转子-机匣系统的碰摩振动响应

当转子与静子发生碰摩时,考虑了机匣的振动,把转子与机匣作为一个整体,建立了数学模型和系统的运动微分方程,研究了在某些特殊情况下方程解的形式,通过对系统振动响应的频谱图、波形图、Poincare图以及轴心轨迹的研究,结果表明,当机匣的固有频率大于转子转速时,在振动响应中会出现机匣的固有频率成分.     

菱镁混凝土预制门窗

使用菱镁混凝土预制门窗构件,是节约木材的途径之一。这种门窗具有可钉、可锯、可刨、可上木螺丝和防潮、隔音、耐腐蚀等特点,经冻融交替和抗压试验,质量较稳定。与木制的同类产品相比,价格便宜一半多,长期使用质量稳定。构件制做所用主要材料为(1)菱苦土;(2)氧化镁水溶液,系采用敲碎的卤块溶解于水而得;(3)锯末,一般使用针叶类木材的产品,其粒径为1～3mm,腐朽的锯末不宜使用;(4)竹筋,加工成厚2mm、宽4～5mm、长度不等的规格,使用时按构件的断面尺寸和强度要求,分层放置。     

基于非均匀FFT的距离徙动算法

距离徙动算法(RMA)由于需要进行精确的插值,限制了它在SAR成像中的应用。将非均匀快速傅立叶变换(NUFFT)应用到RMA成像算法中,将Stolt插值和距离向的IFFT用NUFFT来替换,在保证成像质量的情况下,提高了成像的效率,仿真结果证明了该算法的有效性。     

一种基于脊波域的盲检数字水印算法

本文提出了一种脊波域的水印嵌入和盲检测算法.脊波变换(ridgelet transform,RT)具有方向敏感性和各向异性的特点,它可获得具有直线特征的图像的稀疏表示.对这类图像进行多尺度脊波变换后,其中最重要的脊波系数代表了图像能量最集中方向的特征,即沿着图像的边缘方向的特征.对一般含有曲线边缘或纹理的图像,可将图像分成小块,将曲线近似作直线处理.然后,对每个小块进行多尺度脊波变换,选择出脊波系数能量大于某个阈值的方向,并在该方向的中频脊波带嵌入水印.实验证明,水印使用该嵌入方法具有很强的鲁棒性和透明性.     

基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法，能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析（ICA）的基本模型和方法的基础上，提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明，对于含有加性观测噪声的混合图像，该方法能够有效地进行去噪分离。     

一种基于Curv-SAE特征融合的人脸降维和识别方法

相比于传统的降维算法,深度学习中的栈式自编码器(Stacked Autoencoder,SAE)能够有效地学习特征并实现高效降维,然而对输入特征极其敏感。第二代离散曲波变换(Discrete Curvelet Transform,DCT)能够提取出人脸的各向信息(包含边缘和概貌特征),确保SAE的输入特征充分,从而弥补了其不足。因此,提出了一种基于Curv-SAE特征融合的人脸识别降维算法,即对人脸图像进行DCT得到特征脸并将其作为SAE的输入特征进行训练,特征融合后将其输入到分类器中进行识别。在ORL和FERET人脸数据库上的实验表明,与小波变换相比,曲波的特征信息更丰富;与传统的降维算法相比,SAE的特征表达更充分且识别精度更高。     

改进随机森林算法的图像分类应用

针对随机森林算法中节点分裂方式单一且相似的问题,提出一种改进节点分裂方式的优化算法,将算法中独立的节点分裂方式ID3与CART进行重新组合,通过自适应参数选择得到新的分裂规则,用于最优属性的选择划分并应用于图像分类问题.首先以词袋模型为基础,加入空间金字塔结构来提取图像特征,并将其量化成视觉词汇,最后结合Spark平台用改进节点分裂方式的随机森林算法实现图像分类.实验结果表明,通过选择组合算法的最优系数,该算法有效提高图像分类准确率,并保证算法运行效率.     

地震波逆时偏移成像与哈夫曼编码的应用研究

逆时偏移成像精准,但是其偏移时计算机机时过长的问题一直困扰着逆时偏移的实际应用。以缩短逆时偏移的计算机机时为目的,在分析了造成计算机机时过长的原因的基础上,采用基于图像编码的哈夫曼编码方法缩减逆时偏移计算时的内存占有量,从而解决计算机机时过长的问题,通过对Marmousi模型的叠前深度逆时偏移处理,由偏移成像结果可见提出的将哈夫曼编码应用于逆时偏移成像不仅能够解决逆时偏移计算机机时过长的问题,而且具有良好的成像效果。     

基于约束初至波层析反演的近地表建模技术

地震资料处理中,当地表起伏剧烈,横向速度变化大,高速顶界面不稳定时,采用常规的反演方法建立高精度的速度模型比较困难,针对这种情况,在分析了目前生产中常用的近地表建模各种算法的特点后,提出了基于小折射和微测井约束的层析反演方法,该技术在实际地震资料处理中,可以进一步提高近地表模型的精度,取得较好的静校正效果。     

碰摩转子系统的非线性振动特性研究

以航空发动机转子与静子的碰摩故障为研究对象，以刚度为分段线性的Jeffcott转子为模型，建立了系统的运动微分方程，以转子转速和不平衡量作为控制参数分析了系统非线性动力学中的分叉和混沌特性。