异构无线网络的快速垂直切换改进方案

异构无线网络间的切换延迟是影响无线网络融合实时应用的重要问题。采用IEEE802.21标准所定义的媒介独立切换功能（MIHF）,基于FVHMIPv6提出了一种新的快速垂直切换方案,并详细描述了该方案的执行过程。最后的切换分析表明,结合了MIHF的FVHMIPv6方案可以优化和加强原先FVHMIPv6的性能。     

虚拟化云计算数据中心能量感知资源分配机制

针对云计算的资源管理问题,提出了云计算数据中心的能量模型以及四个虚拟机放置算法。首先计算每个机架上主机的负载并根据设定的阈值进行归类,然后采用最少迁移策略从主机上选择合适迁移的虚拟机并且接受新的虚拟机分配请求,对每个虚拟机与主机集合进行匹配,选择最优化的主机进行放置。实验结果表明,与现有的能量感知资源分配方法相比,该方法在主机、网络设备以及冷却系统方面能量利用率分别提高了2.4%,18.5%和28.1%,总的能量利用率平均提高了14.5%。     

AODV路由协议的安全性改进

针对Ad Hoc网络易遭受黑洞攻击而造成大量丢包现象的安全问题,提出了一种基于非合作博弈理论的安全路由方法。以Ad Hoc网络节点和恶意节点为对象建立双人博弈模型,理论分析证明该模型存在纳什均衡点,即对博弈的双方均存在优势策略。Ad Hoc网络根据自己的优势策略选择路由进行防御和网络传输,恶意节点根据自己的优势策略采取网络攻击行为。分析和仿真结果表明,新方法能有效地选择比较安全的路由,从而减少了恶意节点对Ad Hoc网络进行黑洞攻击造成的影响,降低了路由开销和网络丢包率。     

基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)压缩的JPEC图像的检索方法。该方法利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征,而且只需要对JPEC进行部分熵解码。在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且具有一定的鲁棒性。     

基于图卷积网络和自编码器的半监督网络表示学习模型

为了保留网络结构信息和节点特征信息,结合图卷积神经网络(GCN)和自编码器(AE),提出可扩展的半监督深度网络表示学习模型(Semi-GCNAE).利用GCN捕获节点的K阶邻域中所有节点的结构和特征信息,并将捕获的信息作为AE的输入.AE对GCN捕获的K阶邻域信息进行特征提取和非线性降维,并结合Laplacian特征映射保留节点的团簇结构信息.引入集成学习方法联合训练GCN和AE,使模型习得的节点低维向量表示能同时保留网络结构信息和节点特征信息.在5个真实数据集上的广泛评估表明,文中模型习得的节点低维向量表示可以有效保留网络的结构和节点特征信息,并在节点分类、可视化和网络重构任务上性能较优.     

基于网络表示学习的链路预测算法

网络是表达对象之间复杂联系的重要形式,广泛存在。而链路预测作为网络分析的重要方法,具有很大的研究意义和应用价值。传统的链路预测算法普遍是基于邻接矩阵的稀疏表示方案而设计,计算效率低且扩展性差。首先引入网络表示学习的概念,创新性地提出基于几何布朗运动的随机游走算法GbmRw,然后进一步设计出网络表示学习算法GBMLA,实现更具区分能力与表达能力的网络表示,最后以节点表示向量的欧式距离来表征节点之间的相似性,从而预测其链路存在的可能性。不同领域的多个网络中进行反复实验的结果表明,该算法较之于基于原始网络设计的传统算法,预测效果得到了明显的提升,也进一步肯定了网络表示学习对于链路预测工作的重要意义。     

Web集群中基于负载均衡的QoS-aware请求调度算法

集群技术已成为目前提高网络服务质量的有效手段.集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,而现有的大部分算法都是只孤立地考虑其中一个方面.针对这种不足提出了一种基于负载均衡的QoS-aware请求调度算法,该算发引入一个以任务服务类别与负载为自变量的接纳概率二元函数Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁.Pa随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的.最后通过仿真实验验证了其正确性.     

基于嵌入式WEB的AllLightSYS的设计实现

HTTP协议是目前流行的Web技术的主要协议,是Web浏览器和Web服务器之间进行通信的基础。本文首先对嵌入式系统从整体上进行了简析,说明了嵌入式系统不同于通用型计算机系统的特点和嵌入式系统应用的广泛性。然后从协议的角度出发论述了HTTP协议。最后介绍了一个基于嵌入式Web技术的AllLightSYS系统的设计与实现,重点阐述嵌入式服务器软硬件部分的设计思想和体系架构,并对关键技术进行了详细的介绍。     

Ad Hoc网络中基于距离的动态概率广播协议

近几年,对Ad Hoc网络的研究已经成为一个研究热点.基于距离的动态概率算法是在概率算法和距离算法的基础上,根据Ad Hoc网络中节点间的距离动态地调整转发概率.给出了NS-2下的仿真结果,从中可以看出,基于距离的动态概率算法比概率算法和距离算法具有更好的性能.