面向海洋信息的个性化元搜索引擎

通过主题提取进行海洋信息词典的构建,利用已有的向量空间模型进行海洋信息相关度计算,设计了成员引擎的调度方法,并结合主题相关度和邻居协同推荐算法对结果综合排序,搭建了一个面向海洋信息的个性化元搜索引擎。减少了搜索结果的信息量,提高了信息搜索的准确率。     

一类非线性极小极大问题的粒子群-邻近点算法

针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题,提出一种全局收敛的粒子群-邻近点混合算法。该算法利用极大熵函数将极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束凸优化问题;利用邻近点算法为外层算法,内层算法采用粒子群算法来优化此问题;数值结果表明,该算法数值稳定性好、收敛快,是求解此类非线性极小极大问题的一种有效算法。     

不定二次规划全局求解的一个新算法

针对工程设计、设施布局等领域出现的不定二次规划问题的求解,本文给出了一个新的全局优化算法.首先根据二次函数的特点,利用线性松弛化技巧,建立不定二次规划问题的松弛线性规划问题;然后通过一系列松弛线性规划问题的解逐步逼近原问题的最优解.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.     

基于爬虫技术与智能算法的网络舆情监测

采用网络爬虫技术从百度指数获取某一"热门事件"的数据,并对这些数据进行预处理,进而建立网络舆情的Logistic微分方程模型.结合已有数据,采用智能算法确定微分方程解中的3个关键参数;最后应用于网络舆情预测.     

求解互补问题的极大熵社会认知算法

针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法.通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利用社会认知算法对其进行求解.该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化.该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值实验结果表明了该方法是有效的.     

漫谈国产音响产品的外观设计

俗话说,人要衣装,马要鞍。音响产品既要讲究内在品质,也要讲究外观工艺,也只有内外兼优的产品,才受消费者喜欢,才有市场和销路。在讨论这一问题之前,笔者先举一身边事例。笔者的一位发烧好友,不久前为了配置一台功放,收集了多款资料,走了多家音响店,经过反复试听比较,圈定了几个品牌。其中,有一款国产品牌音响效果与某一著名进口产品相差无几,但价格却比进口产品便宜2000多元人民币,性价比高。可是,我的这位朋友最终还是买下了进口货。为什么?朋友说得有道理:国产的效果虽不错,但外观工艺远不及进口货。我攒集银两当然首先是谋求满意的音响效果,但作为传播音乐艺术的音响设备,我也得讲究艺术美的形象。试想,一个形象欠佳的产品,时时出现在你的眼皮底下,那心里会是一种好滋味吗?尤其是花费了一大笔银两啦！多花2000多元钱,虽有些心疼,但综合考虑,心理也就平衡了。这样的事例,恐怕绝非个别,或许在诸君的周围也存在。可见,吸引人的款式着实是音响产品的一大卖点。     

求解互补问题的极大熵差分进化算法*

针对传统算法无法获得互补问题多个最优解的困难, 提出了求解互补问题的差分进化算法。首先利用NCP函数, 将互补问题转换为一个非光滑方程组问题, 然后用凝聚函数对其进行光滑化, 进而把互补问题的求解转换为无约束优化问题, 利用差分进化算法对其进行求解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现, 数值结果表明了该方法在求解互补问题中的有效性。     

基于主元分析的桥梁挠度传感器故障诊断研究

主元分析(PCA)是一种典型的数据降维的多元统计方法,已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论,研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差(SPE)和Hoteling T2统计,当统计量超过阈值时,判断系统出现了传感器故障,然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性,但结果也表明:PCA对小故障不是很敏感。     

基于粒子群的信赖域算法及其收敛性

把搜索性能良好的粒子群算法和总体收敛性良好的信赖域算法有效融合,提出了具有局部随机搜索和全局确定性搜索性能的新算法。该方法具有良好的全局收敛性,为解决多峰函数优化问题提供了一种有效的算法。     

Ge（Li）探测器的体源峰效率刻度

本文介绍了用点源模拟法来刻度体源峰效率的方法和刻度结果,并与直接体源法相比较,误差约为5％。