研究与系统设计

阐述了产品结构管理(PCM)在PDM系统中的重要性,并针对产品结构的多视图管理提出了一个管理模型,而且根据产品的设计过程分析了产品结构树的生成过程,总结出了产品结构的管理模型.有助于产品结构管理模型的研究和软件的开发.     

基于应用服务提供商的汽车产业链协同商务平台解决方案

分析了汽车产业链及其协同商务的特点，针对中小汽车制造企业的需要，提出了基于应用服务提供商的协同商务平台解决方案。该方案能够支持多个制造商实现产业链上下游企业间的商务协同，并给出了由应用服务提供商服务管理层、企业应用层和基础层组成的平台体系结构；对单据模板定制、数据交换及安全认证等基于应用服务提供商的协同商务平台关键技术进行了研究。根据该解决方案开发的汽车产业链协同商务平台，在四川汽车产业链中的应用实施已取得初步成效。     

网络化资源配置中的制造资源模型研究

分析了制造资源在区域网络化配置中的特点,研究了区域网络化资源优化配置对其资源模型的要求。采用面向对象的统一建模语言方法建立了面向区域网络化资源优化配置的装备资源两级模型,为区域网络化资源优化配置提供了支撑,并为其他资源模型的建立提供了重要参考。     

业务关联的多产业链协作网络模型

针对业务关联的多产业链协作模式,提出了业务关联的多产业链协作网络,并建立了数学模型;分析了业务关联的多产业链协作网络特征,基于复杂网络理论,综合考虑了节点的群落特性、节点间双向择优选择机制及节点间协作关系消亡等因素,提出了业务关联的多产业链协作网络加权演化模型,给出了演化模型算法。研究结果表明,业务关联的多产业链协作网络的节点强度分布符合幂律分布。以汽车零部件产业链协作网络为例,验证了模型的有效性。     

面向产业链协同SaaS平台的表单动态配置技术研究

针对产业链协同平台在运行服务过程中各协作企业群业务需求的动态变化,建立了面向软件即服务(SaaS)平台的表单配置模型,利用表单结构及表单元素与XML文档的模式映射,支持表单配置模型的存储及动态加载。提出了核心企业对表单内容的操作权限在线动态分配方法,并采用表单配置文件访问接口实现表单在线动态更新技术。通过将动态表单配置技术应用于产业链协同SaaS平台,提高了平台的灵活性,使企业对信息系统的管理拥有更大的主动性和控制权     

基于可拓元模型架构的产品资源全性能模型

为满足产品全生命周期业务过程中对产品资源的动态需求,以元对象机制和可拓论为基础,提出了产品资源全性能模型.该模型由服务需求、服务行为和产品资源等要素组成.在元模型架构的基础上,将可拓论的物元形式化描述引入面向对象技术,定义各组成要素,并对已经规范化的组成要素进行不同粒度的事物元封装,使其成为可重用的集成单元,以集成并提升产品资源的表达能力,快速搜索能力和服务封装能力,突出产品资源的全性能性.最后,通过实例验证了所提模型的实用性和有效性.     

网络化制造中动态联盟盟员选择研究

就盟主企业建立动态联盟的过程、盟友的评价指标体系、优化决策的算法进行了分析与研究,建立了盟友选择的数学模型,提出模糊综合评价算法及分层模糊综合评价的改进算法。最后将算法应用于实践,证明了其可行性和有效性。     

面向网络化制造的协同设计技术

设计了一种面向网络化制造的协同设计平台,建立了企业间产品开发的协作关系,提出了在产品开发中整合企业供应链上的制造资源、实现客户定制和企业协作的方法。通过对产品实际设计过程的特点分析,利用规划控制下的二阶段设计理论,研究了产品对象模型构造技术、工程知识表达技术和设计过程建模技术,提出了一种基于知识的协同设计方法。以成德绵区域网络化制造和应用服务供应商平台为基础,设计并实现了协同设计平台,实现了企业间的协作和基于知识的设计,并已在成德绵区域的多家企业应用。