一种新型筒状结构转移工具设计与研究

筒状精密制造品生产成本高，形位公差精度高，转移和运输过程中一旦保护不周，极易发生搬运变异，导致不合格品产生。针对筒状精密制造品需要安全和高效地转移和运输的问题，提出一种新型筒状结构转移车，该车结构简单，成本低，承载大，可根据目标体大小进行自由调节，适合多种工况，具有减振缓冲，适用范围广，复杂路况适应性好和一机多用等优点，解决了从卸装到组装过程中，筒状结构精密制造品可能发生的包括圆度在内的各种形位公差变异问题。     

应用型人才培养模式下的材料科学基础实验课程改革

材料科学基础实验是我校高分子材料与工程专业必修的实验课程，是与材料科学基础课程理论知识相配套的应用实践课，本文结合我校应用型人才培养模式，针对目前开设的实验课程中的不足，通过对材料科学基础实验教学方法、实验类型以及考核方式等方面进行改革，提高学生学习兴趣、综合分析问题与实践创新能力，为培养社会发展需要的高质量应用型人才奠定基础。     

基于蜻蜓翅脉结构的连续碳纤维增强树脂基复合材料仿生设计与增材制造

以具有轻质高强优异性能的蜻蜓翅脉结构为设计灵感，在分析翅脉网格结构抗冲击原理的基础上，设计了传统和仿生两类对比结构。采用熔融挤出3D打印机成功制备了具有不同结构的连续碳纤维增强聚乳酸复合材料试样，并对不同结构复合材料试样的拉伸性能和抗冲击性能进行了测试和对比分析。研究分析结果表明：由于拉伸力方向上的连续碳纤维含量相对较少，限制了仿生结构复合材料抗拉强度的提高，但仿生结构的平均抗拉强度为传统结构的1.18倍；当仿生结构复合材料试样受到冲击力时，其内部六边形结构的连接角度会发生变化，从而极大消耗冲击能量，同时具有六边形网格结构的连续碳纤维可以有效阻碍裂纹的扩展，因此仿生结构的平均冲击韧性可以达到传统结构的2.46倍；仿生蜻蜓翅脉结构可以显著提高增材制造复合材料的综合力学性能，且对于抗冲击性能的提高具体突出效果。连续碳纤维增强树脂基复合材料的有效可行的仿生蜻蜓翅脉结构设计和增材制造，可极大扩展其在高冲击载荷领域中的相应应用。     

碳纤维喷射混凝土硫酸盐冻损伤分析

为了研究碳纤维混凝土硫酸盐冻侵蚀损伤，以川藏铁路喷射纤维混凝土工程环境为依托进行室内盐冻试验，盐冻最低、最高温度设置为(-37.12、17℃)，(-32.12、12℃)，(-25.12、5℃)，(-20.12、0℃)，硫酸盐质量分数分别为5%、7.5%、10%，纤维体积分数分别为0、0.10%、0.20%、0.24%、0.30%。通过宏观强度试验结果和微观分析可知，随着硫酸盐浓度的增加，碳纤维混凝土损伤越严重。与普通混凝土相比，碳纤维混凝土能够有效阻止开裂，其中0.3%的体积分数为最佳掺量。通过微观分析，揭示碳纤维在混凝土结构内起到类似梁的作用机制，并据此建立损伤模型。     

基于位移控制的消能减震结构简化设计方法

针对以往使用的基于粘滞阻尼器的消能减震结构设计方法，容易受到非结构构件影响，对电器造成破坏，面对该问题，对基于位移的消能减震结构简化设计方法进行研究。依据基于位移的消能减震设计原理，设计以阻尼填充墙和功能自恢复连梁结构体系等为主的结构，并设计基于位移的消能减震流程。由实验结果可知，该方法横向和纵向层间位移角与理想情况基本一致，最大误差为0.01°，能够避免建筑物出现较大位移。     

带错层的高层建筑结构设计分析

错层结构属于复杂的建筑结构,虽然由于楼板不连续而形成不利于抗震的竖向短构件,但也具有利用内部空间充分的优点。介绍了错层结构的形式和优缺点,分析了错层结构的受力特点和改善抗震能力的措施,结合案例阐述了错层结构在高层建筑结构中的应用。     

铁路大跨度油砂岩瓦斯隧道设计关键技术探讨

西成客专穿越油砂岩地层的大跨度高瓦斯隧道——黄家梁隧道,在设计中采用工程类比等方法,对油砂岩地层高速铁路大跨度高瓦斯隧道设计技术进行了研究。确保了施工安全,保护了周围环境,节省线路长度约10 km,正线大跨段长度减少25 m,联络线单线隧道长度减少约120 m,创造了良好的经济效益。     

煤-油临氢缓和液化半焦晶相结构分析

以鄂尔多斯煤为原料，加氢后的煤焦油为溶剂油，在高压釜内进行煤-油共炼反应，采用元素分析、工业分析、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜等对原料煤和半焦微晶结构进行分析。结果表明：煤与半焦主要由C和O元素组成，此外还含有少量的H,S,N等元素；与原料煤相比，半焦的H/C摩尔比减少0.23,挥发分和固定碳质量分数分别降低15.77,1.64百分点，灰分升高17.87百分点；煤和半焦的XRD谱图中出现大量无机矿物质特征衍射峰，主要来源于煤和半焦中的灰分；高温、高氢压环境下，煤发生裂解与聚合反应，煤中芳香结构缩聚明显，有机质碳原子排列趋于定向且规则，石墨化程度增加；原料煤表面光滑，排列有序，粒径较大，而半焦表面粗糙，排列无序，粒径较小，表面有大量孔隙。     

基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究

学术文献的摘要是对文献主要内容的浓缩,摘要不同部分的语步具有不同的信息,语步的自动识别和抽取对于学术摘要的后续研究有着重要的应用价值,而目前语步识别的研究相对较少,并且相关算法的效果还需要提高。针对上述问题,该文提出了一种基于ERNIE-BiGRU模型的语步识别算法。该算法首先结合中文句法分析理论提出基于句法依存关系的多语步结构拆分法,对学术文献摘要多语步结构进行自动拆分,获得多个单语步结构;然后构建用于训练的单语步结构语料库,并利用知识增强语义表示预训练模型,训练出句子级词向量;最后将训练出的单语步结构词向量信息输入双向门限循环单元(BiGRU)进行摘要语步自动化识别,取得了良好的效果。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度,在结构化和非结构化摘要上的识别准确率分别达到了96.57%和93.75%。