基于DRFM的欺骗干扰及反干扰

数字射频存储器（DRFM）是现代电子对抗中常用的干扰器件,基于DRFM的干扰效果非常显著。介绍了基于DRFM的延时和移频产生距离假目标的干扰,分析了反欺骗干扰的方法,阐述了反数字储频干扰的发展趋势。     

数字储频技术发展刍议

描述了数字射频存储器（DRFM）的结构和工作原理,分析了数字储频技术在电子干扰方面的优点和影响数字射频存储干扰效果的几个参数,重点研究了数字储频技术和雷达反数字储频干扰的发展趋势,为DRFM干扰及反干扰的进一步研究应用提供了理论基础。     

新型三重态光敏剂——3-芳甲酰基香豆素光物理和光化学性质的研究

本工作合成了一系列新型的三重态光敏剂——3-芳甲酰基香豆素。测定了它们的吸收光谱和磷光光谱,研究了它们的光物理和光化学行为,包括如磷光量子产率的测定以及比较了它们对反式茋敏化异构化的能力。结果表明,这是一类很有效的三重态光敏剂。     

基于残差分析的挠度传感器故障时间定位算法

及时诊断出桥梁健康监测系统中传感器故障及确定传感器发生故障的精确时刻,可以有效地降低系统虚假报警率、保障系统正常运行。通过分析桥梁传感器故障演变过程,建立了数据标准化残差模型,在该模型基础上提出了一种基于数据标准化残差分析的故障时间定位算法,该算法以传感器采集数据的残差偏离量化值对故障进行判定,从而对传感器故障时间进行定位。以系统中常见的挠度传感器作为研究对象,针对工程中常见的常值故障、固定偏差、精度下降、漂移故障4种故障类型进行了仿真实验。实验结果表明,该方法对挠度传感器4种故障的时间定位精度有较大幅度的提高。     

细菌趋药性算法理论及应用研究进展

细菌趋药性算法是优化领域一种新的仿生进化算法。该算法利用细菌在引诱剂环境下的应激反应动作来进行函数优化。针对细菌趋药性算法,首先介绍了其基本原理;然后讨论了近年来对该方法的若干改进;最后详述了细菌趋药性算法未来的研究方向和主要研究内容,该方法是具有实际研究价值的函数优化算法。     

非线性l-1模极小化问题的极大熵粒子群算法

针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性l-1模极小化问题的一种有效算法。     

单脉冲跟踪雷达抗双点源干扰研究

角度自动跟踪系统是跟踪雷达的最主要、最基本的系统,单脉冲角跟踪系统是目前最为先进的角度自动跟踪系统,但其较容易受到双（多）点源的干扰,为提高单脉冲雷达的抗千扰能力,本文根据其测角原理,分别计算出雷达受干扰时的大、小功率干扰源的偏离角,提出采用选择性的跟踪双点源干扰中的大功率源或小功率源的方法进行抗干扰。     

反数字储频干扰雷达波形设计研究

介绍了数字射频存储器（DRFM）的结构和工作原理。针对目前还没有成熟的理论来对付数字储频干扰的特点,设计了两种复杂的雷达波形反数字储频干扰,并进行了仿真验证,为反数字储频干扰的研究提供重要的理论依据。     

基于社会认知算法的软件可靠性分配问题研究

针对软件可靠性分配问题中求解全局最优解的困难,在保证系统开发费用最低的前提条件下,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用一种新的智能优化算法——社会认知算法来搜索模型的最优解。实验结果表明了社会认知算法在求解软件可靠性分配问题中的有效性。