基于分层与容错机制的云计算负载均衡策略

针对混合动态负载均衡算法应用在云计算中,出现的站点信息交换过于频繁导致处理效率低下以及缺乏容错机制等问题,提出了基于分层与容错机制的负载均衡算法。算法融合集中式和分布式的优点,通过组织邻站点,使站点信息交换控制在邻站点范围之内,在任务调度时携带站点实时负载信息以解决频繁广播负载消息导致网络繁忙与服务器效率低下的问题。算法实现云系统负载均衡,减小请求响应时间,引入容错备份机制,以增强系统鲁棒性。实验结果表明,基于分层与容错机制的云计算负载均衡策略在任务分配时间、任务响应时间方面比传统算法提高20%以上,且在稳定性方面所提算法优于传统算法。     

Web集群中基于接纳控制的QoS-aware请求调度算法

集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,以往的大部分算法都只是孤立地考虑其中一个方面。针对这种不足提出了一种基于接纳控制的QoS-aware动态请求调度算法。该算法结合网络自相似访问特征,引入接纳概率Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁,将两种调度结合了起来。Pa是一个以任务服务类别与负载为自变量的二元函数,随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的。最后通过仿真实验测试了结果。     

改进型蚁群算法的多处理机任务调度研究

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点,是一种解决组合优化问题的有效算法。在介绍蚁群算法基本原理以及探讨该算法的缺陷基础上,针对多处理器任务调度问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的调度策略。仿真研究表明,该算法具有优良的全局优化性能,效果令人满意。     

移动自组网的IP地址自动配置技术研究

列举了一些现有的移动自组网的IP地址自动配置方案,并对其优劣进行了分析,从而总结出解决该技术需要重点考虑的问题,在此基础上提出了一种二段式的解决方案,最后通过仿真分析了其性能。     

基于融合辅助信息的神经网络组合推荐系统

随着深度学习技术的发展,一些工作把深度学习运用于推荐系统中.为进一步提高推荐质量,提出一种基于融合辅助信息的神经网络组合推荐系统NFR(Neural Fusion Recommender).通过训练多个彼此独立的神经网络模型,连接模型输出前的最后一层,最后用加权的方法将多个模型组合在一起,并给出了算法的实现方法.在现有基准数据集上进行实验,利用命中率和归一化折损累计增益对实验结果进行评估.实验结果证明NFR不仅可以通过其他网络进行扩展,还可以通过融合数据源的辅助信息提高预测能力,相比之前的方法表现更好.     

全浮空总线重组型微型计算机系统结构及其应用

介绍了一种全浮空总线重组型计算机系统结构,并对其特点和程序设计方法进行了讨论。该系统结构具有很强的抗干扰能力,在计算机工业控制与检测系统中能稳定可靠地工作。     

基于GPRS通信的J2ME家长信息系统

随着高校管理模式的增强,仅仅依靠班主任或辅导员进行管理的方式已经暴露出诸多缺点,因此需要家长与学校共同对学生进行管理及帮助,这就要求学校方与家长之间通过某种更有效的方式进行交流.现在手机逐步由2G进入3G时代,基于GPRS的应用越来越多.利用基于J2ME规范的手机研制了家长信息系统,开通GPRS后可及时查阅学生近况及反馈信息,且使用时数据流量少,操作简单,易于安装初始化,该系统是一款J2ME无线与J2EE企业应用的软件.     

浆纱车间管理控制系统的设计

提出了DCS与Novell相连接,实现分布式管理控制一体化的计算机系统,给出了该系统的设计的思路与实现方法,并成功地在浆纱车间和浆纱机的管理控制中得到应用。     

一种连通性覆盖的无线传感器网络节点调度算法

研究传感器节点随机部署于监测区域内,无节点地理位置信息情况下,如何能量有效地保证网络的通信连通与感知覆盖;节点采用基于概率的联合感知模型。提出CDS-based SSCA算法,其为一种基于连通支配集构造树的节点调度机制,每个节点根据剩余能量和与父节点的距离来设置等待时间及成为候选节点优先级。模拟实验结果显示,本算法能够能量有效地满足感知覆盖和连通覆盖要求;与ASW算法相比较,工作节点个数较少,网络生命周期明显延长,降低了网络整体耗能。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。