软测量技术和约束控制在精馏塔优化控制中的应用

该文对过程控制中的软测量技术进行了论述,详细阐述了基于多元化逐步回归分析软测量模型的建立,并提出避免约束边界上跳变,保证测量值尽量往中心给定值靠近的方法。软测量技术和约束控制已成功应用于丁二烯精馏塔优化控制中。     

基于独立成分分析(ICA)的分类研究及在蛋白分类中的应用

独立成分分析方法(ICA)一般用于特征提取、过程监控,很少用于分类。本文建立了一个ICA用于分类的工具包,并应用专家库下载的嗜热蛋白和常温蛋白作为实验数据,用来检验该分类工具的性能。本文的检验工作分为如下几个步骤:首先对训练数据进行特征提取;然后利用核函数确定嗜热蛋白的置信线;再计算测试数据的统计量。由测试数据判断是否超过置信线,不超出则认为是嗜热蛋白。该检验的结果是:对嗜热数据的漏检率为10%,误检率为30%,预测的正确率可达到80%。由此可说明,ICA可用作一种分类方法,本文所建立的分类工具也是有效的。     

自适应遗传算法应用于丁二酸发酵动力学模型优化

丁二酸是一种重要的化工原料,现阶段有关丁二酸发酵的研究重点集中在菌种选育和发酵工艺改良,而丁二酸发酵过程的模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据.采用自适应遗传算法对已有的丁二酸发酵过程动力学模型进行了结构和参数优化方面的研究,有效地解决了发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数优化问题,优于单纯形法.实验结果表明,采用自适应遗传算法进行参数优化得到的动力学模型能较好地模拟丁二酸发酵过程,提高了模型计算值与丁二酸发酵实验测量值的吻合程度.     

自适应遗传算法应用于丁二酸发酵动力学模型优化

丁二酸是一种重要的化工原料,现阶段有关丁二酸发酵的研究重点集中在菌种选育和发酵工艺改良,而丁二酸发酵过程的模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据。采用自适应遗传算法对已有的丁二酸发酵过程动力学模型进行了结构和参数优化方面的研究,有效地解决了发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数优化问题,优于单纯形法。实验结果表明,采用自适应遗传算法进行参数优化得到的动力学模型能较好地模拟丁二酸发酵过程,提高了模型计算值与丁二酸发酵实验测量值的吻合程度。     

线性时不变系统微分方程的计算机辅助编列

提出了一种编列线性时不变系统微分方程的方法。该方法从线性时不变系统的数学模型出发，利用线性系统的性质求出微分方程的各项系数和初始条件。实践表明，本方法规范、便于计算机编程。     

Rosemount Deltav DCS与PC LAN间数据传输的实现及其应用

本文探讨了实现Rosemount Deltav DCS与PC LAN间数据传输的原理和方法，重点讨论了通讯系统的构成，通讯的实施方法及软件的设计思路和技巧。将此研究结果应用于一大型石化装置的生产调优系统开发中，取得了理想效果。     

加速我省化肥企业新产品开发 尽快扭转产品单一的被动局面

<正> 在化学工业部“以肥为主,综合利用,多品种发展”方针的指导下,为了适应激烈的市场竞争,增加企业的后劲,增强企业的活力和应变能力,自1985年以来,陕西省化     

步进梁加热炉神经网络模型预测控制

针对步进梁式连续加热炉燃烧过程控制的温度分布非线性和滞后性,提出了一种基于非线性优化技术的神经网络模型预测控制算法。神经网络具有强大的自学习和非线性映射能力,把神经网络预测模型和非线性优化器整合为一个温度控制器,通过神经网络预测模型描述温度控制对象的动态行为,根据加热炉当前温度和出钢温度预测未来时刻的温度输出值,实现加热炉温度控制。实验结果表明,通过对网络模型进行大样本训练和对模型预测控制参数的优化,加热炉温度控制系统能快速达到控制要求,具有良好的抗干扰能力和温度跟随性能。     

一种高性能DSP芯片TMS320F2812

德州仪器公司最新推出的TMS320F2812显著提高了嵌入式应用的性能，降低了系统设计的复杂度。本文介绍了该芯片的结构、特点、功能和应用领域，并与同类产品的性能进行了比较。     

基于Deltav的DCS组态实现及其应用实例

介绍了基于Deltav控制方案的两种组态方法:功能块图(Function Block) 、顺序控制图(Sequential Function Chart),并结合笔者在扬子石化公司烯烃厂的具体工程说明了在Deltav组态环境中如何运用这两种方法组态和控制方案设计.